許多線下門店定時會調(diào)取監(jiān)控分析來店人群，然后將相關(guān)信息錄入到excel 365表單中，便于分析。

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個軟件、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理器

快消B2B賽道在經(jīng)歷了數(shù)年的“群雄角逐”之后，正逐步進入到頭部企業(yè)整合階段；2020年快消品B2B電商市場規(guī)模達(dá)3600億元，在經(jīng)過跑馬圈地的擴張后，行業(yè)集中度越來越高

數(shù)據(jù)能力是數(shù)字化時代下企業(yè)必須具備的能力

慕尚集團數(shù)字化負(fù)責(zé)人金中緯、秋田滿滿信息中心負(fù)責(zé)人林興華、路特斯機器人前端開發(fā)專家王晶晶、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)解決方案專家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚

張亮集團技術(shù)運營中心-IT總監(jiān)顧超、復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費、金融、互聯(lián)網(wǎng)、高科技等各行各業(yè)的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內(nèi)容以“讓業(yè)務(wù)用起來”為共同理念，講述了從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析，到敏捷分析實踐，以及企業(yè)高層至一線的

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地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務(wù)廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應(yīng)有的價值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨特的業(yè)務(wù)發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結(jié)果

       NoSQL，是指非關(guān)系數(shù)據(jù)庫

       數(shù)據(jù)庫類型可分為層次型、網(wǎng)狀型和關(guān)系型

本文將介紹如何利用在線客服系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能，以提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。

紫鯤企微SCRM是客戶數(shù)字化運營與精準(zhǔn)營銷工具，為企業(yè)提供企業(yè)微信私域增長運營解決方案。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析逐漸成為一項重要的技能

       數(shù)據(jù)建模是指對現(xiàn)實世界中各種數(shù)據(jù)的抽象組織，確定數(shù)據(jù)庫的管轄范圍，直到數(shù)據(jù)組織形式轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實數(shù)據(jù)庫

內(nèi)容分析是一種研究方法，通過對文本、圖像、視頻等素材進行系統(tǒng)的分析和解釋來獲取相關(guān)信息

在財務(wù)報表分析中，企業(yè)的銷售收入是需要重點關(guān)注的分析指標(biāo)。那么銷售收入應(yīng)該怎么分析呢？通常情況下有結(jié)構(gòu)分析、趨勢分析、收入毛利率分析、動因分析等等。

近日，「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實踐巡展圓滿收官。復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼于巡展上海站帶來《敏捷分析煥新復(fù)星星選增長新動能》精彩主題演講。

       數(shù)據(jù)分類是將具有一些共同屬性或特征的數(shù)據(jù)進行合并，通過其類別的屬性或特征來區(qū)分數(shù)據(jù)

「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實踐巡展·杭州站，5月26日，于數(shù)字經(jīng)濟之城，與各行業(yè)數(shù)智精英共享數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運營實踐成果，共探引爆增長的數(shù)字化創(chuàng)新新思

在提倡數(shù)字化、精細(xì)化管理的當(dāng)下，企業(yè)對于員工的數(shù)據(jù)分析能力要求自然也越來越高。比如現(xiàn)在很多公司都在要求會計部門提交的財務(wù)數(shù)據(jù)報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達(dá)和分析。

高效的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時效性。

就需要對客戶的各種數(shù)據(jù)舉行分析，并在分析的基礎(chǔ)上實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

歐拉對標(biāo)的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅(qū)動分析。

「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實踐巡展 · 廣州站已邀請黑蟻資本運營董事劉湛、準(zhǔn)時達(dá)IT總監(jiān)吳建平、畢馬威數(shù)字化專家楊智淇、DFI零售集團中國數(shù)字化總監(jiān)Morris、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO

隨著社會信息化的發(fā)展，人們對于大數(shù)據(jù)的需求也越來越高

       數(shù)據(jù)分類調(diào)查分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型可以分為連續(xù)變量和分類變量