大數據研究的出現，為企業、研究機構、政府決策提供了新的行之有效思路和手段，想要做好大數據的管理和分析，一些大數據開發工具的使用是必不可少的，下面是常用數據分析軟件的相關介紹

    大數據的概念也許不同的人會有不同的理解，我自己08年開始做大數據相關的工作，那時我們覺得自己在做云計算和數據倉庫，直到2011、2012這兩年，國內大數據概念才開始興起，隨后又被炒了三年

   隨著大數據時代的到來，企業數據需求由“IT主導的報告模式”轉變為“以業務為主導的自助分析模式”，可視化的BI工具應運而生

   微軟的Excel分析數據本身就很牛，而且PowerBI系列的組件更是博大精深！PowerBI是微軟官方推出的可視數據探索和 數據分析 工具

   大數據是指在一段可接受的時間內，通過常規軟件工具捕獲、管理和處理的數據集合，它要求新的處理模式具有更強的決策力、洞察力和過程優化能力，以適應海量、高增長率和多樣化的信息資產

不行，只能說BI軟件涉及的分析復雜度不同，這也許也是為什么企業可以將BI系統與BI系統連接起來，價格可以從數萬到幾十萬甚至上百萬不等的原因之一

  想必“BI”一詞在數據分析軟件行業內早已耳熟能詳了，但是行業外還是許多人不了解，甚至還有人對BI存在一定的誤解，這或許也是企業上線BI系統的價格能從幾萬到幾十萬元甚至上百萬元不等的原因之一吧

觀遠數據攜招商銀行、元氣森林、絲芙蘭中國、波士頓咨詢、斗滿科技、數禾科技、斗魚直播、氣味圖書館、星星充電等各行業近20家先進企業，匯總2022智能決策峰會分享實錄及眾多“讓業務用起來”的數據應用實踐案例

本周非常榮幸采訪到趙巖老師，為我們講述TOB數字營銷之道。

隨著互聯網的快速發展，數據成為了每個企業最重要的資源之一

       數據分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當的行動

       數據又稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果

       數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，提取有用信息，形成結論，對數據進行詳細研究和總結的過程

       現如今數據已經應用到各行各業中去了，掌握了數據就可以很好的掌握主動權

        在大數據時代，企業越來越重視數據分析給業務發展帶來的決策支持效果，數據可視化是數據分析結果的重要步驟

常用的數據分析方法有描述統計、深度分析、相關分析、回歸分析、聚類分析等

天心天思ERP企業資源計劃方案，Sunlike ERP基礎數據管理、產品數據管理、工藝基礎數據管理

如何讓數據流動起來，幫企業創造業務價值？

數據可以說明過去也可以說明將來，有的時候數據可以決定未來。

  沒有一個Web開發者喜歡電子表格，然而，現在我們有了許多更好的方法來呈現數據，不需要再使用靜態Excel圖表

市場比市場營銷變得更快

實踐案例是：銀行的線上核心渠道——手機銀行

       數字技術是指利用0和1兩位數字編碼，通過電子計算機、光纜、通信衛星等設備表達、傳輸和處理所有信息的技術

       萬物互聯也就是物聯網，推動了 云計算 的發展，指把人、流、數據和事物結合在一起，使網絡連接變得更加相關和有價值

手機必須連接wifi或者連接熱點

智能知識庫與企業學習平臺的整合是當今企業數字化轉型中的關鍵舉措。它打破了傳統學習模式的局限，將海量的知識資源與個性化的學習需求有機結合。

旨在將研發自有數據結構化，全面精準收集外部數據，實現內外知識統一存儲、查詢，建立知識圖譜；打破數據孤島、打通業務流程，實現研發知識資產化管理。

數據辨明前路，智能引領增長過去，人手三大件“冰箱、彩電、洗衣機”既是身份的象