在當今數字化的時代，數據已經成為企業決策和戰略規劃的重要組成部分

問題是，如何正確地運作微分銷才能獲得更多的利潤，現在就讓小編和大家一起來了解一下。

       目前社會上認為工商行政就是工商行政

人工智能技術在醫療、制造業、零售行業的應用

商業智能（BI）在企業的社交媒體營銷和在線推廣方面發揮著重要的作用

以管控分析模型為支撐進行管理看板的構建，管控分析模型緊密貼合管理需求進行場景的設計；各場景內容緊扣業務主題，關聯業務過程進行系統化分層級的業務分析；通過業務過程指標之間的關聯分析及有效的指標數據管理，直觀準確的體現業務結果及異常偏差

萬應低代碼智慧園區項目成功入選“2023愛分析·低代碼最佳實踐案例”

本文基于中指研究院最新的房地產行業報告，分析了房企風險化解的最新進展。文章涵蓋了行業概況、行業規模、行業增長速度、競爭格局和未來發展趨勢等方面，幫助讀者全面了解房地產行業的現狀和未來趨勢。

利用商業智能（Business Intelligence，BI）系統進行欺詐檢測是一種高效且可靠的方法

移動 BI 應用程序（Business Intelligence）是指可以在移動設備上使用的商業智能工具

在商業智能（BI）領域，有許多產品組合可以最大程度地滿足客戶需求

       有贊以四大業務板塊為依托，為商家提供一站式服務，加碼直播電商領域

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）在商業智能（Business Intelligence，BI）中發揮著重要的作用

商業智能（BI）系統在支持營銷和銷售工作方面發揮著重要的作用

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是基于云計算模式提供的商業智能解決方案

隨著數據挖掘分析在企業業務層面的深度應用，我們會發現，在實際業務場景中，數據分析工作已經逐漸分為2個層次；較為流程化但與業務深度結合的數據分析工作，會更傾向于讓業務人員通過專業分析工具進行自主探索分析。

智能汽車行業——億格云全效辦公安全一體化解決方案

離散型制造業如何實現智能制造？

品牌初入海外市場，面對不同的語言文化、不同的生活和消費習慣，以及陌生的社交環境，“在地化營銷”是對品牌的第一考驗。

       21世紀以后，隨著人工智能等新技術的不斷發展，以智能制造為主導的第四次工業革命掀起了變革浪潮，智能制造是一種生產模式，人工智能就是實現該項目的手段之一

高科技電子行業痛點：?1、產量需求增大，品質要求高；2、零備件種類多，物料難管理；3、生產節奏加快，流程壓力大；4、設備種類多，集成難度加大

實施SaaS BI的時間因各個項目而異，取決于組織的規模、數據復雜性以及所選商業智能（BI）系統的功能和定制需求

商業智能（BI）系統可以為企業的知識產權管理和創新保護提供重要的支持

慕尚集團數字化負責人金中緯、秋田滿滿信息中心負責人林興華、路特斯機器人前端開發專家王晶晶、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍、觀遠數據解決方案專家Chris等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚

為參會嘉賓提供權威、實用的敏捷分析與業

北京站為來自零售消費、金融、互聯網、高科技等各行各業的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內容以“讓業務用起來”為共同理念，講述了從大數據產業發展態勢分析，到敏捷分析實踐，以及企業高層至一線的