如何利用
預(yù)測性維護(hù)是指通過收集和分析大量數(shù)據(jù),以預(yù)測設(shè)備或系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障,并在故障發(fā)生之前采取相應(yīng)的維修措施,從而提高設(shè)備的可靠性和運(yùn)行效率
聊聊
數(shù)據(jù)架構(gòu)這些東西沒有什么可神秘的,就像一層窗戶紙,一捅就破,關(guān)鍵是在不同的項(xiàng)目中要靈活運(yùn)用。
智能
數(shù)據(jù),需要在產(chǎn)業(yè)里表達(dá)。
未來的時(shí)代將是一個(gè)智能時(shí)代,這不再是一個(gè)新的觀點(diǎn)
1996年,加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念
數(shù)據(jù)分析就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,對搜集到的大量資料進(jìn)行分析,提取有用的資料,并得出結(jié)論,對資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過程
商業(yè)智能
商業(yè)智能Business Intelligence 的概念,在當(dāng)時(shí)被定義為通過應(yīng)用以事實(shí)為基礎(chǔ)的支持系統(tǒng)來幫助制定商業(yè)決策的一系列概念和方法
商業(yè)智能(
在Excel文件和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中存儲所有數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)過去了,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的興起,使企業(yè)的經(jīng)營活動產(chǎn)生并擁有了大量的數(shù)據(jù),如果不對其進(jìn)行處理和分析,就很難全面了解其經(jīng)營業(yè)績
推薦好用的
數(shù)據(jù)可視化 用專業(yè)術(shù)語來就是通過視覺的方式向人類展示數(shù)據(jù),這種在文本基礎(chǔ)上的圖表即簡單又實(shí)用,而且相關(guān)性、趨勢分析都非常明確,也非常可靠,通過圖表一目了然
現(xiàn)如今不少人分不清楚商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別, 商業(yè)智能 側(cè)重于實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,而 數(shù)據(jù)分析 只是系統(tǒng)分析問題的一種方法,也可以說是一種工具
企業(yè)的業(yè)務(wù)流程對于企業(yè)的運(yùn)營和發(fā)展至關(guān)重要
商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具
商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具
商業(yè)智能
商務(wù)智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,整個(gè)項(xiàng)目涉及到眾多的知識門類,所以用戶除了要選擇合適的商業(yè)智能軟件工具外,還要按照正確的實(shí)施方法來確保項(xiàng)目的成功
開源
信息時(shí)代的每一秒鐘都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)
優(yōu)秀的
數(shù)據(jù)分析,就是利用統(tǒng)計(jì)分析方法,對收集到的大量資料進(jìn)行分析,提取有用信息,得出結(jié)論
網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的 數(shù)據(jù)分析 人員所面臨的不是數(shù)據(jù)短缺,而是數(shù)據(jù)過剩,而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人員
商業(yè)智能是Business Intelligence的英文縮寫,被譯為商業(yè)智慧,也稱為商務(wù)智能,它是指為實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值而運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展示技術(shù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析
我們平時(shí)在實(shí)際工作的過程當(dāng)中,直接對接數(shù)據(jù)庫中又雜又亂的數(shù)據(jù)會大幅度增加數(shù)據(jù)分析工作量,但如果利用ETL來制作數(shù)據(jù)分析報(bào)表,則可在很大程度上減少數(shù)據(jù)分析工作量,提升數(shù)據(jù)分析
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有
在現(xiàn)代企業(yè)管理中,數(shù)據(jù)分析和決策支持是至關(guān)重要的
有數(shù)據(jù)
在現(xiàn)代社會,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)和組織中不可或缺的一部分
講述數(shù)據(jù)故事如何提高
數(shù)據(jù)故事是通過數(shù)據(jù)可視化和敘述技巧來傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的一種方式
信息時(shí)代,企業(yè)通過基礎(chǔ)IT建設(shè)產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)存放在不同的系統(tǒng)中,處理數(shù)據(jù)的方式多種多樣,需要花費(fèi)大量的時(shí)間來處理數(shù)據(jù);而商業(yè)環(huán)境瞬息萬變
1996年,加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念
3款好用的
在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的今天,企業(yè)面臨的一個(gè)最重要的現(xiàn)實(shí)問題就是如何分析大數(shù)據(jù)
最近,作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析師,我在思考一位分析師的價(jià)值:當(dāng)一名無休止的取數(shù)民工,或者超越取數(shù)和報(bào)告,輸出更有價(jià)值的東西,獲得成就感
如何利用軟件做
20年病毒來在世界范圍內(nèi)肆虐,不僅對各國經(jīng)濟(jì)造成沉重打擊,更對全球人民的生命安全造成了極大威脅,新冠病毒已成為全球人民談?wù)摰念伾兓牟《?/p>