明白了數據過濾的重要性之后，那有什么可以高效進行數據過濾的方法嗎？數據過濾主要分為行過濾和列過濾，今天就以Tempo 人工智能平臺為例，來大家一起來看一下具體的操作。

      現在我們正處于大數據的時代，所以學會數據分析是至關重要的，在找數據分析的時候，需要從各種業務指標方面進行下手

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

大部分轉行數據分析的同學都是從數據可視化開始，這是數據分析最直接、最有效的體現，但是在現實工作環境中，很多人都過于重視數據的可視化，只注重基于已有數據的可視化，而不注重以圖表的形式來表現數據，這與做數據可視化的初衷背道而馳

進行數據分析除了需要良好的數學統計基礎，對數據的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數據分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統計編程、數據可視化JavaScript

    深度學習的三大要素是數據、算法和計算力，其中數據是基礎，算法是工具，計算力是助推器，計算力的提高推動者深度學習的發展，深度學習之前發展緩慢，除了算法的原因外，很重要的一個原因是計算能力的不足

幫助中心是企業在網站、應用程序或其他數字渠道上提供的一種資源，旨在幫助客戶解決問題、回答常見問題并提供支持。

    隨著科技的發展和疫情的影響，傳統行業步履更加艱難，許多企業紛紛開始數字化轉型，力圖通過大數據、5G、智能計算機、互聯網、 云計算 等新興技術實現自救

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，可以幫助企業從大量數據中提取有價值的洞察，并支持決策制定

天心天思攜手中山區域伙伴共同參加亞聯機械中山展

        關于什么是大數據，IBM有一套著名的5V理論，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣化)、Value(價值)和Veracity

      這些年來，“數據分析”是個熱門話題，在這個以數據為主導的時代，數據挖掘和數據分析已經成為這個時代的“淘金”，懂數據分析

隨著信息技術的發展，云計算已經成為了企業和個人在處理數據和進行工作時的一種重要方式

在數字經濟時代，大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展推動了各行各業的數字化轉型。政策性銀行作為國家宏觀經濟調控的重要工具，其業務數據的準確性和時效性對于政策制定和實施至關重要

9月23日，正大生物CIO張燕華受邀出席“企業數字化轉型沙龍—采購供應鏈管理與云計算專題研討會”并做主題演講，與參會人員分享駐馬店華中正大有限公司的采購數字化實踐經驗及成效。

數云榮獲騰訊智慧零售“千域計劃年度認證合作伙伴”、“騰訊珠璣優秀合作伙伴”。

從大量的數據中挖掘出有價值的信息和知識的過程

隨著互聯網技術的飛速發展，數據已經成為企業決策和市場營銷的重要組成部分

       在應用層面上，很多大型企業擁有著渾然天成的優勢

數據安全是保護數字信息資產免遭未經授權的訪問、披露、修改或盜竊的做法

數據質量是指基于多個因素的數據集合的狀況

數據交換是組織和系統之間的數據和大文件的傳輸

| 企服解答 通常認為大數據起源于Google（美國）

    對于Web應用來說，數據庫操作越來越成為一個性能瓶頸，這一點尤其明顯

     當進行數據分析時，需要從業務角度切入，將整個業務條線的流程進行梳理

    如何讓抖音號更賺錢，除了要有好的內容之外，常規的數據分析尤其重要

    近幾年來，知識產權越來越受到國家政策的重視

   近幾年來，大數據不斷滲透到各行各業，影響著我們的衣食住行