進(jìn)行 數(shù)據(jù)分析 的工作需要對一些數(shù)學(xué)概念有所了解，而統(tǒng)計(jì)和概率可以說是開啟數(shù)據(jù)分析這扇門的鑰匙，把它所涉及到的基本知識(shí)串在一起，是數(shù)據(jù)分析能力提升的關(guān)鍵

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為了讓員工重視OKR，我們需要對他們進(jìn)行培訓(xùn)和教育。在培訓(xùn)和教育過程中，向員工介紹OKR的概念、目的、優(yōu)點(diǎn)以及如何使用OKR來制定和實(shí)施計(jì)劃。

“數(shù)據(jù)分析平民化”一直是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業(yè)的小伙伴們都在為這個(gè)愿景努力，現(xiàn)在還在推進(jìn)的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統(tǒng)的分析流程是怎么樣的。

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在神策 2023 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大會(huì)現(xiàn)場，Jim Kalbach 引用了 Steve Jobs 的觀點(diǎn)，并就客戶體驗(yàn)對企業(yè)的價(jià)值做了深入分享。

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將信息轉(zhuǎn)化成機(jī)器可讀信息，讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值有效釋放。

數(shù)據(jù)虛擬化在商業(yè)智能（BI）中的作用是提供了一種集成和訪問分散數(shù)據(jù)源的方法，使得用戶可以通過一個(gè)統(tǒng)一的界面來獲取、分析和可視化來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

這些“聰明的”企業(yè)，為什么要上釘釘？

消費(fèi)品企業(yè)如何用好數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化，提高各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的協(xié)同效率，為企業(yè)降本增效，構(gòu)建競爭優(yōu)勢？

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從數(shù)據(jù)“資產(chǎn)質(zhì)量”抓起

華匯數(shù)據(jù)為金融行業(yè)客戶提供的IT綜合運(yùn)維數(shù)字化能力的解決方案。一方面打造生產(chǎn)保障能力，助力客戶實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)運(yùn)維”向“主動(dòng)運(yùn)營”的跨越式發(fā)展，提高IT運(yùn)維效率及可視化能力。

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        數(shù)據(jù)分析近年來越來越火，其實(shí)學(xué)習(xí)SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之類的只是操縱數(shù)據(jù)的工具，最終目的是希望量化業(yè)務(wù)，并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成長

在如今信息時(shí)代，影像和視頻成為了人們獲取信息和娛樂的主要手段之一?

在當(dāng)今的零售市場中，門店管理變得越來越復(fù)雜

隨著科技的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始采用數(shù)據(jù)化面試管理系統(tǒng)軟件，以提高招聘效率和準(zhǔn)確性

隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的人工銷售已經(jīng)無法滿足企業(yè)發(fā)展的需求

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