數據分析的目的是集中和提取隱藏在大量看似混亂的數據中的信息，從而找出研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可以幫助人們做出判斷并采取適當的行動。數據分析是一個有組織、有目的地收集和分析數據并使其成為信息的過程。下面就讓小編為大家介紹數據分析需要哪些能力。

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數據分析需要哪些能力

      數據分析需要哪些能力

一、基礎工具熟練使用

        俗話說工欲善其事必先利其器，那么SQL、Python、Excel等就是做數據分析最基礎的工具了，但是并不是學會這些就是數據分析師了，數據分析師的工作不僅僅需要掌握一些Python和SQL的基礎操作，更重要的是商業知識架構和數據能夠結合起來，能夠通過企業的各項數據發現企業經營過程中的業務問題，能夠幫企業解決問題。

二、業務分析能力

       工作內容是根據公司的業務來決定的，大致歸納了幾點：

①為產品經理提供幫助，國內產品經理不懂數據分析，而新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要數據分析師幫助完成，后期產品迭代優化還是需要數據分析師采集用戶行為、習慣、評價等數據來完成。

②為運營經理提供幫助，產品運營中的用戶流量、促銷、顧客關系管理等需要數據分析師幫助完成。

③為公司數據制定標準，各部門數據打通，實現數據化管理等工作。

三、溝通協作、解決問題的能力

       任何企業都需要數據分析師，他的工作核心就是通過數據為企業解決問題，它作為企業的重要樞紐，連接著公司的產品和運營等部門，在企業起著至關重要的作用，這就需要非常強的邏輯思維能力和溝通能力，把各個環節溝通到位了，才能高效地為企業解決問題。

       數據分析的數學基礎在20世紀初就建立起來了，但直到計算機的出現才使實際操作成為可能，并促進了數據分析。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。數據分析是對數據進行詳細研究和總結的過程，以提取有用的信息并形成結論。以上就是小編為大家分享的數據分析需要哪些能力。