許多人對(duì)于數(shù)據(jù)分析有哪四個(gè)步驟這個(gè)問題有諸多疑問

        數(shù)據(jù)可視化是以圖表的形式顯示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果

       ZDBM數(shù)據(jù)庫備份一體機(jī)，是一款專為數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的具有零數(shù)據(jù)丟失特性的容災(zāi)備份管理平臺(tái)，為企業(yè)提供安全可靠的 數(shù)據(jù)庫 保護(hù)備份，盤活海量關(guān)鍵數(shù)據(jù)

       伴隨著技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展， 大數(shù)據(jù)分析 變得非?；鸨?，越來越多的人選擇從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)，但也有一些人擔(dān)心自己是否適合做數(shù)據(jù)分析，不能勝任這份工作

       正如俗話所說，“工欲善其事，先利其器”

     數(shù)據(jù)分析工具這么多，應(yīng)該用哪個(gè)來做分析？這是很多人在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)碰到一個(gè)問題

   數(shù)據(jù)源：tableau視頻課自帶的數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)源為練習(xí)數(shù)據(jù)，不具有實(shí)際意義，所以下文的分析只是對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行描述

   2020伊始，病毒肆虐，人心惶惶

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會(huì)給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織中最重要的資源之一

中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），指出“建設(shè)數(shù)字中國(guó)是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的有力支撐”，標(biāo)志著數(shù)字中國(guó)建設(shè)開啟全面加速

By：接地氣的陳老師

在人口紅利趨緩、公域流量成本增高的背景下，如何提升復(fù)購和轉(zhuǎn)化率，驅(qū)動(dòng)越來越多的企業(yè)關(guān)注用戶數(shù)據(jù)的價(jià)值，由此推動(dòng)了CDP的C位出道。

衡石近期發(fā)布了 4.2 新版本，此次發(fā)版更加明確提出了 BI PaaS 的定位，這也是業(yè)內(nèi)極具差異化創(chuàng)新的產(chǎn)品形態(tài)。

  工作人員在剛剛進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)時(shí)所聽到的兩個(gè)詞是“報(bào)表工具”和“ BI商業(yè)智能 ”

BI (Business Intelligence商業(yè)智能)的概念，是由全球最專業(yè)權(quán)威的IT研究咨詢公司Gartner Group在1996年首次提出，定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、 數(shù)據(jù)分析

BI是商業(yè)智能Business Intelligence的簡(jiǎn)稱，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值

近日，循環(huán)時(shí)尚生活方式電商平臺(tái)紅布林簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，以企業(yè)級(jí) BI 平臺(tái)深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用，賦能一線業(yè)務(wù)人員用起來，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更充分、更敏捷、更智能。

美林數(shù)據(jù)深耕行業(yè)應(yīng)用，在PHM及相關(guān)工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)，愿與各界同仁共同致力于

雖然我們所要前進(jìn)的方向十分明確，但前進(jìn)的路上難免困難重重。

新基建揚(yáng)帆起航，數(shù)字中國(guó)從以生活數(shù)字化為主體的1.0深入到以行業(yè)數(shù)字化為主體的2.0，加速中的BI國(guó)產(chǎn)化替代成為行業(yè)數(shù)字化乃至整個(gè)數(shù)字中國(guó)的縮影。

為企業(yè)梳理指標(biāo)資源，搭建全業(yè)務(wù)流程指標(biāo)分級(jí)分類管理框架，形成指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)全生命周期可視化管理，形成面向企業(yè)內(nèi)、外統(tǒng)一的指標(biāo)體系管理機(jī)制，提供標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)服務(wù)，有效推進(jìn)指標(biāo)的共享和應(yīng)用，為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供基礎(chǔ)

市面上常見的bi可視化工具有：Tableau、Quick BI、華為云-數(shù)據(jù)可視化、阿里云-DataV數(shù)據(jù)可視化等等

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)管理和決策的重要依據(jù)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)采集也成為了必要的過程

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要