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數據分析行業怎么樣?分析一個數據分析項目

36氪企服點評小編
2021-05-08 15:42
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      這些年來,“數據分析”是個熱門話題,在這個以數據為主導的時代,數據挖掘和數據分析已經成為這個時代的“淘金”,懂數據分析,有數據思維,常常成為大企業面試的加分項。
例如,通過數據分析,我們可以更好地了解用戶畫像,對產品做留存率、流失率等指標的分析,使產品操作更加精細;還有去年爆發的疫情,有B站網友通過數據分析,調整參數,制作了“疫情傳播速度”視頻,點擊量很大。下面就由小編為您帶來數據分析項目的相關介紹。

一、數據分析行業怎么樣?

   身邊不少人跳入這個行業,我也經常在后臺收到粉絲的一些困惑: 
  • 開發出身,想轉行數據分析,但沒有實戰經驗,面試很難!
  • 是從 Python 入手還是 R 語言?常用的算法有哪些?
  • 可以練手做項目的數據庫去哪里找?好用的爬蟲工具又有哪些?
  • 網上看了很多文章,依然雜亂無章,有系統性的資料推薦嗎?
    我當時學數據分析也有同樣的苦惱,資料看了一大堆,總是一知半解,沒有老師時時給你解答問題,很多時候都感覺自己要放棄了。
 
   但我不得不說一句:學數據分析絕對沒錯,堅持下去你會看到一個完全不一樣的自己。之前在百度的曹政舉了他身邊的例子,令人印象深刻,蠻多看上去并不優秀的人卻都能靠著數據分析 C 位出道。
   十來年前我在百度招聘過一個人大本科應屆的小伙子鄧明生,從學歷背景看在百度并不占優勢,當時開始跟我做數據分析,寫程序分析百度的業務數據,后來慢慢獨擋一面,因為對百度所有業務線的數據都清晰,后來百度出現一些人事危機的時候開始成為救火隊長,連續在不同業務部門擔綱重要職位,一路升到聯盟事業部總經理,今年離職出來創辦御勢資本,青出于藍而勝于藍,人家現在比我厲害很多了。
   還是十來年前,又有一個應屆生吳海生,從百度產品部門申請內部調動去做數據分析,開始經驗不足,寫報告還被我嘲諷過的那種。好多年不見,最近看新聞才知道,已經某新近上市的金融公司CEO,妥妥的 C 位出道有沒有,真是讓人刮目相看。
數據分析行業怎么樣?分析一個數據分析項目                                                            數據分析行業

二、數據分析到底學什么?

數據分析到底該怎么學呢?講真,真不難!我摸爬滾打這么久,也算總結出三個經驗:
1.找到一個實力與經驗俱佳的“教練”,從思維、工具、實戰帶你“即學即用”。
2.制定一份正確的學習計劃與路徑,你真正需要的是好方法而不是蠻力。
3.有效工具的運用會讓你事半功倍。

  從整個過程來看,做好項目的過程,就是將數據方法應用到企業實踐中的過程。這些數據具有統計、數學、編程、數據庫等方面的專門知識,但是相當一部分(如數倉、ETL)是為了保證數據本身的正常運行;相當一部分(如語義判斷、圖像識別)是為了工業應用,而不需要考慮商業理解和合作;相當一部分(例如統計)是為了科學實驗、農林牧魚研究。

   大規模經營不是一個科學問題,而是一個實踐問題。O2O平臺如何管理商家,新媒體平臺如何開發本地客戶,直播電商如何選款等問題,都必須結合數據知識和實際工作來得出結論。更何況,每個人混職場都夾雜著辦公室政治,如何出人頭地少背鍋。所以才有我們今天的討論,才有各種方法來推動項目。每一個做過數據的同學都會有一個從學校到工作的步驟。以上就是小編為您帶來的數據分析項目的相關介紹,希望對您有所幫助。

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