這些年來(lái)，“數(shù)據(jù)分析”是個(gè)熱門(mén)話題，在這個(gè)以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的“淘金”，懂數(shù)據(jù)分析

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險(xiǎn)等領(lǐng)域

      行業(yè)數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等分析工具，對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、消費(fèi)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、產(chǎn)業(yè)政策等行業(yè)要素進(jìn)行

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見(jiàn)的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

      數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量資料進(jìn)行分析、歸納、整理、整理，使之發(fā)揮數(shù)據(jù)功能，使之發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

      大數(shù)據(jù)可以劃分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析指的是對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)是在一定時(shí)間范圍內(nèi)不能用常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，而數(shù)據(jù)分析則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用信息，形成結(jié)論

        清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問(wèn)題，這是因?yàn)椋覀冏鋈魏问露家忻鞔_的目的，數(shù)據(jù)分析更重要，明確問(wèn)題和目標(biāo)

這里說(shuō)的兩個(gè)概念：“信息”和“量化”，數(shù)據(jù)是信息的承載，或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

      數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報(bào)告，既直觀、易懂，也有文字摘要說(shuō)明

        在大數(shù)據(jù)世代，對(duì)于需要分析大量數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，分析師成了許多企業(yè)必不可少的職位，甚至一些看起來(lái)與數(shù)據(jù)毫無(wú)關(guān)系的企業(yè)，也使用分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提出改進(jìn)建議

在當(dāng)今這個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)時(shí)代，業(yè)財(cái)一體化已不再是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的可選策略，而是提升管理效率、優(yōu)化決策流程的關(guān)鍵。通過(guò)整合業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的決策支持和更高效的資源配置。

數(shù)據(jù)分析可以用于互聯(lián)網(wǎng)，電商，金融等行業(yè)

       關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人，相信對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”這個(gè)詞并不陌生

       超市周報(bào)是每周總結(jié)統(tǒng)計(jì)各部門(mén)銷售數(shù)據(jù)的報(bào)告，包括銷售額、毛利率、毛利率、日比、周比、同期比、銷售比例、日平均銷售額、通路費(fèi)用、各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)、達(dá)成率和行動(dòng)計(jì)劃

      大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)信息的高效利用這就要求分析、比較、挖掘主效基因，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析和挖掘

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析，圍繞著統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

通常來(lái)說(shuō)，典型的數(shù)據(jù)分析包括六個(gè)步驟，即：明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫(xiě)報(bào)告

    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 是辦公自動(dòng)化的核心

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

   在未來(lái)，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力

       數(shù)據(jù)分析就是通過(guò)收集資料，統(tǒng)計(jì)資料，根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料給出結(jié)果和推斷的工作人員

       數(shù)據(jù)分析是什么？數(shù)據(jù)分析是做什么的？為什么要用Python做數(shù)據(jù)分析？

       與其局限在開(kāi)始專職的數(shù)據(jù)分析工作崗位上，不如從廣義的“數(shù)據(jù)分析”的角度，了解如何入門(mén)數(shù)據(jù)分析

       數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

這三個(gè)方面決定了數(shù)據(jù)分析師的工資待遇，其實(shí)無(wú)論是哪個(gè)行業(yè)都要看這三個(gè)方面

      實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)新的趨勢(shì)

      就目前的發(fā)展?fàn)顩r而言，數(shù)據(jù)分析師職位也逐漸成為一種高要求高報(bào)酬的工作；有很多因素會(huì)影響數(shù)據(jù)分析師的薪酬，例如，職位、企業(yè)規(guī)模、或者是處于前沿城市，這些因素會(huì)影響數(shù)據(jù)分析師薪水的高低

      EXCEL是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析的基本工具，從各個(gè)公司招聘[數(shù)據(jù)分析師]的職位要求不難發(fā)現(xiàn)，作為數(shù)據(jù)分析師，熟練掌握EXCEL是必不可少的技能之一