網絡輿情是互聯網空間輿情的映射，是輿情的直接反映。傳統的社會輿論存在于民間，存在于公眾的思想觀念和日常的街道討論中。前者難以捕捉，后者轉瞬即逝。輿論的獲取只能通過社會調查、民意調查等方式進行。獲取效率低，樣本少，容易偏頗，成本巨大。隨著互聯網的發展，公眾往往以信息化的方式表達自己的觀點。網絡輿情可以利用圖靈輿情網絡自動抓取技術手段獲取，效率高，信息保真(無人工加工)，覆蓋面全。以下就是小編為大家帶來輿情分析的監測技術分類有哪些呢。

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輿情的監測技術分類有哪些呢

       輿情的監測技術分類有哪些呢

一，網絡輿情采集與提取技術：網絡輿情主要通過新聞、論壇/BBS、博客、即時通信軟件等渠道形成和傳播，這些通道的承載體主要為動態網頁，它們承載著松散的結構化信息，使得輿情信息的有效抽取很有難度。梅雪等人(2007)通過全自動生成網頁信息抽取Wrapper的方法在一定程度上實現了動態網頁數據的抽取與集成，具有一定的處理準確率以及抽取效率。

二，網絡輿情話題發現與追蹤技術：網民討論的話題繁多，涵蓋社會方方面面，如何從海量信息中找到熱點、敏感話題，并對其趨勢變化進行追蹤成為研究熱點。早期的Allan James、J. Allan、G.Hulten、Qiaozhu Mei等人的研究思路是基于文本聚類，即文本的關鍵詞作為文本的特征。這種方法雖然能將一個大類話題下的文本進行聚合，但沒有保證話題的可讀性與準確性。段建國等人(2007)在此思路的基礎上進行改進，實現了話題發現與追蹤：即將文本聚類問題轉換為話題特征聚類問題，并依據事件對語言文本信息流進行重新組織與利用。

三，多文檔自動文摘技術：新聞、帖子、博文等頁面都包含著垃圾信息，多文檔自動摘要技術能對頁面內容進行過濾，并提煉成概要信息，便于查詢和檢索。張姝(2007)、劉茂福(2008)、張瑾(2008)在一定程度上實現了網絡輿情信息自動生成報文，并能通過瀏覽器進行瀏覽和信息檢索。

       網絡輿論是指公眾對公共問題和社會管理者的社會政治態度、信念和價值觀，通過網絡圍繞中介社會事件的發生、發展和變化，在一定的社會空間內產生和持有。[1]它是許多人對社會中各種現象和問題所表達的信仰、態度、意見和情感的總和。網絡輿情形成迅速，對社會影響很大。隨著互聯網在世界各地的快速發展，互聯網媒體被公認為繼報紙、廣播和電視之后的第四媒體。互聯網已成為反映輿論的主要載體之一。以上就是小編為大家帶來的輿情的監測技術分類有哪些呢。