50年前，“數(shù)據(jù)分析”與“統(tǒng)計(jì)分析”的界限是很清楚的。但由于數(shù)據(jù)分析的發(fā)展，這些界限變得模糊起來。目前，兩個術(shù)語之間的差別在很大程度上是灰色的，但仍有一些明顯的不同。接下來小編就帶大家仔細(xì)盤點(diǎn)一下二者的區(qū)別。

明略數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)分析

什么是“數(shù)據(jù)分析”？

      數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家通常以不同的方式定義“數(shù)據(jù)分析”。

       對于數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，數(shù)據(jù)分析正在篩選大量數(shù)據(jù)：檢查，清理，建模并將其以非技術(shù)方式呈現(xiàn)給非數(shù)據(jù)科學(xué)家。這種數(shù)據(jù)分析的絕大多數(shù)是在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行的。
       如果您是統(tǒng)計(jì)學(xué)家，則通常會以樣本的形式（即人口的一部分）來獲取有限數(shù)量的信息，而不是“大量數(shù)據(jù)”。使用嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)技術(shù)對此樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
       數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)人員都使用數(shù)據(jù)來推斷消費(fèi)者群體，總?cè)丝诨蚰繕?biāo)市場。但是，他們將以不同的方式處理數(shù)據(jù)分析問題。
       一個數(shù)據(jù)分析 將有一個數(shù)據(jù)科學(xué)工具箱（如編程語言如Python和R，或與Hadoop等和Apache星火框架方面的經(jīng)驗(yàn)），使他們能夠調(diào)查數(shù)據(jù)并進(jìn)行推論。
       另一方面，統(tǒng)計(jì)分析師通常會使用基于數(shù)學(xué)的技術(shù)（例如假設(shè)檢驗(yàn)，概率  和各種統(tǒng)計(jì)定理）進(jìn)行推斷。盡管可以使用R之類的統(tǒng)計(jì)程序來執(zhí)行大部分統(tǒng)計(jì)學(xué)家的數(shù)據(jù)分析，但分析的方法更加有條理，旨在一次了解樣本的一個特定方面（例如，均值，標(biāo)準(zhǔn)差或置信區(qū)間） 。
       數(shù)據(jù)的生命周期是數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)據(jù)工作流程的關(guān)鍵：您只需很少的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)就可以執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)中的許多數(shù)據(jù)分析步驟：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

什么是統(tǒng)計(jì)分析？

        一般而言，統(tǒng)計(jì)分析是使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)揭示數(shù)據(jù)模式和趨勢的科學(xué)。 注意這里的關(guān)鍵詞是“統(tǒng)計(jì)”。為了完全執(zhí)行任何統(tǒng)計(jì)分析，您必須使用統(tǒng)計(jì)信息。從歷史上看，只有統(tǒng)計(jì)學(xué)家對數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)。在磁帶安裝和Cobol編程的大型機(jī)時代，數(shù)據(jù)科學(xué)甚至都不是一回事。但是隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，它與曾經(jīng)被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)學(xué)家專有領(lǐng)域的許多領(lǐng)域融合在一起：數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)化，高維分析等等。

數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)分析

      灰色區(qū)域很大： 數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)分析的一部分，而統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)據(jù)分析的一部分。 任何稱職的數(shù)據(jù)分析人員都將掌握統(tǒng)計(jì)工具，一些統(tǒng)計(jì)學(xué)家將具有使用R之類的編程語言的經(jīng)驗(yàn)。
如果您對生產(chǎn)線的位置或分離的位置感到困惑，那么真正的關(guān)鍵問題是，數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)這兩個領(lǐng)域真的是分開的實(shí)體嗎？
       在“老派”思維方式下，對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（即白發(fā)統(tǒng)計(jì)學(xué)家在活頁夾中隨意寫公式，在表格中進(jìn)行篩選并進(jìn)行鮮為人知的模糊假設(shè)檢驗(yàn)）與數(shù)據(jù)科學(xué)（性感，在技術(shù)革命的前沿）進(jìn)行了思考，然后您可能會說是的，它們是完全分開的。但是，如果您認(rèn)為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)更多地是關(guān)于  “…… 關(guān)于更大數(shù)據(jù)科學(xué)的更廣泛的想法（例如，將更多的精力放在教育，研究和交流方面的計(jì)算）” （Carmichael＆Marron，2018），那么答案可能不是。

       以上就是小編為大家?guī)淼年P(guān)于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)之間的區(qū)別。隨著時代的變遷，數(shù)據(jù)成為了我們生活中必不可少的一部分。如何收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行利用是我們不得不面對的問題。雖然在當(dāng)前數(shù)據(jù)從收集到分析等各個環(huán)節(jié)都必不可少的存在一些問題，但我堅(jiān)信，未來它一定會發(fā)展的越來越好。