隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，CRM系統(tǒng)與BI工具的融合已成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

在現(xiàn)代企業(yè)中，數(shù)據(jù)是重要的資產(chǎn)

       就像一切新事物一樣，“大數(shù)據(jù)”還沒有明確定義

       這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代

       新零售業(yè)進行數(shù)字化運營管理，避免了人工疏忽造成的失誤：商品歸檔、銷售數(shù)據(jù)分析、配送管理、連鎖調(diào)撥、自動化配送；考核管理、會員歸檔、消費支付等，全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同互通

    電腦硬件是軟件的運行平臺，為了保證軟件的正常運行，一般都需要計算機硬件達到一定的運算速度，這就需要對計算機配置作出一定的要求，而某些軟件的運行需要建立在其它軟件的基礎(chǔ)上，這樣就需要操作系統(tǒng)或者第三方數(shù)據(jù)庫

把“人-貨-券”做精準(zhǔn)匹配。

杭州悅數(shù)科技獲數(shù)千萬美元融資，開源分布式圖數(shù)據(jù)庫 NebulaGraph 開啟商業(yè)化新征程

   許多人還沒有弄清楚PC是什么，Internet已經(jīng)來了，可當(dāng)我們還沒有弄清楚移動互聯(lián)時代又到了，大數(shù)據(jù)時代即將來臨

   你知道 數(shù)據(jù)分析面試 需要準(zhǔn)備什么嗎？其實，數(shù)據(jù)分析買時覆蓋數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的各個方面，包括產(chǎn)品，渠道，用戶，運營，盈利等幾個重要維度，并配以實例說明

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快馬數(shù)字倉配小步快跑，再次發(fā)版升級，V2.3帶來更多實用功能和細節(jié)優(yōu)化

圖數(shù)據(jù)庫作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具，為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型提供了強大的支持。本文將探討圖數(shù)據(jù)庫和圖技術(shù)在幫助企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型方面的應(yīng)用，以及它們?nèi)绾翁岣哒Z言模型的智能性和適用性。

如今，高校的信息化已經(jīng)逐漸走向了成熟，如何進一步實現(xiàn)數(shù)字化、智能化？此階段的工作重點和挑戰(zhàn)是什么？如何真正實現(xiàn)高校的數(shù)字化、智能化運營，以實現(xiàn)降本增效，科學(xué)管理？這些問題急需找到答案。

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如何用一份問卷，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷

這件事很難，但必須得做。

智能小程序是百度提供的一種技術(shù)解決方案， 開發(fā)者基于此開發(fā)出來的服務(wù)，在各類宿主環(huán)境（手機 App、車載系統(tǒng)、IOT 設(shè)備等）中，可做到用戶無感知安裝，即點即用。

為了挖掘輔助消費企業(yè)成長的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案，藍鯊消費聯(lián)合新浪財經(jīng)、新潮傳媒和80+活躍的消費投資機構(gòu)發(fā)起《2022中國消費行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品&解決方案TOP30》評選。

在《定義現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析最佳實踐（一）》中，我們已經(jīng)提到了構(gòu)建現(xiàn)代化的分析能力體系需要關(guān)注：敏捷性、開放性、建模語義層、中臺屬性、平臺適配性這5大關(guān)鍵因素并以此賦能 IT、業(yè)務(wù)、產(chǎn)研及數(shù)據(jù)團隊實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)同

實現(xiàn)了訂單周期縮短5天、渠道庫存下降20%、庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)縮短2天、作業(yè)及時完成率提升25%、工廠人均小時產(chǎn)出提升33%。

企企通SaaS間接采購數(shù)字化解決方案，幫助企業(yè)建立一站式采購管控體系，整理采購執(zhí)行中的關(guān)鍵節(jié)點，每個環(huán)節(jié)緊密相扣，實現(xiàn)高效陽光采購。滿足需求部門、采購部門、供應(yīng)商的高效協(xié)同。

       數(shù)據(jù)分析只是在已定的假設(shè)中處理原有的計算方法和統(tǒng)計方法，將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為信息，認知，轉(zhuǎn)化為有效的預(yù)測和決策

      大數(shù)據(jù)要處理的數(shù)據(jù)數(shù)以千計，數(shù)據(jù)處理方法也需要不斷更新

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      大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集的海量數(shù)據(jù)進行分析整理，實現(xiàn)信息的高效利用這就要求分析、比較、挖掘主效基因，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析和挖掘