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數(shù)據(jù)分析的常用方法有什么?

36氪企服點(diǎn)評(píng)小編
2021-04-15 16:55
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   當(dāng)剛涉足數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的分析師被問及,數(shù)據(jù)分析人員最重要的能力是什么時(shí),他們給出了五花八門的答案。其實(shí)我想告訴他們的是,數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域最重要的能力是:能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非專業(yè)人士也能夠清楚理解的有意義的見解。你知道數(shù)據(jù)分析的常用方法有什么嗎?接下來小編就給大家?guī)頂?shù)據(jù)分析的常用方法有什么的相關(guān)介紹,一起來看看吧。

數(shù)據(jù)分析的常用方法有什么?數(shù)據(jù)分析的常用方法有什么?

1、描述性統(tǒng)計(jì)分析

   絕大多數(shù)的報(bào)紙、雜志、公司報(bào)告上的統(tǒng)計(jì)信息都會(huì)以簡(jiǎn)單、易懂的方式匯總和展示,這種將數(shù)據(jù)以表格、圖形或數(shù)值的形式匯總的統(tǒng)計(jì)分析方法稱為描述性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)分析是通過圖表或數(shù)學(xué)方法,對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析,并對(duì)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述的方法。這也是我們?cè)谌粘I钭畛S玫囊环N數(shù)據(jù)分析方法,因此這里就不再用案例展開講解了。

2、信度分析

   信度即可靠性,它是指采用同樣的方法對(duì)同一對(duì)象重復(fù)測(cè)量時(shí)所得結(jié)果的一致性程度。企業(yè)在招聘員工時(shí)會(huì)有一套性格測(cè)試題,這里面就用到了信度分析。企業(yè)會(huì)在性格測(cè)試題里面放入兩道及以上相同或相似的問題,這兩道題問的內(nèi)容一樣,但是具體表達(dá)描述不一樣,通過計(jì)算求職人員是否在答題時(shí)選擇結(jié)果一致的答案來分析該求職人員的可靠性。

3、相關(guān)分析

   相關(guān)性分析就是研究現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)性,具體有相關(guān)性的現(xiàn)象探討相關(guān)性方向和相關(guān)性程度。舉例來說,人的身高與體重、空氣中的相對(duì)濕度與降水量是否有相關(guān)性,都是相關(guān)分析研究的問題。關(guān)聯(lián)分析的方法有很多種,可以快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和不相關(guān)等關(guān)系。舉例來說,有一種情況,就是根據(jù)每日的廣告曝光量與費(fèi)用成本數(shù)據(jù),找出廣告曝光量與費(fèi)用成本之間的依賴關(guān)系,并建立模型,以便于后續(xù)正確制定廣告策略。

4、回歸分析

   對(duì)兩組或多組變量之間定量關(guān)系的回歸分析研究,首先要確定變量的數(shù)量,然后再確定自變量和因變量。最常用的回歸分析是線性回歸。相關(guān)分析的深度和廣度是回歸分析。僅從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度對(duì)所研究的現(xiàn)象進(jìn)行相關(guān)性分析,僅僅說明現(xiàn)象之間存在著密切的相關(guān)性是不夠的;而對(duì)統(tǒng)計(jì)上存在著相關(guān)性的現(xiàn)象進(jìn)行相關(guān)性分析的目的,就是通過回歸分析,確定具有相關(guān)性的變量之間不確定的數(shù)量關(guān)系,然后用已知的自變量推算出未知變量的值,只有這樣,相關(guān)性分析才有實(shí)際意義。

5、聚類分析

   聚類分析是指對(duì)樣本個(gè)體或指標(biāo)變量根據(jù)其特征進(jìn)行分類,尋找衡量事物相似度的合理統(tǒng)計(jì)量。一般來說,我們遇到的許多數(shù)據(jù)都沒有明確或具體的分類標(biāo)簽,為了更好地理解研究對(duì)象,我們使用聚類分析對(duì)看似無序的對(duì)象進(jìn)行分組和分類。群集結(jié)果要求組內(nèi)對(duì)象具有較高的相似度,組間對(duì)象具有較低的相似。值得注意的是,聚類分析是一種缺乏分類標(biāo)記的分類方法,在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類和獲得聚類結(jié)果之后,通常會(huì)分別對(duì)每一個(gè)類進(jìn)行深入分析,從而得到更為細(xì)致的結(jié)果。

   對(duì)同一資料的不同人所作的解釋,其結(jié)論可能不同,甚至完全相反,但其結(jié)論本身并無錯(cuò)誤,因此,從客觀資料到主觀資料,需要一些科學(xué)的分析方法,作為橋梁,幫助資料信息更好、更全面、更快速地傳遞。以上就是小編為大家?guī)淼?a target="_blank" href="http://www.pecchrd.com/news/459.html" target="_blank" rel="noopener">數(shù)據(jù)分析的常用方法有什么的相關(guān)介紹,希望對(duì)您有幫助。

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