大數(shù)據(jù)研究的出現(xiàn)，為企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、政府決策提供了新的行之有效思路和手段，想要做好大數(shù)據(jù)的管理和分析，一些大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具的使用是必不可少的，下面是常用數(shù)據(jù)分析軟件的相關(guān)介紹。

明略數(shù)據(jù)

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2條點(diǎn)評(píng)

咨詢(xún)產(chǎn)品

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解決用戶(hù)選型困難的好軟件，有各維度的信息

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一、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)常用的大數(shù)據(jù)分析軟件有什么？

1. Apache Hive

   Hive是一個(gè)建立在Hadoop上的開(kāi)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)Hive可以很容易的進(jìn)行數(shù)據(jù)的ETL,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,并對(duì)Hadoop上大數(shù)據(jù)文件進(jìn)行查詢(xún)和處理等。 Hive提供了一種簡(jiǎn)單的類(lèi)似SQL的查詢(xún)語(yǔ)言—HiveQL,這為熟悉SQL語(yǔ)言的用戶(hù)查詢(xún)數(shù)據(jù)提供了方便。

2. Apache Spark

    Apache Spark是Hadoop開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)的新成員。它提供了一個(gè)比Hive更快的查詢(xún)引擎，因?yàn)樗蕾?lài)于自己的數(shù)據(jù)處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務(wù)。同時(shí)，它還用于事件流處理、實(shí)時(shí)查詢(xún)和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。

3. Jaspersoft BI 套件

   Jaspersoft包是一個(gè)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)列生成報(bào)表的開(kāi)源軟件。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)Jaspersoft軟件是一流的, 許多企業(yè)已經(jīng)使用它來(lái)將SQL表轉(zhuǎn)化為pdf,，這使每個(gè)人都可以在會(huì)議上對(duì)其進(jìn)行審議。另外，JasperReports提供了一個(gè)連接配置單元來(lái)替代HBase。

4. Keen IO

   Keen IO是個(gè)強(qiáng)大的移動(dòng)應(yīng)用分析工具。開(kāi)發(fā)者只需要簡(jiǎn)單到一行代碼， 就可以跟蹤他們想要的關(guān)于他們應(yīng)用的任何信息。開(kāi)發(fā)者接下來(lái)只需要做一些Dashboard或者查詢(xún)的工作就可以了。

5. Mortar Data

Mortar Data是專(zhuān)為開(kāi)發(fā)者打造的Hadoop開(kāi)發(fā)平臺(tái)，它用Pig和Python的組合替代了MapReduce以便開(kāi)發(fā)者能簡(jiǎn)單地編寫(xiě)Hadoop管道（Pipeline）。

數(shù)據(jù)分析軟件

6. Placed Analytics

    利用腳本語(yǔ)言以及API， PlacedAnalytics能夠提供針對(duì)移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的詳細(xì)用戶(hù)行為分析。包括， 用戶(hù)使用時(shí)間和地理位置信息。 這些可以幫助開(kāi)發(fā)者的應(yīng)用更好地吸引廣告商， 也可以幫助開(kāi)發(fā)者對(duì)自己的應(yīng)用進(jìn)行改善。

7. Ingres Corp

    它擁有超過(guò)一萬(wàn)客戶(hù)而且正在擴(kuò)增。它通過(guò)Vectorwise以及對(duì)ParAccel實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)展。這些發(fā)展分別導(dǎo)致了Actian Vector和Actian Matrix的創(chuàng)建。它有Apache，Cloudera，Hortonworks以及其他發(fā)行版本可供選擇。

8. Talend Open Studio

    Talend是一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)，它通過(guò)提供一個(gè)統(tǒng)一的，跨企業(yè)邊界生命周期管理的環(huán)境，使數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用更簡(jiǎn)單便捷。這種設(shè)計(jì)可以幫助企業(yè)構(gòu)建靈活、高性能的企業(yè)架構(gòu),在次架構(gòu)下，集成并啟用百分之百開(kāi)源服務(wù)的分布式應(yīng)用程序變?yōu)榭赡堋?/p>

9. Cloudera

    Cloudera正在努力為開(kāi)源Hadoop,提供支持，Hadoop可以作為目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，高效的數(shù)據(jù)平臺(tái)，或現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL來(lái)源。企業(yè)規(guī)模可以用作集成Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)。 Cloudera致力于成為數(shù)據(jù)管理的“重心”。

10. Pentaho Business Analytics

   Pentaho的工具可以連接到NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，有很多內(nèi)置模塊，可以把它們拖放到一個(gè)圖片上, 然后將它們連接起來(lái)。

    工具的熟練使用可以起到事半功倍的效果，但僅僅是一些數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中常用的工具，對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是需要熟練掌握的，當(dāng)然，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中也會(huì)需要借助一些其他的工具，這就需要大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員具有發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題的能力，以及養(yǎng)成善于積累的習(xí)慣！以上就是小編為您帶來(lái)的常用數(shù)據(jù)分析軟件的相關(guān)介紹，希望對(duì)您有所幫助。