數據可視化怎么做?
在大數據時代，企業越來越重視數據分析給業務發展帶來的決策支持效果，數據可視化是數據分析結果的重要步驟。數據大屏幕類產品是企業運輸透明的板塊、業務決策的駕駛室，對外是表現運營形象的窗口，用戶對數據表現效果要求高，非常重視體驗感，構筑滿意的大屏幕挑戰不少。那么，數據可視化怎么做？下面就由小編為大家介紹一些數據可視化的例子，希望對大家有所幫助。
數據可視化
一、指標明確顯示出關鍵績效指標。
如果你想要立即了解企業在特定KPI上的表現，這些功能尤其有用。把這個簡單的“指示器”和視覺效果結合起來，你就會立刻看到你是在目標上面還是目標下面，并且知道你的方向是否正確。當你把顏色編碼結合在一起時(比如紅/綠，或者向上/向下箭頭)會特別有效。你甚至可以設計定制的指示器和視覺效果，讓故事更有吸引力。
數字指示符，如下面的數字指示符，更直接一些，它給出簡單的標題數字，并指出如何將其與上一年度/季度/月份進行比較，等等。
二、折線圖顯示趨勢。
折線圖在許多商業案例中都是很流行的，因為它們以不會被誤解的方式快速、簡潔地展示了總體趨勢。具體來說，它們非常適合描述同一時期內不同類別的趨勢，有助于進行比較。
三、條形圖可以被簡單地分解。
條形圖非常適合比較幾個不同的值，特別是其中一些值被分成不同顏色的代碼類。
四、柱狀圖并排放比較值。
一般來說，對不同值使用柱形圖進行并行比較是很有意義的。你也可以用它來表示時間上的變化，但是，如果你想讓人們注意總體數據而非趨勢形狀，這一點很重要(對于折線圖來說更有效)。如果要突出顯示或對比關鍵指標和總的趨勢，可以把折線圖和柱狀圖結合在一起。
從這里可以看到，每月所賣出的單位的總數和總收入與去年略有不同。可視化開辟了一條新的查詢線，即使銷售單元數量減少，哪個單元仍然是最賺錢的，這可能成為制定未來銷售和營銷戰略的關鍵。
五、餅狀圖顯示比例清晰。
餅狀圖可以很容易地顯示出每個值占整體的比例。比起簡單地列出總百分比，他們更具有可視性。區域圖表非常有用，因為它們能讓你看到總體的數量和每一類的比例。
七、數據透視表可以很容易地顯示關鍵數據。
對數據進行可視化并不是一種最好、最直觀的方式，但當你想要快速地提取關鍵數據，同時查看正確的數字(而非趨勢)時，數據透視表非常有用，特別是當你不能訪問數據時。一款自動完成此操作的BI工具。
八、散點圖：分布及其關系。
散點圖以圓顏色顯示數據分類，以圓的大小顯示數據量；它們用于可視化兩個變量及其關系的分布。這樣，你就會發現你最常(而且最有利可圖)的顧客現在都是男性——這可能會導致你要么把市場營銷的重點放在男性消費者身上，要么根據你的業務尋找更有效的吸引女性消費者的方法。
九、圖解：理解多重變數。
類似于散點圖，它以圓周的大小表示數值的權重。然而，它們之間的區別是，它們將許多不同的值封裝在一個更小的空間中，每一類只代表一種方法。如果你想證明一些分類比無意義的分類更重要，那么這些分類就非常有用。這類可視化故事能幫助用戶輕松關注最大的挑戰或成功。
十、樹形圖顯示等級、比值。
對于顯示類別和子類別之間的層次結構和比較值，樹形圖是很有用的，它使您既能保留細節，又能立即看到總體上最重要的區域。你可以通過把顏色編碼的矩形彼此嵌套來進行加權來達到這個目的，以反映它們在整體中的比例。
十一、極坐標圖顯示多種變數之間的關系。
極座標圖(即極面圖)是一種餅狀圖。但并不是用角度的大小來描述每個值在整體上的比例，而是用所有扇區的相等角來表示，并用從圓中心到圓中心的距離來表示。
十二、區域/散點圖顯示地理數據。
通過可視化這些數據，您可以立即看到哪些地理位置對您的業務至關重要。在地圖上將數據可視化為彩色點；值用圓圈大小表示。
十三、漏斗圖顯示的是通常用于銷售數字的管道。
它是一個非常特殊的視覺化類型。其好處是，它能讓你每一步的對話都保持生動的速度，這樣你就能很快地看到用戶在退出過程中處于什么位置。最終，這本身并不是數據可視化樣式，而是一種有用的添加，使您可以在更復雜的可視化中放大細節，比如力導向圖或同位素圖。隨著你把你的游標移動到圖形上，你看到的區域會延伸到魚眼視圖中，這樣你就可以上下移動，看到需要的更多細節。
總結來說，數據可視化可以直觀地發現數據中隱藏的規則，從而更好地進行大數據處理，發現變量之間的交流關系，有助于更好地向他人說明現象，達到一圖勝千文的說明效果。以上就是關于數據可視化怎么做的相關內容，如還有其他關于數據可視化的問題，可以發表評論。希望今天的內容對你有所幫助。
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