在你知道數據分析圖表怎么做嗎？數據分析圖表制作方法有哪些呢？大部分轉行數據分析的同學都是從數據可視化開始，這是數據分析最直接、最有效的體現，但是在現實工作環境中，很多人都過于重視數據的可視化，只注重基于已有數據的可視化，而不注重以圖表的形式來表現數據，這與做數據可視化的初衷背道而馳。接下來小編就給大家帶來數據分析圖表怎么做？數據分析圖表制作方法的相關介紹，一起來看看吧。

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數據分析圖表怎么做？

一、數據分析圖表怎么做？數據分析圖表制作方法

明確你的受眾

   明確你的受眾是進行數據呈現的第一步，不同的人所關注的重點不同，一套報表難以適合所有的業務場景，也就難以滿足所有人的需求。所以明確受眾很重要，知道受眾所關心的東西，將其所關心的東西呈現出來，與受眾產生共鳴，共鳴的產生意味著價值的發現甚至優化方向的確定。多數場景下，受眾的認可是判斷圖表價值的唯一標準。

確定想呈現的結論，自信的表達

   每次的圖表展示本質上來講就是在販賣你的方案，進行圖表展示前需要了解觀眾的訴求以及要去呈現的結論。其實圖表的展示過程就是一個說服的過程，而圖表就是你的論據和強有力的支撐。能否說服對方，取決于結論的可靠性，圖表的形式只是決定了聽眾接受的速度。過往聽過很多數據分析報告，有相當一部分表達者表現出明顯的不自信，賣笑般討好聽眾，處于一種不對等的地位。這種情況的產生很大因素就是結論的模糊和不確定性，連自己都不知道要表達什么，怎么能指望別人聽得懂，聽得進去。所以在進行表達時，有兩點必須是清晰的：

明確想表達的內容框架

   圖表的設計一定要有清晰的提綱和明確的故事線。將數據內容講出一條完整的故事線，能夠很好地吸引聽眾注意力，否則的話極易造成聽眾不知道在表達什么，邏輯混亂，毫無章法。

結論的輸出要有嚴密的邏輯支撐

   說服別人，是要讓人覺得有言之有理，而“理”則是指論據充分，邏輯合理，否則一旦結論被挑戰，聽眾的印象首先就會大打折扣，從而對后續一系列的結論都抱有懷疑的態度。一旦被打上不靠譜的標簽，這樣的因素是很難抹掉和重新建立的。邏輯的支撐，要么可以通過各類定性或定量的方法進行推理，如果數學定理的推理一樣，有演繹法，歸納法等等。

選擇合適你的圖表

   當前各類可視化工具的出現及優化極大豐富了圖表的表現形式，不管是先前經典的各類線圖，柱形圖，都可以原有圖形基礎上進行元素的添加，增加維度，增加動態等等，都可以使圖表更豐富，更形象。

合適的工具可以為你的圖表錦上添花

   當前圖表表達的工具也是百花齊放，從易到難，最基礎的Excel也是配了越來越多的可選圖形，而且還可以安裝各類插件，像power map，可以直接進行地圖的生成。

   專業的可視化工具，經典的就是Tableau,tableau的優點是操作簡單，易上手，由易到難，適合不同的段位水平。而且處理數據量大，彌補了Excel無法處理大數據的短板。除此之外，還有很多國產的可視化工具，典型的像Fine BI，power BI等，比較適合中國人的表達方式，通常被稱作中國式報表，內容豐富，上手也很快。

   此外更專業一些的則是Python，R之類的開源工具，可以根據需要生成各類可視化圖像，對于Python，還有很多有用的數據包想pycharts之類，圖形表達非常絢麗。

   圖表數據基本都屬于統計范圍，所以還有一系列的專業統計軟件，像JMP，SPSS，SAS等等，這類的軟件生成的圖形專業度高，推薦大家使用。

二、數據分析圖表的常見類型

柱狀圖

特點：一般展現分組數據，直觀展示各組數據差異，例如常見以每周，每月，或者不同客戶端劃分為軸的數據。

折線圖

特點：重點展現數據的變化趨勢，常見以時間為軸，展示時間下的數據趨勢。

餅狀圖

特點：不注重數據明細，強調數據中各項占總體的百分比，或者分布情況，注重模塊模塊之間的對比。

漏斗圖

特點：強調數據之間的轉化關系和遞進規律，經典常見就是用戶瀏覽量，點擊量，到訂單支付數量。

組合圖

特點：多種基礎圖表組合，某些特殊業務數據，需要結合兩種圖或者更多種圖表，強調裝載該業務報表的關鍵組合信息。

   其實數據分析方法有很多，數據分析圖表的類型也有很多，關鍵是挑選到適合自己的。以上就是小編為大家帶來的數據分析圖表怎么做、數據分析圖表制作方法的相關介紹，希望對您有幫助。