數據又稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果。數據分析中處理的數據分為定性數據和定量數據。只能歸入某一類而不能用數值測量的數據稱為定性數據。定性數據表現為類別，但不區分順序的是定性數據，如性別、品牌等。；定性數據表現為類別，但定序數據表現為學歷、商品質量等。下面就讓小編為大家介紹怎樣做好數據分析工作。

明略數據

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怎樣做好數據分析工作

      怎樣做好數據分析工作

1，明確本次分析的目的和思路

       拿到數據后要明確本次分析的目的是什么，是需要體現什么，確定目標以后梳理分析思路，這樣就不會迷茫。

2，數據收集

       根據你確定的目標收集數據的一個過程，然后需要個人去收集相關的數據。

3，數據處理

       收集到的數據進行整理，從大量的、比較亂的、不清晰的數據中，整理出來對解決問題有價值的數據。

4，數據分析

       用適當的分析方法以及數據，對處理過的數據進行分析，整理為有價值的信息，一般可通過Excel工具完成。

5，數據體現

        一般是通過表格或者圖形的方式來呈現，大部分的時候用圖形的比較通俗易懂，更直觀的傳遞出數據所要呈現的觀點。

6，報告呈現

        對整個數據分析過程的總結，通過報告，把數據分析的起因、過程、結果以及建議完整的呈現出來，供領導參考。

       掌握數據分析的基本原理和一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐中，從而有效地進行數據分析。基本分析方法有：對比分析、分組分析、交叉分析、結構分析、漏斗圖分析、綜合評價分析、因素分析、矩陣關聯分析。以上就是小編為大家分享的怎樣做好數據分析工作。