BI是什么？
BI是商業智能Business Intelligence的簡稱，又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。
| 問題解答
商業智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。
商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。
因此，把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽?。‥xtraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具（大數據魔鏡）、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。
| 拓展閱讀
BI的實施步驟
1. 需求分析: 需求分析是商業智能實施的第一步，在其他活動開展之前必須明確的定義企業對商業智能的期望和需求，包括需要分析的主題，各主題可能查看的角度（維度）； 需要發現企業那些方面的規律. 用戶的需求必須明確.
2. 數據倉庫建模：通過對企業需求的分析，建立企業數據倉庫的邏輯模型和物理模型，并規劃好系統的應用架構，將企業各類數據按照分析主題進行組織和歸類.
3. 數據抽取: 數據倉庫建立后必須將數據從業務系統中抽取到數據倉庫中，在抽取的過程中還必須將數據進行轉換，清洗，以適應分析的需要.
4. 建立商業智能分析報表：商業智能分析報表需要專業人員按照用戶制訂的格式進行開發，用戶也可自行開發（開發方式簡單，快捷） .
5. 用戶培訓和數據模擬測試： 對于開發—使用分離型的商業智能系統，最終用戶的使用是相當簡單的，只需要點擊操作就可針對特定的商業問題進行分析.
6. 系統改進和完善：任何系統的實施都必須是不斷完善的. 商業智能系統更是如此，在用戶使用一段時間后可能會提出更多的，更具體的要求，這時需要再按照上述步驟對系統進行重構或完善。
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