數據分析是指通過適當的統計和分析方法對收集到的大量數據進行分析，并對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是對數據進行詳細研究和總結的過程，以提取有用的信息并形成結論。下面就讓小編來為大家介紹數據分析培訓課程有哪些？

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數據分析培訓課程有哪些？

       數據分析培訓課程：

1，大數據前沿知識及hadoop入門

　　零基礎入門，了解大數據的歷史背景及發展方向，掌握hadoop的兩種安裝配置。

2，Hadoop部署進階

　　熟練掌握hadoop集群搭建；對Hadoop架構的分布式文件系統HDFS進行深入分析。

3，Java基礎

　　了解java程序設計的基本思想，熟練利用eclipse進行簡單的java程序設計，熟練使用jar文件，了解mysql等數據庫管理系統的原理，了解基于web的程序開發流程。

4，MapReduce理論及實戰

　　熟悉MapReduce的工作原理及應用，熟悉基本的MapReduce程序設計，掌握根據大數據分析的目標設計和編寫基于mapreduce的項目。

5，hadoop+Mahout大數據分析

　　掌握基于hadoop+mahout的大數據分析方法的使用場景，熟練運用mahout的成熟算法進行特定場景的大數據分析。

6，Hbase理論及實戰

　　掌握hbase的數據存儲及項目實戰、掌握Spark、Hive的安裝、配置及使用場景。

7，Spark大數據分析

　　Spark、Hive的安裝、配置及使用場景，熟練運用Spark的成熟算法進行特定場景的大數據分析。

8，大數據學習綜合知識儲備

　　統計學：多元統計分析、應用回歸

　　計算機：R、python、SQL、數據分析、機器學習
   
matlab和mathematica兩個軟件也是需要掌握的，前者在實際的工程應用和模擬分析上有很大優勢，后者則在計算功能和數學模型分析上十分優秀，相互補助可以取長補短。

       數據分析是一個有組織、有目的地收集和分析數據并使其成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個生命周期中，從市場調研到售后服務和最終處置，需要適當使用數據分析過程，以提高有效性。以上就是小編為大家分享的數據分析培訓課程有哪些？