工業互聯網系列案例 | 供熱行業數智化整體解決方案——供熱司立方
每逢取暖季，供熱企業一定或多或少都面臨過用戶這樣的投訴或問題：
- 屋里冷得像冰窖，你們是不是沒有好好燒，不舍得燒？
- 暖氣太熱，只能開窗散熱，這不也是能源浪費嗎？
- 溫度不均勻，冰火兩重天，樓上暖洋洋，樓下冷颼颼。
- 我也想節能省錢，但是溫度調節不自由，怎么辦呢？
......
有什么辦法可以讓供熱系統耳聰目明，知冷知熱，能夠智能調節供熱溫度，又不會造成能源浪費？
智通云聯供熱行業數智化整體解決方案可以幫助供熱企業以最少的成本快速實現智慧供熱與節能減排。
客戶痛點
供熱是現代化城市的重要基礎設施，是城市公用事業的重要組成。我國能源消耗整體較大，而其中供熱能耗又是在能源消耗結構中占比相對較大的，在“碳達峰”“碳中和”戰略的引領下，供熱行業節能減排勢在必行。供熱企業實現智慧供熱往往面臨一系列挑困境和戰：
- 技術融合的挑戰：當前國內供熱行業基本已經完成自動化建設或改造，如何更好與物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術相結合，目前供熱節能行業中的參與者多為中小企業，在業務模式上多為軟件或硬件供應商，很少有企業能提供完整的解決方案。
- 投資與風險的博弈：智慧供熱需要大量資金投入，一步到位投資大、風險高，小步快跑集成難、延續性難，要怎么取舍和做到可持續？
- 信息孤島的困境：大量儀器儀表反饋海量數據信息，如何有效集成、分析和利用？智慧系統能否自動生成適配的優化方案建議？技術維修人員流動速度快，數據、技術如何傳承？
- 動態調度的平衡：供熱需求和自然條件（溫度、濕度、太陽輻射等）不是一成不變，如何優化調度，實現精準的能耗管理，提高能源利用效率，并及時發現解決潛在問題？
建設內容
為解決這些問題，智通云聯推出供熱行業數智化整體解決方案——供熱司立方，通過大數據、云計算、物聯網、數據治理、數字孿生等技術手段，涵蓋數據集成和治理、虛擬可視化應用、大數據分析、知識管理四個方向，助力供熱企業實現供熱數據的實時監測與分析，優化調度決策，以及通過智能算法實現按需供熱，從而最大程度地滿足用戶的個性化需求，并推動供熱行業的綠色、低碳和可持續發展。
一、數據集成和治理
獨立部署司立方實時采集數據，工具和智能應用開箱即用，解決數據孤島問題。
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二、虛擬可視化應用
通過智能供熱監控看板實時展示數據，讓領導崗、生產運行崗、安全環保崗、技術維修崗、客服崗等不同崗位員工一目了然地掌握供熱系統的全貌。
1、供熱GIS：圖形化呈現供熱管網數據（包括布局、設施分布、運行狀態、管道走向、熱源位置、熱力站布局等），并提供強大的交互功能，使用戶能夠輕松查詢、分析和管理供熱系統。
2、工藝監測與遠程控制：通過可視化界面監控供熱流程，實現遠程操作和問題快速響應。
三、大數據分析
通過對設備運行狀態實時監控、預測性維護、以及對能耗和安全管理深入分析，提升供熱系統運行效率、安全性和可靠性。
1、預測預警
- 工況預警：基于機器學習，分析設備歷史數據，預測設備故障。
- 視覺識別報警：利用機器視覺技術監控關鍵區域，識別安全隱患。
- 用戶室溫異常報警：動態監測用戶室內溫度，實時反映溫度異常。
2、供熱平衡
通過用戶端室溫監測功能自動找出溫度異常處，根據熱力平衡模型給出調整建議。
3、智能巡檢
- 利用AR、AI、視頻識別和移動應用等技術，實現全維度智能巡檢，同時對歷史巡檢軌跡和問題進行回溯，提高設備問題識別和處理效率。
- 通過AR頭盔或移動終端，實現現場數據與虛擬信息的疊加，輔助故障診斷。
4、安全管理（風險庫、安全巡檢、隱患治理、應急管理）
- 建立風險源數據庫，實施安全巡檢和隱患治理，預防事故發生。
- 應用VR技術進行操作培訓和安全演練，提升員工安全意識和應急救援能力。
5、能耗管理
- 監測和分析供熱系統能耗，識別能耗變化趨勢，提出優化運行和設備升級建議。
- 設備運行優化：根據實時監測數據，調整運行參數，提高能效。
基于對供熱系統能耗數據的分析和診斷,為供熱系統的優化運行和設備升級提供針對性的建議
6、設備設施管理
- 全面管理設備設施信息，包括登記、查詢、運行維護、維修管理及資產管理。
- 實現實時監控設備狀態，優化維護保養計劃，提高設備可靠性。
四、知識管理
通過VR培訓、智能問答和智能報告，提升員工的專業素養和工作效率，同時為用戶提供更加智能和個性化的服務體驗。
1、VR培訓：通過虛擬場景和模擬操作培訓供熱業務知識，更易理解，且可實現異地協作實時交流；
2、智能問答：支持使用自然語言處理識別問題語義和意圖，根據問題的關鍵詞、語義和上下文來匹配最相關的答案，對內部員工提供供熱知識及運行操作規范的及時問答，為用戶提供智能客服服務；
3、智能報告：集成數據收集、整理、智能分析和自動化報告生成，實時從多個數據源中抽取關鍵信息，運用先進算法進行深入分析，并基于用戶定制的模板自動生成內容豐富、結構清晰的報告。
客戶價值
1、通過數據分析模型和智能算法，實現對供熱設備的精準調控，提高供熱效率。
2、根據氣候變化、用熱需求、能耗歸因等因素自動調整運行參數，進一步減少能源消耗，實現節能效果。
1、集成先進的自動化技術和算法，實現供熱系統的自動化運行和監控，大幅度減少人工操作的需求，從而降低人工成本。
2、預測設備故障、優化供熱計劃等，為管理人員提供智能化的決策支持，減少對人工經驗的依賴，降低因人為因素導致的錯誤和損失，進而降低管理成本。
- 提升供熱服務質量
1、通過同12345、市政平臺對接，及時響應并處理用戶的投訴和問題，提高用戶滿意度。
2、根據預設的規則和算法快速分配工單給相應的技術人員，優化維修服務的派工情況，減少人工操作的繁瑣和錯誤，提高工作效率。
- 提升供熱智能化水平
1、集成整合已有的信息化建設成果，充分利用成果數據，打通各業務口的信息壁壘，使數據得到充分利用。
2、根據實時數據和歷史數據，預測供熱負荷變化，自動調整供熱參數和運行策略，實現按需供熱和精準供熱。
