現(xiàn)在大多數(shù)人都是通過(guò)參加數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)進(jìn)入數(shù)據(jù)分析工作領(lǐng)域的，那么數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班到底怎么樣？能滿足大家學(xué)習(xí)的需要嗎？學(xué)完后可以達(dá)到什么狀態(tài)？

      作為中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的專業(yè)技術(shù)人才和大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心應(yīng)用人才，CPDA數(shù)據(jù)分析師16年來(lái)得到社會(huì)的廣泛認(rèn)可

      與傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)推廣方式不同，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是一種更主動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)，需要用發(fā)展的眼光去看用戶，主動(dòng)地分析用戶的數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中尋找用戶關(guān)注的熱點(diǎn)內(nèi)容，通過(guò)一些數(shù)據(jù)分析新增用戶和流失的用戶

     自2003年正式成立數(shù)據(jù)分析師職業(yè)認(rèn)定以來(lái)，數(shù)據(jù)分析崗位逐漸火熱起來(lái)，許多人覺(jué)得數(shù)據(jù)分析師如此緊俏、稀缺，擠破腦袋也要擠進(jìn)這個(gè)行業(yè)，甚至不惜零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行，但事實(shí)并非如此

       現(xiàn)在，越來(lái)越多的企業(yè)需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析員，因?yàn)?dptag>數(shù)據(jù)分析員能夠?yàn)轫?xiàng)目提供合理的建議，并作出正確的決策，因此數(shù)據(jù)分析員非常重要

    大數(shù)據(jù)BI是一種能 處理分析大數(shù)據(jù) 的BI軟件，它與傳統(tǒng)BI軟件的區(qū)別在于它能完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析

       對(duì)數(shù)據(jù)分析員來(lái)說(shuō)，一開(kāi)始一定會(huì)做一些有趣的分析，但長(zhǎng)期做數(shù)據(jù)分析工作，思維總是會(huì)干涸，而對(duì)分析思路的尋找卻變得異常痛苦

    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，尤其是對(duì)于企業(yè)中的廣大業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，對(duì)資料的愛(ài)恨情仇，對(duì)于掌握資料的IT部門(mén)來(lái)說(shuō)，更是恨之入骨，為得到資料分析資料，不斷申請(qǐng)、催報(bào)、溝通、核對(duì)，可謂絞盡腦汁

     數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù)，它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相結(jié)合

bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類(lèi)

   如今，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來(lái)越被認(rèn)可，企業(yè)需要有才能的人來(lái)洞察數(shù)據(jù)

       要全面、完整地獲取企業(yè)輿情數(shù)據(jù)，開(kāi)展全網(wǎng)監(jiān)測(cè)是必不可少的，只有這樣才能對(duì)這些輿情信息進(jìn)行分析，制定危機(jī)應(yīng)對(duì)方案

       隨著科學(xué)技術(shù)的更新和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量不可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)碎片

消費(fèi)品企業(yè)如何用好數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化，提高各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的協(xié)同效率，為企業(yè)降本增效，構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？

最近小蔣在學(xué)習(xí)HR數(shù)據(jù)分析（People Analytics），主要想了解兩個(gè)問(wèn)題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開(kāi)始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實(shí)？

      無(wú)論是產(chǎn)品還是運(yùn)營(yíng)，在工作中都不可避免地會(huì)遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場(chǎng)景

做銷(xiāo)售可以通過(guò)分析基本的業(yè)績(jī)、具體商品的價(jià)值、產(chǎn)品線的價(jià)值等方面，得出應(yīng)當(dāng)對(duì)產(chǎn)品使用怎樣的營(yíng)銷(xiāo)策略，分析該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來(lái)產(chǎn)品優(yōu)化的方向

       數(shù)據(jù)也叫做觀測(cè)，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

       在這個(gè)時(shí)代，我們可以用數(shù)據(jù)說(shuō)話，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

        數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

    數(shù)據(jù)分析 是指對(duì)收集到的大量資料，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結(jié)論，對(duì)資料進(jìn)行詳盡的研究和歸納

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)搜集到的大量資料進(jìn)行分析，提取有用的資料，并得出結(jié)論，對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過(guò)程

      近年來(lái)，大數(shù)據(jù)的概念越來(lái)越受歡迎，越來(lái)越多的人感受到數(shù)據(jù)的價(jià)值

      在當(dāng)今社會(huì)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一些企業(yè)的根

   前兩天我們公司的王會(huì)計(jì)做的財(cái)務(wù)報(bào)表令我們大吃一驚，因?yàn)橹拔覀冏龅呢?cái)務(wù)報(bào)表都是一大堆數(shù)據(jù)，基本上除了本人，其他人想要看明白得費(fèi)老大勁了

   如今大數(shù)據(jù)已開(kāi)始應(yīng)用于各行各業(yè)，作為數(shù)據(jù)分析師要從這些數(shù)據(jù)中獲得精確的信息，數(shù)據(jù)分析是非常有力的，但當(dāng)然還是要在具體情況下，嚴(yán)格選擇假設(shè)，采用科學(xué)的 數(shù)據(jù)分析方法 才能產(chǎn)生有價(jià)值的結(jié)果

   現(xiàn)在，很多小伙伴都發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)分析 行業(yè)是IT行業(yè)的一個(gè)風(fēng)口，也有很多對(duì)自己的職業(yè)不滿意的小伙伴，想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)