網絡高速發展的今天，大數據分析已經成為一種趨勢，被各行各業所引用

   從全球范圍看，19世紀80年代企業開始大規模應用計算機技術，至今幾十年間，一共經歷了4個階段的技術升級：信息化、SaaS化、移動化和AI化

SaaS BI數據可視化對于數據分析和決策的影響是非常重要的

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能服務，它提供了一系列分析工具和功能，可以幫助企業分析和理解大量數據，從而支持決策制定和業務優化

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展圓滿收官。復星星選數據分析總經理郭盼于巡展上海站帶來《敏捷分析煥新復星星選增長新動能》精彩主題演講。

隨著人工智能技術的不斷發展，AI大模型對于無人駕駛行業的加速發展具有非常重要的作用。本文將從AI大模型角度探討它是如何加速無人駕駛發展的。

在最近舉辦的“2022愛分析·中國數據智能最佳實踐案例”評選活動中， NebulaGraph 與普適智能聯合打造的五礦期貨一站式期貨智能投資研究平臺作為最佳實踐案例成功入選。

近幾年，作為數據應用的有力工具，BI商業智能分析平臺同樣進入了轉折期，其發展趨勢明顯呈現出從IT走向業務、從報表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業務用戶商業分析的時代。

PaaS作為云計算“三巨頭”之一，受到的關注自然很多，特別是2013年以后，由于Docker技術開源為PaaS市場注入了強大活力，PaaS的熱度不斷上漲，涌現出Docker、K8S、區塊鏈PaaS、物聯網

      大數據分析是指對大規模數據的分析

    一提到 數據分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

隨著互聯網的發展和普及，越來越多的企業開始將數字化轉型作為戰略目標，而在數字化轉型的過程中，數據分析和用戶行為分析是非常重要的一環

隨著數據時代的來臨，數據分析已經成為了企業發展的必要條件

隨著大數據時代的到來，各行各業都在不斷地積累和產生數據，而數據分析已經成為了企業決策的重要支撐

在當今的數字時代，大量的數據處理和分析已經成為了各個行業的標配

作為電商、零售業等行業中的從業人員，對于商品銷售數據的分析是非常必要的，因為只有通過數據的分析，才能發現問題并解決問題，才能更好地提高銷售額和盈利

隨著信息技術的不斷發展，網絡安全問題變得越來越重要

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。通過自動化業務流程，每月可節省您數百甚至數萬小時的人工成本。

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360度客戶視圖是現代CRM系統的核心組成部分，它通過提供全面的客戶信息，幫助企業實現更有效的客戶關系管理和業務增長。

有領星ERP，亞馬遜產品運營難題不在怕的！

相信現在所有的HR都認同，人力數據（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業的人力

每一家生態伙伴都將是數據分析方案廠商

在《定義現代化的數據分析最佳實踐（一）》中，我們已經提到了構建現代化的分析能力體系需要關注：敏捷性、開放性、建模語義層、中臺屬性、平臺適配性這5大關鍵因素并以此賦能 IT、業務、產研及數據團隊實現數據分析協同

隨著大數據時代的到來，數據分析成為了企業決策的重要環節

在當今這個由數據驅動的商業時代，業財一體化已不再是企業運營的可選策略，而是提升管理效率、優化決策流程的關鍵。通過整合業務與財務數據，企業能夠實現更精準的決策支持和更高效的資源配置。

消費品企業要如何繪制數字化轉型藍圖，讓數據驅動業務，實現數字化運營的增長價值？觀遠數據聯合魔鏡市場情報正式發布《2023消費品數字化運營白皮書》（以下簡稱《白皮書》），透視行業發展現狀，從標桿中探尋變革方向

近日，愛分析正式發布《2022愛分析·數據智能廠商全景報告》（以下簡稱《報告》）。

    調查問卷的分析報告寫法基本是相同的，重點是要對調查報告的結構特點要熟悉，對調查報告的寫作程序要掌握