最近，作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析師，我在思考一位分析師的價值：當一名無休止的取數(shù)民工，或者超越取數(shù)和報告，輸出更有價值的東西，獲得成就感。很多朋友都很困惑，bi和數(shù)據(jù)分析師有什么不同？所以，今天我們一起來探討一下兩者的不同之處。
那么我們來區(qū)別下商業(yè)智能（bi）工程師和數(shù)據(jù)分析師：
1、概念區(qū)別
Python數(shù)據(jù)分析師培訓出來的數(shù)據(jù)分析師，是數(shù)據(jù)師的一種，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。
大數(shù)據(jù)培訓出來的大數(shù)據(jù)工程師其實有很多別名，數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)研究員、用戶分析專家等都是經(jīng)常在國內(nèi)公司里出現(xiàn)的Title，大數(shù)據(jù)工程師就是一群“玩數(shù)據(jù)”的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的，規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。
2、發(fā)展方向
Python數(shù)據(jù)分析師培訓后的數(shù)據(jù)分析師發(fā)展方向有：市場調(diào)研方向、數(shù)據(jù)分析/挖掘方向、數(shù)據(jù)工程師方向等。
大數(shù)據(jù)培訓出來的大數(shù)據(jù)工程師發(fā)展方向有：首席數(shù)據(jù)官（CDO）、營銷分析師/客戶關(guān)系管理分析師、數(shù)據(jù)工程師、BI開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)可視化等。
3、具備技能
bi和數(shù)據(jù)分析師需要具備的技能很相似，比如：
（1）數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)的承載，數(shù)據(jù)倉庫是有主題的數(shù)據(jù)庫。
（2）報表報表這種原始的BI方式有時候是簡單有效，但要做一張優(yōu)秀的報表似乎又要考慮很多問題。
（3）數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘作為報表這種非智能性BI的一種補充，理論上應(yīng)該屬于機器學習的一種，存在著那么一點兒讓計算機自學的能力。
（4）算法隨著面向?qū)ο螅∣rientObject）編程方法興起，“程序=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法。如果你想成為頂級的數(shù)據(jù)分析師，算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識必不可少。搜索，排序，樹，圖之所以經(jīng)典，是因為它們簡單有效而且通用。
每一份工作都有自己的成長曲線，技術(shù)員需要在技術(shù)上不斷精進，業(yè)務(wù)人員需要不斷擴展業(yè)務(wù)范圍。但數(shù)據(jù)分析員崗位則更為特殊，一位有價值的數(shù)據(jù)分析員，不僅要在技術(shù)和理論上成為高手，還要深刻理解業(yè)務(wù)，做到從業(yè)務(wù)開始，反哺業(yè)務(wù)。以上就是今天分享的關(guān)于bi和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別的差異了，這兩門學科都很適合零基礎(chǔ)來學習，無論選擇哪一個，在未來都將成為趨勢之一。
