對(duì)各類(lèi)生產(chǎn)會(huì)議進(jìn)行統(tǒng)一管控，會(huì)前依據(jù)會(huì)議主題和內(nèi)容，自定義會(huì)議場(chǎng)景模板；會(huì)中基于場(chǎng)景化模板召開(kāi)會(huì)議，實(shí)現(xiàn)會(huì)議數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線(xiàn)可視化查看、實(shí)時(shí)回顧上期會(huì)議；會(huì)后紀(jì)要線(xiàn)上編制與簽發(fā)，形成的待辦可通過(guò)督辦或調(diào)令的線(xiàn)上化手段進(jìn)行跟蹤閉環(huán)

面對(duì)差旅合規(guī)問(wèn)題，企業(yè)如何通過(guò)智能化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，規(guī)避潛在損失、節(jié)省成本?

       輿情是輿論情況的縮寫(xiě)和象征，換句話(huà)說(shuō)，企業(yè)輿情也是針對(duì)某一企業(yè)事件或熱門(mén)話(huà)題，公眾所表現(xiàn)出來(lái)的社會(huì)綜合態(tài)度，是將信念情緒、意見(jiàn)和態(tài)度的集中體現(xiàn)

本文主要探討RPA技術(shù)在貸款余額分地區(qū)分品種監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，旨在提高監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確性，為金融機(jī)構(gòu)提供更高效的風(fēng)險(xiǎn)管理工具

珠寶市場(chǎng)規(guī)模或高達(dá)7457億元，服務(wù)體驗(yàn)將成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)

良好的知識(shí)管理能力可以幫助我們更好地把握機(jī)遇，提高工作效率，提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

疫情加速了各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，母嬰行業(yè)由于自身特點(diǎn)，受到的影響更加深刻。

為了讓銀行內(nèi)部的流程變得更高效、更自動(dòng)和智能化，各大銀行迫切需要有效的可視化工具，讓管理層能實(shí)時(shí)把控公司的運(yùn)營(yíng)情況，這里總結(jié)出4個(gè)有代表性的場(chǎng)景。

    最近兩年又出現(xiàn)了 商業(yè)智能(BI) ，很多人都把它當(dāng)作一個(gè)噱頭，也有人把它當(dāng)作一種數(shù)據(jù)變現(xiàn)的手段，那么究竟什么是商業(yè)智能？這與數(shù)據(jù)分析有何不同呢？

       單獨(dú)意義的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是指一個(gè)具體的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件和用其建立的數(shù)據(jù)庫(kù)；其學(xué)科含義是指研究、開(kāi)發(fā)、建立、維護(hù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論、方法、技術(shù)組成的學(xué)科

 數(shù)據(jù)為王，在數(shù)據(jù)越來(lái)越重要的今天，如何充分地利用資料，分析資料，從而為企業(yè)決策提供有效的支持

       隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)展會(huì)活動(dòng)的各環(huán)節(jié)日益被沖擊，線(xiàn)下活動(dòng)也嚴(yán)重被侵蝕，作為一種主流的專(zhuān)業(yè)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，曾經(jīng)風(fēng)光無(wú)限的展會(huì)如今已日趨沒(méi)落

受眾分析使?fàn)I銷(xiāo)人員能夠借助從各種在線(xiàn)資源中提取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，獲得有關(guān)整個(gè)可用市場(chǎng)中消費(fèi)者群的關(guān)鍵見(jiàn)解

    制作Word問(wèn)卷，主要要用到實(shí)現(xiàn)問(wèn)題單選，多選控件，下拉列表選擇控件，文本填充控件

開(kāi)發(fā)一個(gè)APP并不是像我們想的那樣簡(jiǎn)單，假如要開(kāi)發(fā)一款A(yù)PP從前期的需要多少人員，APP開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)，到后期的運(yùn)營(yíng)需要多少資金一系列的，都需要仔細(xì)考量

   商業(yè)智能（BI） 自誕生至今，已走過(guò)了20多年

天心天思ERP系統(tǒng)建設(shè)需求解答-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、工藝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理部分功能模塊

觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與億歐智庫(kù)聯(lián)合正式發(fā)布《2023 商業(yè)銀行智能決策能力建設(shè)白皮書(shū)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》),?對(duì)銀行智能決策的建設(shè)背景、難點(diǎn)、路徑與實(shí)踐等進(jìn)行了全面闡述和分析。

       在商業(yè)活動(dòng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，它經(jīng)常成為商業(yè)發(fā)展的瓶頸

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)類(lèi)型有：整數(shù)數(shù)據(jù)類(lèi)型，最常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型之一；浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類(lèi)型，用于存儲(chǔ)十進(jìn)制小數(shù)；二進(jìn)制數(shù)據(jù)類(lèi)型，用于存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù)；邏輯數(shù)據(jù)類(lèi)型， BIT數(shù)據(jù)類(lèi)型占用1 個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間；字符數(shù)據(jù)類(lèi)型，使用最多的數(shù)據(jù)類(lèi)型

PLM/PDM助力中國(guó)制造業(yè)從“制造”向“智造”的深刻變革

數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫(xiě)入了《意見(jiàn)》。如何解讀這背后釋放的政策信號(hào)？如何讓數(shù)據(jù)要素的分配更加“有數(shù)”？大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)突破？

當(dāng)人們認(rèn)為某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)非常飽和時(shí)，總有一些新興品牌冒出頭，爭(zhēng)奪

在當(dāng)今信息化時(shí)代，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，如何快速準(zhǔn)確地獲取數(shù)據(jù)并加以分析，成為企業(yè)決策的關(guān)鍵

車(chē)界海底撈頻頻將自己陷于大火

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析和研究已成為各行各業(yè)所必需的重要方法

在軟件開(kāi)發(fā)中，系統(tǒng)功能需求分析是至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)

       隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來(lái)越高

      達(dá)成一致是項(xiàng)目成功的重要前提，例如，在項(xiàng)目的早期階段，對(duì)于項(xiàng)目成功的定義，不同的項(xiàng)目參與者可能會(huì)有不同的觀(guān)點(diǎn)

   “  BI分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)圖表，是分析系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的、最重要的內(nèi)容