把傳統(tǒng)的制造流程，加入新技術(shù)，再注入到營運(yùn)的每一步，就實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于改進(jìn)質(zhì)量控制，大幅提高效率，并能創(chuàng)造更好的產(chǎn)品，同時降低成本并做好卓越的環(huán)境控制。它正在改變制造業(yè)的各個方面，創(chuàng)造出超越競爭對手的巨大優(yōu)勢，并領(lǐng)先不斷變化的世界。

藍(lán)庫云認(rèn)為零代碼應(yīng)用工具的出現(xiàn)大大減少了公司IT人員支出費(fèi)用，利用數(shù)字化工具使他們能夠事半功倍，提高效率，降低成本，并更快回應(yīng)消費(fèi)者對于個人化日益增長的需求。

制造業(yè)為什么要實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織可以從中受益良多，除了財務(wù)和商業(yè)利益之外，還有環(huán)境和社會方面的積極因素，因此為了確保生存能力和維持競爭力，轉(zhuǎn)型勢在必行。

提高輸出質(zhì)量

隨著整個制造流程中增加的感應(yīng)器數(shù)量、自動化測試和質(zhì)量控制，使得制造商可以創(chuàng)造出更高質(zhì)量的產(chǎn)品。使用制造業(yè)數(shù)字化工具，制造商可以對任何生產(chǎn)線進(jìn)行更改，以減少錯誤并改進(jìn)流程。

提高流程效率

超自動化允許組織消除其制造流程中的人為錯誤，超自動化整合了人工智能 (AI) 和數(shù)字化流程等技術(shù)，可以增強(qiáng)人類的工作成果。

有利環(huán)保

隨著消費(fèi)者越來越要求有利環(huán)保的做法，人們不斷革新技術(shù)來尋找解答。受監(jiān)控和由人工智能驅(qū)動的機(jī)器可以在減少能源消耗的前提下提高效率，效率的提高通常又回過頭支援更少的材料消耗，而更少的資源消耗當(dāng)然對環(huán)境非常有利。

降低成本，增加利潤

數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了制造商的成本。物聯(lián)網(wǎng)可幫助制造商診斷和解決問題，減少停機(jī)時間。聯(lián)網(wǎng)機(jī)械為制造商提供一系列好處，例如在問題出現(xiàn)之前及早診斷出問題所在，以及規(guī)劃停機(jī)維護(hù)以提高生產(chǎn)力。

個人化、敏捷性、更加以客戶為中心

制造商面臨的最大挑戰(zhàn)之一，可能是大規(guī)模客制化產(chǎn)品。客戶雖然愿意花更多錢在個人化方面，但他們希望獲得與通用產(chǎn)品相同的回應(yīng)能力和速度。

敏捷的制造流程允許以客戶為中心來執(zhí)行業(yè)務(wù)，透過可以理解和應(yīng)用客制化參數(shù)的資料驅(qū)動生產(chǎn)機(jī)器，將對生產(chǎn)線造成直接影響。

彈性

在商業(yè)中，彈性是在困難環(huán)境中蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵。除了需要一些營運(yùn)彈性，應(yīng)變能力對于長期成功也是至關(guān)重要。制造商必須能夠預(yù)測和應(yīng)對挑戰(zhàn)，才能在競爭中保持領(lǐng)先地位。

數(shù)位技術(shù)透過靈活的自動化、遠(yuǎn)端操作、將供應(yīng)鏈連接至云端基礎(chǔ)設(shè)施，而為制造商帶來極多幫助。

制造即服務(wù) (MaaS) 和云端制造

制造即服務(wù) (MaaS) 組織是以承包商的身分運(yùn)作，為僱用他們的企業(yè)創(chuàng)造產(chǎn)品，同時分配軟件、修理、維護(hù)和設(shè)備的成本。這可以提高效率并提高產(chǎn)能利用率，由于具有全年無休營運(yùn)的設(shè)施，因此生產(chǎn)力和效率都大幅提升。透過為眾多企業(yè)承擔(dān)生產(chǎn)職能，MaaS 組織可以獲得全天候營運(yùn)的好處。

對于使用 MaaS 組織的企業(yè)來說，自動化數(shù)位流程也是一個非常好的工具，允許擴(kuò)充到更大量產(chǎn)品和更多新產(chǎn)品范圍，而無需投資更多的設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施。

云端制造

雖然實(shí)體項目的建立似乎僅限于物理領(lǐng)域，但增加采用云端架構(gòu)也能為組織提供巨大的優(yōu)勢。不受限于云端平臺的軟件可供進(jìn)行敏捷開發(fā)，消除對單一傳統(tǒng)應(yīng)用程序的需求。

隨著對物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的依賴日益增加，對資料的需求也越來越大。對組織而言，能夠容納大量資料并快速處理資料，而且沒有中斷或遺失風(fēng)險的系統(tǒng)，是必不可少的環(huán)節(jié)。

經(jīng)過充分研究和實(shí)施的云端系統(tǒng)可為制造商提供獨(dú)特的好處。遠(yuǎn)端操作意味著可以在不需現(xiàn)場人力的情況下繼續(xù)制造，而系統(tǒng)經(jīng)過整體設(shè)計之后，生產(chǎn)的每一步都能自動化，消除了每個階段發(fā)生錯誤的風(fēng)險。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙

與任何重大的業(yè)務(wù)變革一樣，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也存在許多挑戰(zhàn)，克服它們對于成功實(shí)施數(shù)位轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

識別障礙

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要對新技術(shù)、其優(yōu)勢、實(shí)施和持續(xù)支援進(jìn)行大量研究。組織需要定性研究來判斷何時、何地、如何實(shí)施這些系統(tǒng)，藉由與現(xiàn)有員工、該領(lǐng)域?qū)＜液凸芾黼A層的訪談，可以確定一些主要障礙和好處。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見障礙包括：

缺少技能：IT 和流程知識

技術(shù)壁壘：依賴其他技術(shù)、安全問題、現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施

人員障礙：害怕失業(yè)、技術(shù)接受度

組織障礙：變革阻力、風(fēng)險規(guī)避

環(huán)境障礙：缺乏標(biāo)準(zhǔn)和法律規(guī)范

組織問題

實(shí)施數(shù)位制造的關(guān)鍵在于管理階層和員工，需要讓大家接受，才能深思熟慮地開發(fā)流程、謹(jǐn)慎實(shí)施，然后正確管理。組織需要研究如何將實(shí)體世界（復(fù)雜的硬件、客戶需求和勞動力）與數(shù)位世界（軟件、資料分析和數(shù)位服務(wù)）結(jié)合起來。

制造商可以考慮聘請數(shù)字化組長 (CDO) 來監(jiān)督數(shù)位轉(zhuǎn)型的研究和實(shí)施，然而，這需要CEO的支援和監(jiān)督，并在協(xié)同作業(yè)和專業(yè)分工之間取得良好平衡。

制造商需要優(yōu)先考慮IT部門不斷變化的業(yè)務(wù)焦點(diǎn)，由于傳統(tǒng)系統(tǒng)仍需要維護(hù)，因此還是需要傳統(tǒng)的企業(yè)IT人員，但復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施需要交給正確的領(lǐng)導(dǎo)者，以擁抱現(xiàn)代化、具有挑戰(zhàn)性的新思維。

領(lǐng)導(dǎo)力很重要，如此才能帶領(lǐng)從高階管理人員到承包商和員工的整個組織往前發(fā)展。不僅如此，與供應(yīng)商和客戶建立新的合作伙伴關(guān)系也需要領(lǐng)導(dǎo)力。CDO 可以透過以資料為基礎(chǔ)的高效日常營運(yùn)和技術(shù)成果，從根本改善業(yè)務(wù)體質(zhì)。

技術(shù)障礙

現(xiàn)有的傳統(tǒng)應(yīng)用程序、高昂的進(jìn)入成本、缺乏軟件知識，都可能阻礙移轉(zhuǎn)至數(shù)位制造。現(xiàn)有的軟件和硬件，以及傳統(tǒng)的IT思想，或許并不允許獨(dú)立擴(kuò)充其中的組件，從而使整個過程受到限制和浪費(fèi)。

必須開發(fā)一個回應(yīng)業(yè)務(wù)需求、而非回應(yīng)現(xiàn)有軟件要求的平臺生態(tài)系統(tǒng)，才能克服傳統(tǒng)挑戰(zhàn)、順利移轉(zhuǎn)至云端數(shù)位制造，并從中獲得許多優(yōu)勢。

隨著疫情管控的開放，后疫情時代的制造業(yè)將迎來新的一波變革之路，而數(shù)字化管理成為必經(jīng)之路。