數(shù)據(jù)又稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，并對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       CDA數(shù)據(jù)分析師是指專門從事互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、咨詢、電信、醫(yī)療、旅游等行業(yè)數(shù)據(jù)采集、清潔、處理、分析、制作業(yè)務報告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才

       常言道，工欲善其事，必先利其器

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，進行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       現(xiàn)在大多數(shù)人都是通過參加數(shù)據(jù)分析培訓進入數(shù)據(jù)分析工作領(lǐng)域的，那么數(shù)據(jù)分析培訓班到底怎么樣？能滿足大家學習的需要嗎？學完后可以達到什么狀態(tài)？

      作為中國數(shù)據(jù)分析行業(yè)的專業(yè)技術(shù)人才和大數(shù)據(jù)時代的核心應用人才，CPDA數(shù)據(jù)分析師16年來得到社會的廣泛認可

      與傳統(tǒng)的營銷推廣方式不同，網(wǎng)絡營銷是一種更主動的營銷，需要用發(fā)展的眼光去看用戶，主動地分析用戶的數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中尋找用戶關(guān)注的熱點內(nèi)容，通過一些數(shù)據(jù)分析新增用戶和流失的用戶

       何謂數(shù)據(jù)流?汽車數(shù)據(jù)流是指電子控制單元(ECU)通過診斷接口與傳感器和執(zhí)行器交流的數(shù)據(jù)參數(shù)，由專用診斷儀讀取，隨時間和工況而變化的數(shù)據(jù)

     自2003年正式成立數(shù)據(jù)分析師職業(yè)認定以來，數(shù)據(jù)分析崗位逐漸火熱起來，許多人覺得數(shù)據(jù)分析師如此緊俏、稀缺，擠破腦袋也要擠進這個行業(yè)，甚至不惜零基礎轉(zhuǎn)行，但事實并非如此

       現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析員，因為數(shù)據(jù)分析員能夠為項目提供合理的建議，并作出正確的決策，因此數(shù)據(jù)分析員非常重要

    大數(shù)據(jù)BI是一種能 處理分析大數(shù)據(jù) 的BI軟件，它與傳統(tǒng)BI軟件的區(qū)別在于它能完成TB級數(shù)據(jù)的實時分析

       對數(shù)據(jù)分析員來說，一開始一定會做一些有趣的分析，但長期做數(shù)據(jù)分析工作，思維總是會干涸，而對分析思路的尋找卻變得異常痛苦

    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，尤其是對于企業(yè)中的廣大業(yè)務人員來說，對資料的愛恨情仇，對于掌握資料的IT部門來說，更是恨之入骨，為得到資料分析資料，不斷申請、催報、溝通、核對，可謂絞盡腦汁

     數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù)，它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復雜算法相結(jié)合

bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

   如今，數(shù)據(jù)分析的價值越來越被認可，企業(yè)需要有才能的人來洞察數(shù)據(jù)

       要全面、完整地獲取企業(yè)輿情數(shù)據(jù)，開展全網(wǎng)監(jiān)測是必不可少的，只有這樣才能對這些輿情信息進行分析，制定危機應對方案

       隨著科學技術(shù)的更新和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展促進了大數(shù)據(jù)時代的到來，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量不可預測的數(shù)據(jù)碎片

最近小蔣在學習HR數(shù)據(jù)分析（People Analytics），主要想了解兩個問題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實？

      無論是產(chǎn)品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場景

做銷售可以通過分析基本的業(yè)績、具體商品的價值、產(chǎn)品線的價值等方面，得出應當對產(chǎn)品使用怎樣的營銷策略，分析該產(chǎn)品是否應該繼續(xù)研發(fā)以及未來產(chǎn)品優(yōu)化的方向

       數(shù)據(jù)也叫做觀測，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

       在這個時代，我們可以用數(shù)據(jù)說話，也可以進行數(shù)據(jù)競爭

       數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

        數(shù)據(jù)分析是指通過適當?shù)慕y(tǒng)計和分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，并對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

    數(shù)據(jù)分析 是指對收集到的大量資料，采用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結(jié)論，對資料進行詳盡的研究和歸納

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結(jié)論，對資料進行詳細研究和歸納總結(jié)的過程