商業(yè)智能（Business Intelligence，以下簡(jiǎn)稱BI）是一種利用數(shù)據(jù)分析和可視化工具來(lái)幫助企業(yè)做出更明智決策的技術(shù)和方法

       去年，247所大學(xué)開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，證實(shí)了國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)的重視

       社交電商講究的是化被動(dòng)為主動(dòng)，如果平臺(tái)能夠持續(xù)不斷地推出一些優(yōu)惠活動(dòng)，用戶會(huì)主動(dòng)地反復(fù)在自己的朋友圈內(nèi)推送和宣傳，在社交電商里的核心是社交和裂變，手段是通過(guò)建立溝通信任提升客戶購(gòu)買力

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)逐漸成為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要工具

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SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云端的商業(yè)智能解決方案，通過(guò)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，并提供可視化和分析工具來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險(xiǎn)等領(lǐng)域

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見(jiàn)的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

       輿論分析報(bào)告能客觀地反映出公眾對(duì)主體產(chǎn)生的一系列正負(fù)影響分析結(jié)果，也能協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)作出正確決策，起到一定的輔助作用

        清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問(wèn)題，這是因?yàn)椋覀冏鋈魏问露家忻鞔_的目的，數(shù)據(jù)分析更重要，明確問(wèn)題和目標(biāo)

這里說(shuō)的兩個(gè)概念：“信息”和“量化”，數(shù)據(jù)是信息的承載，或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

      數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

50年前，“ 數(shù)據(jù)分析 ”與“統(tǒng)計(jì)分析”的界限是很清楚的

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報(bào)告，既直觀、易懂，也有文字摘要說(shuō)明

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI)是一種通過(guò)數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)來(lái)支持企業(yè)決策和戰(zhàn)略制定的方法

科技金融行業(yè)在用的BI系統(tǒng)有哪些？科技金融行業(yè)的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)在整合數(shù)據(jù)、提供高度可視化分析和洞察力方面非常關(guān)鍵

商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）是一種利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)做出決策的工具

       人工智能作為一門新興產(chǎn)業(yè)，實(shí)際上也屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)眾多研究方向中的一個(gè)，目前來(lái)看絕大多數(shù)的高校在本科階段并沒(méi)有設(shè)立專門的人工智能專業(yè)，一般研究生階段會(huì)有專門的課程

       隨著中國(guó)網(wǎng)民的爆炸性增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)上的信息也越來(lái)越多

       我們都知道，一件好的產(chǎn)品離不開(kāi)大量的競(jìng)品分析，很多時(shí)候我們都需要對(duì)市場(chǎng)上的競(jìng)品進(jìn)行進(jìn)準(zhǔn)分析，取精流槽，使自己的產(chǎn)品更符合潛在用戶的需求，更能滿足潛在用戶的痛點(diǎn)

        數(shù)據(jù)分析近年來(lái)越來(lái)越火，其實(shí)學(xué)習(xí)SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之類的只是操縱數(shù)據(jù)的工具，最終目的是希望量化業(yè)務(wù)，并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成長(zhǎng)

        數(shù)據(jù)分析更多地是從業(yè)務(wù)背景上解釋數(shù)據(jù)，提取并匯總隱藏的信息，并尋找有價(jià)值的內(nèi)容

后疫情時(shí)代，“數(shù)據(jù)智能”為招投標(biāo)行業(yè)破圈增長(zhǎng)帶來(lái)全新發(fā)展機(jī)遇。啟標(biāo)多作為全新招投標(biāo)服務(wù)陣地，將發(fā)揮大數(shù)據(jù)與AI核心優(yōu)勢(shì)，賦能業(yè)務(wù)價(jià)值持續(xù)增長(zhǎng)！

這種“輕”模式注定了它會(huì)成為越來(lái)越多企業(yè)的選擇，也讓中國(guó)的企業(yè)級(jí) SaaS 軟件服務(wù)更如火如荼

企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析會(huì)議目的就是要集中力量打勝仗，要實(shí)現(xiàn)公司各個(gè)部門的年度經(jīng)營(yíng)目標(biāo)

       游戲行業(yè)可以說(shuō)是近年來(lái)發(fā)展非常迅速的行業(yè)，傳統(tǒng)的電競(jìng)市場(chǎng)也在被一些新興的IT技術(shù)所推動(dòng)

       這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說(shuō)話，依靠數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代

    當(dāng)我們做數(shù)據(jù)分析工作時(shí)，總是能聽(tīng)到大數(shù)據(jù)這一術(shù)語(yǔ)，當(dāng)然在數(shù)據(jù)分析中也有大數(shù)據(jù)分析，那么大家知不知道大數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？相信很多人比較關(guān)注這個(gè)問(wèn)題

       大數(shù)據(jù)是目前互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)上一個(gè)非常流行的詞，其商業(yè)價(jià)值的運(yùn)用也已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)