現(xiàn)在，越來(lái)越多的企業(yè)需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析員，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析員能夠?yàn)轫?xiàng)目提供合理的建議，并作出正確的決策，因此數(shù)據(jù)分析員非常重要。筆者認(rèn)為，現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的需求越來(lái)越大，越來(lái)越多的人想加入數(shù)據(jù)分析人員這個(gè)行業(yè)，針對(duì)這一現(xiàn)狀，下面小編就為大家分享下數(shù)據(jù)分析人員需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，以及大家關(guān)心的數(shù)據(jù)分析人員自學(xué)要多久，希望能給您帶來(lái)幫助！

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數(shù)據(jù)分析師自學(xué)要多久

自學(xué)最早通過(guò)3個(gè)月，最長(zhǎng)2年。

資料分析入門(mén)需要掌握：

1.SQL(數(shù)據(jù)庫(kù)):

      從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)，獲取所需的具體數(shù)據(jù)，這是首要考慮的問(wèn)題，這些問(wèn)題都是通過(guò)SQL解決的，所以SQL是數(shù)據(jù)分析最基本的技能。

2.excel:

      數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常分析數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)時(shí)，他們需要將數(shù)據(jù)放入文件中，即excel。熟練的excel常用公式，學(xué)會(huì)做數(shù)據(jù)透視表，畫(huà)什么數(shù)據(jù)，畫(huà)什么圖等等。

3.Python或R的基礎(chǔ):

      必備項(xiàng)目，加分項(xiàng)目，數(shù)據(jù)挖掘方向必備項(xiàng)目，語(yǔ)言比工具更靈活實(shí)用。

4.學(xué)習(xí)一個(gè)可視化工具:

       以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析師自學(xué)要多久的全部?jī)?nèi)容啦。如果你想發(fā)展到更高的水平，上面的東西最多只占20%，剩下的80%是業(yè)務(wù)理解和目標(biāo)分解，根據(jù)數(shù)據(jù)需求學(xué)習(xí)更多新技能。最重要的可能不是你所熟悉的編程工具、分析軟件或統(tǒng)計(jì)知識(shí)，而是你所使用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)(統(tǒng)計(jì)、計(jì)量、時(shí)序、非參數(shù)等)背后的原理、假設(shè)和局限性，了解各種數(shù)據(jù)分析工具(如數(shù)據(jù)挖掘)能帶來(lái)什么，不能帶來(lái)什么。