就像一切新事物一樣，“大數據”還沒有明確定義

       這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代

       近年來，隨著鍵值存儲數據庫被應用到 Google 等需要對大量數據進行超高速查詢的 Web 服務當中，它正逐漸為人們所關注

商業智能（Business Intelligence，BI）是指利用數據分析、數據挖掘和數據可視化等技術手段幫助企業進行決策和運營管理的一種信息技術

相信現在所有的HR都認同，人力數據（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業的人力

       隨著數據生產要素化，數據科學、數據科技的不斷發展和數據價值的深度挖掘及應用，一場大數據革命正在進行，它將帶動國家戰略及區域經濟發展

       數據庫和數據倉庫的區別，網上關于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數據倉庫是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯網的發展，我們的生活、工作模式已經在無形中改變

   許多人還沒有弄清楚PC是什么，Internet已經來了，可當我們還沒有弄清楚移動互聯時代又到了，大數據時代即將來臨

    大數據分析師應該要學的知識有統計概率理論基礎，軟件操作結合實際應用分析模型， 數據挖掘 或數據分析方向選擇， 數據分析業務應用

隨著數據分析和挖掘技術的不斷發展，多維特征分析在各個領域得到了廣泛的應用

      大數據要處理的數據數以千計，數據處理方法也需要不斷更新

     隨著市場的多樣化，需求場景的多樣化，數據庫也層出不窮，為了適應不同的業務場景，今天小編就為大家總結出以下三種最受歡迎的數據庫，快來看看你有沒有用到

       數據庫可以分為關系型數據庫、圖數據庫、鍵值（Key/Value）數據庫，這里涉及到表應該是關系型數據庫

人工智能的應用的領域有：計算機視覺、自然語言處理、智能機器人、深度學習、數據挖掘等

在數據的整個生命周期中，數據管理作為承上啟下、統籌兼顧的關鍵一環，需要為后續的分析應用實現數據資產價值提供重要支持。

      數據流分析是一種編譯時使用的技術，它從程序代碼中收集程序的語義信息，通過代數方法在編譯時確定變量的定義和使用

       伴隨著數字技術的發展，國內外數據公司紛紛轉向云計算

   當剛涉足 數據挖掘分析 領域的分析師被問及，數據分析人員最重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案

        商業智能 (Businessintelligence，簡稱BI)，又稱商業智慧或商務智能，是指利用現代數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘和數據顯示技術進行數據分析

    Smartbi是企業級的 商務智能BI 和大數據分析品牌，滿足了企業級別報告、數據可視化分析、自助分析、 數據挖掘 建模、AI智能分析等大數據分析需求

  一、商業智能概述    傳統商業智能（ Business Intelligence ）是基于數據倉庫、數據挖掘等大數據技術進行數據抽取、展示與分析，從而為企業實現商業價值提供支撐

       在數據爆發的今天，人們不僅滿足于觀察數據本身，還探索、挖掘和轉換數據，然后可視化數據，使人們能夠方便快捷地觀察整個數據的分布規律和趨勢

       BI是商業智能的縮寫，商業智能是指利用現代數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘和數據呈現技術來實現商業價值

大數據時代數據使用的關鍵是數據再利用

       在二級存儲器中，傳統數據庫是根據某種數據模型組織和存儲數據的集合

      數據可視化有助于了解資料的分布、趨勢、關系、比較和組成

    金數據是一個免費的 表格設計 和數據收集工具，可以用來設計表格、制作 在線問卷調查 、組織聚會、征求意見、整理團隊數據、獲得產品反饋等等

究竟什么是數據分析的定義？接下來就由小編為您介紹 數據分析 的定義，數據分析概述

       今日將為您分享一些免費的在線SQL運行環境，即在線數據庫