航天質量管理是一個知識密集型領域，存在大量的質量管理經驗和數據，很多企業目前已經建成了數據集成及融合平臺，即使如此依舊存在大量需要人工查找、統計、分析的工作，不僅耗時，而且往往效果不盡如人意。

知識圖譜作為多源異構數據融合處理與智能應用的重要技術，可有效提高系統認知能力，于數據中實現知識萃取，不僅可以提高質量監管效率，而且可以極大地提高問題識別準確度，幫助質量管理人員擁有傳統方式難以獲得的洞察力。

智通云聯依托自有的I.SMART工業互聯網平臺和Smart.KG知識圖譜構建工具，幫助客戶打通了原有的信息系統，基于航天質量管理數據，實現了產品、單位、問題、型號等多維度的業務知識梳理，形成了百萬級航天質量管理知識圖譜。依托強大的行業級知識圖譜，智通云聯為客戶提供了多個場景化智能應用，助力航天行業質量管理從信息化向數字化、智能化進階。

航天質量管理領域擁有大量的數據，智通云聯通過知識圖譜構建工具通圖，依據產品、故障問題、單位、型號、案例、文件等多個維度的數據形成了航天質量管理全景知識圖譜，基于圖譜強大的交互查詢能力，實現了從點到面、從個體到整體的知識圖譜可視化呈現，使數據不再零散和無序，從而成為了體系化的知識。

過去業務人員在進行搜索時，需要明確搜索目標才能找到準確的內容，但是這會使人們錯失一些隱藏的、深層次的、相關聯的知識。基于知識圖譜的關聯搜索則可以在更大范圍內呈現知識的脈絡，當用戶使用自然語言進行搜索時，系統會通過關鍵詞，從知識圖譜的某一個節點出發挖掘出知識完整的脈絡，從而為用戶提供更加完整的內容，縮短知識挖掘的時間。

航天產品屬于高精度的產品，為了滿足高可靠性、高安全性的設計要求，行業內存在大量的標準和規范。然而這些標準和規范在使用時進行匹配需要花費大量時間，質量管理智能推送應用的出現，實現了用戶在研發、設計、生產等環節的智能推送，系統可以對用戶的使用場景進行感知，推送當下環境需要的知識到界面上，從而降低知識搜索、知識匹配的時間，提高業務效率。

智通云聯的航天質量管理知識圖譜目前已經在某航天企業中落地應用，梳理了覆蓋6大類型號、8個工作階段，包含項目、機構、型號、質量問題的知識體系；融合主數據信息、出廠報告、質量歸零報告等，形成了包含30余種質量問題的質量知識庫；建成了一站式搜索、智能推送等16大功能的質量知識獲取、質量問題分析與輔助決策應用功能，取得了問題分析定位時間縮短35%的成果。

未來，智通云聯將繼續發揮在知識圖譜領域豐富的實踐經驗優勢，為客戶提供更高效的服務與更優質的產品。