把傳統的制造流程，加入新技術，再注入到營運的每一步，就實現了制造業的數字化轉型。數字化轉型有助于改進質量控制，大幅提高效率，并能創造更好的產品，同時降低成本并做好卓越的環境控制。

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個軟件、數據庫和數據管理器

達觀數據在銀行流水審核中的優勢：專家經驗分享

隨著數字化時代的到來，越來越多的企業開始重視用戶體驗和用戶行為分析

，接下來小編為大家介紹介紹建立數據庫對企業發展的重要性

隨著企業數字化進程的加速，銀行內部信息系統日益復雜，業務處理的自動化和智能化需求不斷提高

數據能力是數字化時代下企業必須具備的能力

慕尚集團數字化負責人金中緯、秋田滿滿信息中心負責人林興華、路特斯機器人前端開發專家王晶晶、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍、觀遠數據解決方案專家Chris等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚

張亮集團技術運營中心-IT總監顧超、復星星選數據分析總經理郭盼、上汽飛凡數據分析負責人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據售前總監張磊等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費、金融、互聯網、高科技等各行各業的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內容以“讓業務用起來”為共同理念，講述了從大數據產業發展態勢分析，到敏捷分析實踐，以及企業高層至一線的

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隨著數據挖掘分析在企業業務層面的深度應用，我們會發現，在實際業務場景中，數據分析工作已經逐漸分為2個層次；較為流程化但與業務深度結合的數據分析工作，會更傾向于讓業務人員通過專業分析工具進行自主探索分析。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統可以在不同語言環境下輸入數據和分析結果

       NoSQL，是指非關系數據庫

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

本文將介紹如何利用在線客服系統的數據分析功能，以提高企業的服務質量。

紫鯤企微SCRM是客戶數字化運營與精準營銷工具，為企業提供企業微信私域增長運營解決方案。

| 企服解答 舉例4個崗位來分析CRM對企業的作用：銷售員、銷售內勤、財務經理、采購者

        項目管理 平臺 的出現為各公司的項目管理提供解決方案，平臺可以向公司項目主管做出相應的管理需求分析和功能需求分析，依據此類需求為主管提供對應的管理平臺

隨著大數據時代的到來，數據分析逐漸成為一項重要的技能

建筑材料企業數字化轉型是當前建筑材料企業的重要發展方向之一，其目的是通過應用信息技術和數字化技術，提升企業的生產效率、產品質量和市場競爭力。以下是建筑材料企業數字化轉型的幾個方面：

系統版本：i7-1165G7，windows10 APP版本：ZOHO-manageengine 2021版 硬件型號：聯想ThinkPad E14 “貨”、“人&rdquo

隨著互聯網技術的不斷發展，電子商務已經成為人們生活中必不可少的一部分

       數據建模是指對現實世界中各種數據的抽象組織，確定數據庫的管轄范圍，直到數據組織形式轉化為現實數據庫

內容分析是一種研究方法，通過對文本、圖像、視頻等素材進行系統的分析和解釋來獲取相關信息

本文將基于【阿里巴巴】2023卓越架構白皮書（導讀版），分析電商行業的概況、規模、增長速度、競爭格局以及未來發展趨勢，帶你全面了解電商行業的發展現狀和未來藍圖。

比如收入結構，我們就可以從客戶結構、區域結構、產品線結構等多個角度來進行分析。