在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，很多崗位都需要處理數(shù)據(jù)，比如運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、銷(xiāo)售等

市面上的數(shù)據(jù)分析工具有1、Excel，作為入門(mén)級(jí)的工具，是最基礎(chǔ)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具

       Excel主要用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，其門(mén)檻較低，可以輕松轉(zhuǎn)換為報(bào)表，定位于小型數(shù)據(jù)處理

| 企服解答 數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中，最常用的五種數(shù)據(jù)分析方法為：分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、相似匹配、頻繁項(xiàng)集

| 企服解答   BI數(shù)據(jù)分析師雖然是很多互聯(lián)網(wǎng)公司都設(shè)立的一個(gè)職位，但不同公司對(duì)這一職位的定位不同

       數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的重要組成部分

       在我們的淘系操作中，正確的節(jié)奏應(yīng)該是先有數(shù)據(jù)分析再有操作，分析出來(lái)的是科學(xué)的憑證

    采購(gòu)是一個(gè)企業(yè)比較重要的組成部分，不僅因?yàn)樯婕暗狡髽I(yè)資金的使用，更因?yàn)槠髽I(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品原材料都是通過(guò)采購(gòu)而來(lái)的，采購(gòu)對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量甚至營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)都有著較為重要的作用

    表單問(wèn)卷是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的在線(xiàn)問(wèn)卷調(diào)查、測(cè)評(píng)、投票平臺(tái)，專(zhuān)注于為用戶(hù)提供功能強(qiáng)大、人性化的在線(xiàn)設(shè)計(jì)問(wèn)卷、采集數(shù)據(jù)、自定義報(bào)表、調(diào)查結(jié)果分析系列服務(wù)

       不久前，中央發(fā)布的一份文件明確將數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，并與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等并列

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和sql，同時(shí)還需要學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)挖掘方面的知識(shí)

       現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能熱潮下，相信很多人對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣，但實(shí)際上數(shù)據(jù)分析師是Datician的一種，是指在不同行業(yè)專(zhuān)門(mén)從事 數(shù)據(jù)收集、整理、分析

數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下衍生出來(lái)的一個(gè)需求，在不同行業(yè)有著不同作用，但是不管在任何行業(yè)，其主要的工作內(nèi)容就是通過(guò)對(duì)公司數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、探索、制定新的指標(biāo)，從而優(yōu)化公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和探索新的的業(yè)務(wù)類(lèi)型

   數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，使企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

 大數(shù)據(jù)分析工具分為兩類(lèi)，開(kāi)源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、商用大數(shù)據(jù)分析工具

   SPASS，全名StatisticalProductandServiceSolutions,SPSS

   你知道 數(shù)據(jù)分析模型 有哪些嗎？從事數(shù)據(jù)分析工作的人，常常能聽(tīng)到這樣一句話(huà)：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先要有一個(gè)清晰的思路

   許多企業(yè)在開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，開(kāi)拓新市場(chǎng)，進(jìn)行新的投資，尋找新的客戶(hù)時(shí)，都會(huì)選擇使用數(shù)據(jù)分析來(lái)做出商業(yè)決策

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會(huì)給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來(lái)怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來(lái)淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

By：接地氣的陳老師

    有關(guān) 數(shù)據(jù)可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數(shù)據(jù)可視化，是有關(guān)數(shù)據(jù)視覺(jué)效果表達(dá)形式的科技進(jìn)步科學(xué)研究

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）具有非常有用的功能，可用于數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析

要對(duì)移動(dòng)應(yīng)用和網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以采取以下步驟： 1. 確定分析目標(biāo)：首先要明確自己想要從數(shù)據(jù)中獲得什么信息，例如了解用戶(hù)行為、評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)效果等

隨著科技的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都在不斷地引入新的技術(shù)和工具來(lái)提升工作效率和質(zhì)量

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及電子商務(wù)行業(yè)的快速崛起，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各個(gè)企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的必備工具

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能化時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的重要基石

50年前，“ 數(shù)據(jù)分析 ”與“統(tǒng)計(jì)分析”的界限是很清楚的

美林數(shù)據(jù)深耕行業(yè)應(yīng)用，在PHM及相關(guān)工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)，愿與各界同仁共同致力于

在今天的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，客戶(hù)服務(wù)是保持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的重要性