當剛涉足數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的分析師被問及，數(shù)據(jù)分析人員最重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案。其實我想告訴他們的是，數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域最重要的能力是：能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非專業(yè)人士也能夠清楚理解的有意義的見解。你知道數(shù)據(jù)分析的常用方法有什么嗎？接下來小編就給大家?guī)頂?shù)據(jù)分析的常用方法有什么的相關(guān)介紹，一起來看看吧。

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數(shù)據(jù)分析的常用方法有什么？

1、描述性統(tǒng)計分析

   絕大多數(shù)的報紙、雜志、公司報告上的統(tǒng)計信息都會以簡單、易懂的方式匯總和展示，這種將數(shù)據(jù)以表格、圖形或數(shù)值的形式匯總的統(tǒng)計分析方法稱為描述性統(tǒng)計。描述性統(tǒng)計分析是通過圖表或數(shù)學方法，對數(shù)據(jù)資料進行整理、分析，并對數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機變量之間關(guān)系進行估計和描述的方法。這也是我們在日常生活最常用的一種數(shù)據(jù)分析方法，因此這里就不再用案例展開講解了。

2、信度分析

   信度即可靠性，它是指采用同樣的方法對同一對象重復(fù)測量時所得結(jié)果的一致性程度。企業(yè)在招聘員工時會有一套性格測試題，這里面就用到了信度分析。企業(yè)會在性格測試題里面放入兩道及以上相同或相似的問題，這兩道題問的內(nèi)容一樣，但是具體表達描述不一樣，通過計算求職人員是否在答題時選擇結(jié)果一致的答案來分析該求職人員的可靠性。

3、相關(guān)分析

   相關(guān)性分析就是研究現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)性，具體有相關(guān)性的現(xiàn)象探討相關(guān)性方向和相關(guān)性程度。舉例來說，人的身高與體重、空氣中的相對濕度與降水量是否有相關(guān)性，都是相關(guān)分析研究的問題。關(guān)聯(lián)分析的方法有很多種，可以快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的正相關(guān)、負相關(guān)和不相關(guān)等關(guān)系。舉例來說，有一種情況，就是根據(jù)每日的廣告曝光量與費用成本數(shù)據(jù)，找出廣告曝光量與費用成本之間的依賴關(guān)系，并建立模型，以便于后續(xù)正確制定廣告策略。

4、回歸分析

   對兩組或多組變量之間定量關(guān)系的回歸分析研究，首先要確定變量的數(shù)量，然后再確定自變量和因變量。最常用的回歸分析是線性回歸。相關(guān)分析的深度和廣度是回歸分析。僅從統(tǒng)計學的角度對所研究的現(xiàn)象進行相關(guān)性分析，僅僅說明現(xiàn)象之間存在著密切的相關(guān)性是不夠的；而對統(tǒng)計上存在著相關(guān)性的現(xiàn)象進行相關(guān)性分析的目的，就是通過回歸分析，確定具有相關(guān)性的變量之間不確定的數(shù)量關(guān)系，然后用已知的自變量推算出未知變量的值，只有這樣，相關(guān)性分析才有實際意義。

5、聚類分析

   聚類分析是指對樣本個體或指標變量根據(jù)其特征進行分類，尋找衡量事物相似度的合理統(tǒng)計量。一般來說，我們遇到的許多數(shù)據(jù)都沒有明確或具體的分類標簽，為了更好地理解研究對象，我們使用聚類分析對看似無序的對象進行分組和分類。群集結(jié)果要求組內(nèi)對象具有較高的相似度，組間對象具有較低的相似。值得注意的是，聚類分析是一種缺乏分類標記的分類方法，在對數(shù)據(jù)進行聚類和獲得聚類結(jié)果之后，通常會分別對每一個類進行深入分析，從而得到更為細致的結(jié)果。

   對同一資料的不同人所作的解釋，其結(jié)論可能不同，甚至完全相反，但其結(jié)論本身并無錯誤，因此，從客觀資料到主觀資料，需要一些科學的分析方法，作為橋梁，幫助資料信息更好、更全面、更快速地傳遞。以上就是小編為大家?guī)淼?a target="_blank" href="http://www.pecchrd.com/news/459.html" target="_blank" rel="noopener">數(shù)據(jù)分析的常用方法有什么的相關(guān)介紹，希望對您有幫助。