目前許多企業及業務部門都非常重視數據分析，為企業信息化建設做好準備

   數據智能時代已經到來，傳統商業智能與商業智能的本質區別可以歸結為一個詞：“活的閉環”

   隨著大數據時代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復雜性也越來越高；與此同時，更加直觀的解讀數據，探查數據背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業所需要

洞察業務，描繪移動數字化工作路徑全貌

    網絡高速發展的今天，大數據分析已經成為一種趨勢，被各行各業所引用

    作為一種工具，商業智能被用于處理企業中已有的數據，并轉化為知識、分析和結論，以幫助企業或決策者做出正確和明智的決策

   很明顯，數據智能時代已經到來，傳統商務與智能商務的本質區別可以歸結為一個詞：“活的閉環”

  我們經常可以看到大數據、數據可視化、數據分析、數據倉庫等詞匯，但對他們的具體概念總是很模糊

   FineBI是帆軟公司的一套 商業智能系統 ，它比FineReport更注重數據分析

項目管理軟件是確保團隊在項目生命周期中進行有效溝通、工作協同的重要工具。在項目開發和交付過程中，項目經理需要進行業務分析、變更管理和項目管理等工作，另外還要使用大量表單和模板工具。一個項目想取得成功，選擇合適的項目管理工具來提升工作效率至關重要

   隨著網絡技術的進步， 數據分析 逐漸成為了一個重要的工具，同時也是一個對數據進行詳細研究和概括總結的過程

   伴隨著云計算、因特網、物聯網等技術的迅速發展，大數據也引起了人們的廣泛關注，成為社會熱點之一

      商業智能可以輔助商業決策，既可以是運營層，也可以是戰術層，也可以是戰略層

      商業智能是一個收集、管理和分析商業信息的過程，旨在使各級決策者獲得知識或洞察力，并鼓勵他們對企業做出更有利的決策

    當今的信息時代，每一分鐘都產生大量的數據

提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等

    系統的建設必須做到全面考慮，整體規劃，滿足未來多功能擴展的需要，為未來建立完善的商務智能系統奠定了良好的基礎

  隨著新基建的蓬勃發展，國家密集出臺了一系列扶持政策，明確指出傳統經濟應借助人工智能、大數據、云計算等科技賦能，實現轉型

   公司各種管理系統的誕生目的簡單來說，無疑是為了更方便我們的日常工作

   公司各種管理系統的誕生目的簡單來說，無疑是為了更方便我們的日常工作上線 CRM系統 ，就是為了更方便地管理客戶等等

   在2017年，大數據已經從概念走向落地；在2018年，低端IT工程師正在加速向大數據轉型，企業對大數據人才的爭奪直接進入了白熱化階段

   Gartner市場研究公司指出，去年的大規模數據宣傳未能推動快速增長的全球商業智能和分析市場

亞馬遜已為70多個交付中心配備了氫氣儲存和分配系統。

       商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

分析的未來是指標中臺

       2012年，北京永洪商智科技有限公司在北京正式成立

    GitHub是一個開放源碼和私有軟件項目的托管平臺，因為它只支持Git作為唯一的版本庫格式，因此名為GitHub

    伴隨著大數據時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數據、探究數據背后深層原因的需求，也讓企業越來越需要