| 企服解答   BI數(shù)據(jù)分析師雖然是很多互聯(lián)網(wǎng)公司都設(shè)立的一個職位，但不同公司對這一職位的定位不同

       數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的重要組成部分

       在我們的淘系操作中，正確的節(jié)奏應(yīng)該是先有數(shù)據(jù)分析再有操作，分析出來的是科學(xué)的憑證

       有時候拿到數(shù)據(jù)后不知道怎么分析，分析什么

    采購是一個企業(yè)比較重要的組成部分，不僅因為涉及到企業(yè)資金的使用，更因為企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品原材料都是通過采購而來的，采購對于企業(yè)財務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量甚至營銷環(huán)節(jié)都有著較為重要的作用

    表單問卷是一個專業(yè)的在線問卷調(diào)查、測評、投票平臺，專注于為用戶提供功能強大、人性化的在線設(shè)計問卷、采集數(shù)據(jù)、自定義報表、調(diào)查結(jié)果分析系列服務(wù)

一般來說，數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)和sql，同時還需要學(xué)習(xí)一些計算機語言、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)挖掘方面的知識

   數(shù)字時代的到來，使企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

 大數(shù)據(jù)分析工具分為兩類，開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、商用大數(shù)據(jù)分析工具

   SPASS，全名StatisticalProductandServiceSolutions,SPSS

   你知道 數(shù)據(jù)分析模型 有哪些嗎？從事數(shù)據(jù)分析工作的人，常常能聽到這樣一句話：在進行數(shù)據(jù)分析之前，先要有一個清晰的思路

   許多企業(yè)在開發(fā)新產(chǎn)品，開拓新市場，進行新的投資，尋找新的客戶時，都會選擇使用數(shù)據(jù)分析來做出商業(yè)決策

老板們，準(zhǔn)備好應(yīng)對員工的“疫情后遺癥”了嗎 ?

在當(dāng)今電商行業(yè)競爭激烈的浪潮中，全渠道訂單管理的數(shù)字化升級已成為企業(yè)提升運營效率、增強市場競爭力的關(guān)鍵一步。

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和各種數(shù)據(jù)來源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對海量數(shù)據(jù)進行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）系統(tǒng)支持多種數(shù)據(jù)分析方法，包括趨勢分析、預(yù)測和假設(shè)檢驗等

體驗遠超線下！這場能「坐」到現(xiàn)場的云端發(fā)布會藏了哪些玄機？

為你解決中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大痛點

隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)管理變得越來越重要

數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有用信息的過程

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織中不可或缺的一部分

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用變得越來越重要

｜企服解答 常用的數(shù)據(jù)建模工具有：1.PowerDesigner；2.ER/Studio；3.Enterprise Architect；4.RapidMiner；5.Vertabelo；等等

      在 數(shù)據(jù)分析 越來越爆炸的時代，越來越多的人開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析， 希望掌握數(shù)據(jù)分析技能，從而利用數(shù)據(jù)分析技能實際的解決問題

主流的數(shù)據(jù)分析平臺有：1、Cloudera，是一個可擴展、靈活、集成的平臺；2、網(wǎng)易猛犸，是一站式的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)管理平臺；3、阿里數(shù)加，阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺；4、星環(huán)Transwarp，

  在具體的業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)分析的三大作用分別是：企業(yè)可以通過各種方式收集有關(guān)用戶體驗的數(shù)據(jù)，針對性的提升客戶體驗；可視化的數(shù)據(jù)分析，能輔助管理者們更加高效地進行決策；用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測未來產(chǎn)品的變化趨勢

| 企服解答 大數(shù)據(jù)Big Data是指大小超出了常用的軟件工具在運行時間內(nèi)可以承受的收集，管理和處理數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集;大數(shù)據(jù)是目前存儲模式與能力、計算模式與能力不能滿足存儲與處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)集規(guī)模產(chǎn)生的相對概念

常用數(shù)據(jù)分析方法有5種：預(yù)測分析法、AB測試分析法、對比分析法、漏斗分析法、分組分析法

| 企服解答 大數(shù)據(jù)與生活的關(guān)系包括了節(jié)約時間、降低借貸成本、節(jié)省日?；ㄤN、發(fā)現(xiàn)隱形需求

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用