大數據分析是指對大規模數據的分析。數據可以概括為5個V，速度大(Volumity)，類型多(Variety)，價值(Value)，真實性(Veracity)。大數據分析涉及的環節:數據采集、數據采集、數據預處理、數據建模和分析、數據可視化。下面就讓小編為大家介紹想成為大數據分析師需要重點學習什么技能？

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想成為大數據分析師需要重點學習什么技能？

    想成為大數據分析師需要重點學習什么技能？

1.基礎知識

       數據分析師在數學知識的基礎上，引入了統計學，其基礎知識包含數學、線性代數、統計學等，這些也是決定數據分析職業發展高度的基石。對于初級數據分析師，學習描述統計相關的內容和公式即可，但要更進一步就需掌握統計算法，甚至機器學習算法等更多知識，對于算法相關的工作，則要對高數進行深入學習。

2.業務能力

       數據分析師存在的意義就是通過數據分析來幫助企業實現業務增長，所以業務能力也是必須。企業的產品、用戶、所處的市場環境以及企業的員工等都是必須要掌握的內容，通過這些內容建立幫助企業建立具體的業務指標、輔助企業進行運營決策等。

       脫離業務的純數據分析沒有任何意義，沒行業背景的技術如空中樓閣，想成為優秀的數據分析師或培養自己的數據分析思維， 首先要對業務了如指掌，熟悉業務后再去獲取需要的數據，對數據進行業務分析，制定出相應方案，這才是王道。

3.分析工具，如Excel、python、SQL、R語言等

       既然是數據分析，平時更多的時間就是與數據分析打交道，數據采集、數據清洗、數據可視化等一系列數據分析工作都需要上面的工具來完成。

       Excel運用最廣，是最容易入門的數據分析工具之一，函數、數據透視表和公式必須熟練掌握。python都是最好的數據入門語言，而R語言傾向于統計分析、繪圖等，SQL是數據庫。

       另外，具備一個專業統計分析技能更好，SPSS作為入門是極好滴。不過隨著數據的增長，編程語言的學習，如Python等將會使數據處理變得更高效。當然，只要和數據打交道，我們就會接觸到數據庫，所以要學SQL（數據庫），掌握基本的增、刪、改、查等技能。

      最后，可以學寫主流的利器，如Python或R，有些行業可能會用到SAS或其他工具，請依據自己的行業選擇。

4.溝通能力

       數據分析會涉及到很多和業務部門、技術部門的溝通，做出報告后也需要進行展示，并說服別人接受自己的結果。因此，協調溝通能力對于數據分析者而言，也是非常重要的素質之一。

5.學習力

       無論是數據分析，還是其他崗位，都需要有持續、快速學習的能力，學業務邏輯、行業知識、技術工具、分析框架……

       大數據分析師應該學會打破信息孤島，利用各種數據源在海量數據中尋找數據規律，在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法；通過數據探索和模型輸出進行分析，給出分析結果。以上就是小編為大家分享的想成為大數據分析師需要重點學習什么技能？