在2017年，大數據已經從概念走向落地；在2018年，低端IT工程師正在加速向大數據轉型，企業對大數據人才的爭奪直接進入了白熱化階段。因此，對于那些零基礎想學商業智能bi工程師的人來說，直接選擇學習商業智能bi大數據技術是大勢所趨，也是就業需求的選擇。接下來小編就給大家介紹一下bi工程師前景如何，一起來看看吧。

佰聆數據-聆析

0

0條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

暫無

合作品牌

15

bi工程師前景如何？

一、商業智能bi的實用意義

   當今社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人與人之間的交流更加緊密，生活更加便利，大數據是這個高科技時代的產物。

   阿里巴巴創始人馬云在來臺演講時就提到，未來的時代不再是IT時代，而是DT時代，DT是數據技術，這表明大數據對阿里巴巴集團的重要性。

   有些人將數據比作蘊藏著能量的煤礦。煤種按性質分為焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等，露天煤礦和深山煤礦采掘成本不同。類似地，大型數據不是“大型”，而是“有用”。挖掘價值的內容，挖掘成本比數量更重要。對許多行業來說，如何使用這些海量數據是企業贏得競爭的關鍵。

二、商業智能bi的價值

   商業智能bi的價值表現在以下幾個方面：

1、向大量消費者提供產品和服務的企業，可以利用大數據進行精確營銷。

2、是做小而美模式的中小企業可以利用大數據進行服務轉型。

面對互聯網的壓力，傳統企業必須變革，要與時俱進，充分發揮大數據的價值。

三、商業智能bi工程師的就業方向

   目前，在商業智能bi領域的人才招聘主要有三個方向：數據分析類大數據人才、系統研發類大數據人才、應用開發類大數據人才。其基本職位分別為大數據系統研發工程師，大數據應用開發工程師，大數據分析工程師。

   對求職者而言，大量數據僅僅是他們所從事的職業的一個方向，而這個職位又決定了他們該做什么？商業智能bi從業人員和求職者可根據自己學習到的技術和興趣特點，選擇適合自己的大數據相關職位。以下為大家介紹幾個與商業智能bi相關的熱門職位。

1、電子商務研究。

   隨著企業數據種類和來源的不斷增加，數據的整合和處理變得越來越困難，企業急需具有數據整合能力的人才。這是ETL開發者基于這種需求而創造的一份工作。在大數據時代，ETL人才火熱的一個原因是：Hadoop在公司大數據應用的初期，只是針對窮人的ETL。

2、hadoop的發展

   傳統BI中數據處理成本過高，隨著數據規模的擴大，企業負擔加重。同時，Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求也在持續增長。而成為大數據人才必須掌握的技術之一。

3、視覺工具的發展與應用。

   VisualDevelopment是指在由可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟件，方便跨資源和層次連接所有數據。數據可視化在過去屬于商業智能開發人員的范疇，但隨著Hadoop的興起，數據可視化已成為一種獨立的專業技能和職位。

4、資料結構發展。

   大數據重燃了主數據管理。要利用企業數據來支持決策，就需要非常專業的技巧。信息架構師必須理解如何定義和歸檔關鍵元素，確保以最有效的方式管理和使用數據。關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等信息架構師。

5、資料倉庫研究

   為了便于企業進行決策，為了分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究職位是一個策略集合，包含了所有類型的數據。提供商業智能服務，指導商業過程的改進，并監控時間，成本，質量和控制。

6、開發OLAP

   在線在線分析軟件OLAP開發人員，負責從關系型和非關系型數據源中提取數據并建立模型，然后創建能夠提供高性能預定義查詢功能的數據訪問用戶界面。

7、資料學研究

   資料學家是一種全新的職業，他們能把企業的資料和技術轉化為企業的商業價值。數據科學發展到今天，更多的實際工作將直接針對數據進行，使人們能夠認識數據，從而理解自然和行為。

8、資料預測分析

   市場部門通常使用預測分析來預測用戶的行為或者鎖定目標用戶。預測性分析開發人員在一些場景中使用了一些相似的數據科學家，即根據企業歷史數據進行假設，以測試閾值和預測未來的表現。

9、公司數據管理

   為了提高數據質量，企業必須考慮進行數據管理，并為此設立數據管家職位，該職位的人員必須能夠使用各種技術工具，將企業周圍的大量數據集中起來，并將數據清理和規范化，將數據輸入到數據倉庫中，使其成為可用的版本。通過報告和分析技術，數據被切分成小塊，送到數以千計的用戶手中。做數據管家，就是要確保市場數據完整、準確、唯一、真實、無冗余。

10、資料安全性研究

   該崗位主要負責企業內大型服務器、存儲、數據安全管理，以及網絡、信息安全項目的規劃、設計和實施。要保證企業數據安全一絲不漏，數據安全研究者還需要有較強的管理經驗、運營管理知識和能力，對企業傳統業務有較深的了解。

四、商業智能bi工程師的就業前景如何？

   關于商業智能bi工程師的就業前景，各大互聯網公司紛紛囤積大數據處理人才，從業人員的薪酬待遇也不俗。就拿Hadoop開發工程師來說，入門月薪已達8K以上，工作1年月薪超過12K，高級hadoop開發人員的年薪可達30萬-50萬。據世界頂級管理咨詢公司麥肯錫的分析報告，到

   就現在的就業情況而言，對商業智能bi工程師數據工作人員的工作崗位需求將大幅增加。在這些人中，大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，對于懂得使用大數據的分析師和管理者來說，缺口將達到150萬！上述種種，都揭示了商業智能bi工程師未來發展的廣闊前景！時刻抓住機會！以上就是小編為大家帶來的bi工程師前景如何，希望對您有幫助。