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我們經常可以看到大數據、數據可視化、數據分析、數據倉庫等詞匯，但對他們的具體概念總是很模糊。那商業智能和它們又有什么關系呢？到底什么是商業智能（BI）呢？

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商業智能（BI）是指將所有的數據收集到一起，集中為“數據倉庫”，商業智能系統可以連接你的每一個業務數據系統，將數據自動引入“數據倉庫”。像DataFocus商業智能系統還可以設置數據源自動更新，如此一來只要一旦將可視化報表框架固化以后，就會根據更新的數據源自動更新圖表內容，再也不用重復做報表了。

一、商業智能BI的本質

對企業來說，商業智能BI不能直接產生決策，而是利用BI工具處理后的數據來支持決策。核心是通過構建數據倉庫平臺，有效整合數據、組織數據，為分析決策提供支持并實現其價值。

傳統的DW/OLAP模式(數據抽取ETL->數據倉庫DW->維度建模->在線分析處理OLAP->前端展示)或DB/Report(數據庫->SQL或宜用的SQL設計器->報表)模式的所謂的商業智能BI，在處理業務決策支持的過程中，比如把數據按不同的可視化方法展示出來之后，便于提取要點，觀察趨勢。在數據庫的數據再全面，對于公司對于管理層來說也是無用的，要合理地利用數據，我們就需要BI，即商業智能。

BI最終展現給用戶的信息就是可視化報表或視圖。需要注意的是，報表是一個結果，只能達到查詢的效果，查詢僅僅只能告訴我們結果是什么、有沒有問題。而基于可視化圖表背后的數據分析才能告訴我們問題的原因是什么，只要問題發現了，原因也找到了，那么企業業務人員或者管理人員如何去決策就會變得簡單與輕松。

商業智能的作用就是讓企業的大小決策有數據依據，決策減少盲目性，顯得“智能”。商業智能在企業中的作用主要在于讓公司里的員工在需要的時候可以方便快捷得拿到數據，并基于數據做出決策，理性得推動公司發展。

什么是商業智能（BI）？

二、企業管理決策為什么要用BI系統？

在企業的生產經營活動中，不同的業務由不同的部門來負責，每個部門關注的業務也不一樣。比如，市場部門比較關心客戶在哪里？有多大的市場投入？贏得多少有效的商機客戶？比如銷售部門更加關心今年產品或者服務賣的怎么樣，有多少的訂單，有多少的利潤，完成率怎么樣？生產部門更加關心如何排期，生產多少東西出來，生產計劃。采購部門更加關心供應商的管理，需要采購多少原材料，一年可以為公司節省多少的成本等等。

每個業務環節中的每個部門都只是從單一的視角來考慮問題，每一項業務過程也很繁雜，企業的高層是沒有精力直接深入了解每一個業務環節。當某一部分業務出現問題的時候，想要了解到背后的原因，也往往很難在第一時間看得到。

在企業的經營管理的過程中，企業的高層領導往往會遇到上面提到的這些問題。簡單來說，就是企業大了、業務多了、部門多了，很難全面的了解到企業的業務經營現狀，現在發生了什么、過去發生了什么、未來可能會發生什么。

有兩個方面的原因：

第一，企業的高層領導不會直接打開各個業務部門的業務系統軟件去了解情況，因為這些業務系統里面的數據都是描述業務過程的，都是很多很多的明細數據，對企業的管理決策起不到任何實際的幫助。

第二，業務和業務在不同的業務系統之間是隔離的。比如財務部分是在財務系統里面的，項目管理可能是項目管理軟件，供應鏈管理是供應鏈，市場營銷有自己獨立的市場營銷。企業的管理決策層也不會每天沒事去看看各個業務系統，他們需要的是從一個整體的視角來看問題，來了解情況。

所以，商業智能BI就可以給我們的企業管理高層提供這樣的一個載體，第一全面打通各個業務的數據，應收盡收，全面了解。第二，不需要關注過程，這些數據怎么來的，誰錄入的，流程是什么樣，只看結果，只看各個系統匯總統計，按照一定計算口徑之后的數據指標。

那么，什么是商業智能（BI）呢？商業智能BI是服務于企業的管理決策層，全局視角，而一般的業務系統是服務于各個具體的業務單元，是從業務過程管理視角。

什么是商業智能（BI）？

三、商業智能（BI）的分類

按照技術發展和對用戶需求的響應，當前BI工具可以分為報表式 BI、傳統式 BI 和自助式BI三類。

1.報表式BI

報表式 BI 工具主要面向企業信息部 IT人員，適用于各類固定樣式的報表設計，通常用來呈現業務的明細數據和指標匯總，支持的數據量相對不大。

國內的報表式 BI 于1999 年左右開始起步，在 2013 年趨于成熟。由于國內企業對于報表的格式自稱一派，很多國外的報表工具在制作報表樣式時，圖形格式交互上都磨合困難，且一些表格的業務邏輯和國外不同，所以解決中國式復雜報表經常成為企業選型的重點需求。

報表式BI大多都采用類Excel的設計模式，雖然主要面向的對象是IT部門，但是業務人員也能快速學習和掌握，并在既定的數據權限范圍內，制作一些基本的數據報表和駕駛艙報表。例如FineReport自主研發的HTML5圖表，可以滿足不同人群的視覺展示需求，也可以進行一些簡單的即席分析操作，如圖表類型的切換、排序、過濾等。

2.傳統式BI

傳統式BI同樣面向IT人員，隨著數據倉庫技術發展而來，相比于報表BI，更側重于OLAP即席分析與數據可視化分析。傳統式BI以Cognos等國外產品為代表，其優勢是在大數據量上的性能和穩定性，劣勢也十分明顯：數據分析的能力和對業務的響應速度差些。

據Forester 報告顯示，如今使用傳統式BI的企業或機構中，83％以上的數據分析需求無法得到滿足，很多企業重金打造的BI系統幾乎成了擺設，收效甚微。此外，因其架構重，項目耗資不菲、實施周期極長、項目風險大、對人才要求高等特征，也不利于傳統BI的推廣和普及。

3.自助式BI

由于傳統式BI的缺陷屢遭詬病，以及業務人員數據分析需求的增長，自助式 BI 開始快速成長起來。自助式BI面向業務人員，追求業務與IT的高效配合，讓IT人員回歸技術本位，做好數據底層支撐；讓業務人員回歸價值本位，通過簡單易用的前端分析工具，基于業務理解輕松地開展自助式分析，探索數據價值，實現數據驅動業務發展。

2014 年起，自助式BI工具迎來了高速發展，可視化數據分析、Self-BI在國內市場集中出現，傳統式BI開始衰退。需要注意的是，自助式BI也有其適用范圍，企業在選擇時應綜合考慮自身需求與自助式BI的特征。

總而言之，當企業存在業務人員自主分析、解決重點關注問題、靈活應對小數據量業務、快速迭代項目周期等需求時，自助式BI將是一個明智的選擇。

簡而言之，商業智能BI工具系統對企業的好處在于：首先，它有助于企業進行客戶關系管理，識別關鍵和潛在客戶，并將其進行分層，為其提供個性化服務；其次，正確進行利潤分析，擴大市場份額和提高利潤是企業經營的核心動力之一；最后，它有助于企業認識到哪些產品賣得最好、哪些渠道賣得最好等等，從而有效配置資源，實現資源合理分配和資源合理化。以上就是小編為您介紹的什么是商業智能（BI），希望對您有所幫助。