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中級(jí)數(shù)據(jù)分析師

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大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的應(yīng)用有哪些?

數(shù)據(jù)的應(yīng)用有哪些?

   時(shí)至今日,疫情的陰霾仍然沒(méi)有消失,防疫工作不容放松,而利用大數(shù)據(jù)監(jiān)控每個(gè)人的行為軌跡,是一項(xiàng)十必要的疫情防控措施

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>軟件工具有哪些?

數(shù)據(jù)軟件工具有哪些?

當(dāng)前非?;鸨拇?dptag>數(shù)據(jù)行業(yè)由于其數(shù)據(jù)量巨大的特點(diǎn),傳統(tǒng)的工具已經(jīng)難以應(yīng)對(duì),因此需要我們開(kāi)發(fā)和使用更加先進(jìn)的現(xiàn)代工具來(lái)提高工作效率

輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>師</dptag>工資待遇

輿情工資待遇

       從2008年開(kāi)始,國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與研究機(jī)構(gòu)開(kāi)始大量的產(chǎn)生

如何成為金融<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>師</dptag>?

如何成為金融?

        金融是證券投資和管理領(lǐng)域的職業(yè)資格標(biāo)題

saas<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>軟件有哪些

saas數(shù)據(jù)軟件有哪些

|企服解答 常用的saas數(shù)據(jù)軟件有:1.伙伴云/表格;2.Tableau;3.網(wǎng)易易數(shù);4.Quick BI;5.浪潮BA saas數(shù)據(jù)軟件有哪些 1.伙伴云/表格 伙伴云是一款集大數(shù)據(jù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的作用有什么

數(shù)據(jù)的作用有什么

        數(shù)據(jù)是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和方法收集到的大量數(shù)據(jù),理解和消化它們,提取有用的信息,進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié),最大限度地利用數(shù)據(jù)的功能

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數(shù)據(jù)的作用有哪些

數(shù)據(jù) 的作用有:1、評(píng)估產(chǎn)品機(jī)會(huì);2、解決問(wèn)題;3、使工作進(jìn)行的更有條理;4、支持運(yùn)營(yíng)活動(dòng);5、預(yù)測(cè)優(yōu)化產(chǎn)品;6、可以使的結(jié)果更加準(zhǔn)確?

有哪些<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的方法

有哪些數(shù)據(jù)的方法

,使數(shù)據(jù)結(jié)果更加專(zhuān)業(yè)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>需要哪些能力

數(shù)據(jù)需要哪些能力

       數(shù)據(jù)的目的是集和提取隱藏在大量看似混亂的數(shù)據(jù)的信息,從而找出研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律

怎樣做好<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>工作

怎樣做好數(shù)據(jù)工作

       數(shù)據(jù)又稱(chēng)觀測(cè)值,是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>主要是做什么

數(shù)據(jù)主要是做什么

       數(shù)據(jù)是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行,并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>軟件都有哪些?

數(shù)據(jù)軟件都有哪些?

       常言道,工欲善其事,必先利其器

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>要學(xué)什么知識(shí)?

數(shù)據(jù)要學(xué)什么知識(shí)?

       數(shù)據(jù)是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行,進(jìn)行匯總、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>培訓(xùn)班怎么樣

數(shù)據(jù)培訓(xùn)班怎么樣

       現(xiàn)在大多數(shù)人都是通過(guò)參加數(shù)據(jù)培訓(xùn)進(jìn)入數(shù)據(jù)工作領(lǐng)域的,那么數(shù)據(jù)培訓(xùn)班到底怎么樣?能滿(mǎn)足大家學(xué)習(xí)的需要嗎?學(xué)完后可以達(dá)到什么狀態(tài)?

為什么要進(jìn)行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)

      與傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)推廣方式不同,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是一種更主動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo),需要用發(fā)展的眼光去看用戶(hù),主動(dòng)地用戶(hù)的數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)尋找用戶(hù)關(guān)注的熱點(diǎn)內(nèi)容,通過(guò)一些數(shù)據(jù)新增用戶(hù)和流失的用戶(hù)

汽車(chē)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>流<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>有什么

汽車(chē)數(shù)據(jù)有什么

       何謂數(shù)據(jù)流?汽車(chē)數(shù)據(jù)流是指電子控制單元(ECU)通過(guò)診斷接口與傳感器和執(zhí)行器交流的數(shù)據(jù)數(shù),由專(zhuān)用診斷儀讀取,隨時(shí)間和工況而變化的數(shù)據(jù)

bi大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>軟件推薦

bi大數(shù)據(jù)軟件推薦

    大數(shù)據(jù)BI是一種能 處理數(shù)據(jù) 的BI軟件,它與傳統(tǒng)BI軟件的區(qū)別在于它能完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)

如何提升<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>能力?

如何提升數(shù)據(jù)能力?

       對(duì)數(shù)據(jù)員來(lái)說(shuō),一開(kāi)始一定會(huì)做一些有趣的,但長(zhǎng)期做數(shù)據(jù)工作,思維總是會(huì)干涸,而對(duì)思路的尋找卻變得異常痛苦

<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的軟件有哪些?

數(shù)據(jù)的軟件有哪些?

    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,尤其是對(duì)于企業(yè)的廣大業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō),對(duì)資料的愛(ài)恨情仇,對(duì)于掌握資料的IT部門(mén)來(lái)說(shuō),更是恨之入骨,為得到資料資料,不斷申請(qǐng)、催報(bào)、溝通、核對(duì),可謂絞盡腦汁

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數(shù)據(jù)的例子有哪些?

     數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù),它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相結(jié)合

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bi數(shù)據(jù)工具有:Tableau、Qlik、億信ABI等等

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>軟件有哪些?

數(shù)據(jù)軟件有哪些?

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢?BI工具為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類(lèi)

<dptag>中</dptag>國(guó)網(wǎng)絡(luò)綜藝商業(yè)變現(xiàn)復(fù)盤(pán):2022年<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>報(bào)告

國(guó)網(wǎng)絡(luò)綜藝商業(yè)變現(xiàn)復(fù)盤(pán):2022年數(shù)據(jù)報(bào)告

本文將詳細(xì)2022年國(guó)網(wǎng)絡(luò)綜藝節(jié)目的商業(yè)變現(xiàn)情況。通過(guò)艾瑞咨詢(xún)的報(bào)告,我們將深入了解行業(yè)概況、行業(yè)規(guī)模、行業(yè)增長(zhǎng)速度、競(jìng)爭(zhēng)格局以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

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輿情平臺(tái)有哪些,輿情數(shù)據(jù)軟件

       要全面、完整地獲取企業(yè)輿情數(shù)據(jù),開(kāi)展全網(wǎng)監(jiān)測(cè)是必不可少的,只有這樣才能對(duì)這些輿情信息進(jìn)行,制定危機(jī)應(yīng)對(duì)方案

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的方法<dptag>分</dptag>為哪些類(lèi)?

數(shù)據(jù)的方法為哪些類(lèi)?

       隨著科學(xué)技術(shù)的更新和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量不可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)碎片

NebulaGraph 入選 2022 愛(ài)<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>《<dptag>中</dptag>國(guó)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>智能最佳實(shí)踐案例》

NebulaGraph 入選 2022 愛(ài)國(guó)數(shù)據(jù)智能最佳實(shí)踐案例》

在最近舉辦的“2022愛(ài)·國(guó)數(shù)據(jù)智能最佳實(shí)踐案例”評(píng)選活動(dòng), NebulaGraph 與普適智能聯(lián)合打造的五礦期貨一站式期貨智能投資研究平臺(tái)作為最佳實(shí)踐案例成功入選。

資深作者NebulaGraph
NebulaGraph
2023.01.10
3個(gè)被<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>師</dptag>夸爆的Python編程小功能!——機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

3個(gè)被數(shù)據(jù)夸爆的Python編程小功能!——機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

隨著數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,數(shù)據(jù)工作已經(jīng)逐漸為2個(gè)層次;較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)工作,會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過(guò)專(zhuān)業(yè)工具進(jìn)行自主探索

HR<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>,可以像電商用戶(hù)<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>那樣做嗎?

HR數(shù)據(jù),可以像電商用戶(hù)那樣做嗎?

最近小蔣在學(xué)習(xí)HR數(shù)據(jù)(People Analytics),主要想了解兩個(gè)問(wèn)題: 有什么Low Tech的方法,HR用Excel就能開(kāi)始? 有什么HighTech的玩法,又真的能夠推廣落實(shí)?

資深作者蔣祎 Johnny
蔣祎 Johnny
2021.12.30
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的幾種基礎(chǔ)方法

數(shù)據(jù)的幾種基礎(chǔ)方法

      無(wú)論是產(chǎn)品還是運(yùn)營(yíng),在工作都不可避免地會(huì)遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場(chǎng)景

做銷(xiāo)售應(yīng)該<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>哪些<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

做銷(xiāo)售應(yīng)該哪些數(shù)據(jù)

做銷(xiāo)售可以通過(guò)基本的業(yè)績(jī)、具體商品的價(jià)值、產(chǎn)品線的價(jià)值等方面,得出應(yīng)當(dāng)對(duì)產(chǎn)品使用怎樣的營(yíng)銷(xiāo)策略,該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來(lái)產(chǎn)品優(yōu)化的方向

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