企服新物種的分析 PaaS 如何賦能全行業(yè)生態(tài)伙伴？

衡石科技

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2022-07-27 14:21

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導(dǎo)讀

近期，衡石成功舉辦了 HENGSHI SENSE 4.1 線上分享會(huì)，分享會(huì)上衡石科技 CEO 劉誠(chéng)忠，衡石科技聯(lián)合創(chuàng)始人 & 首席架構(gòu)師賴林華圍繞整個(gè)數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)、行業(yè)和衡石的創(chuàng)新為主題進(jìn)行分享。本期推文我們就先來(lái)看看衡石科技 CEO 劉誠(chéng)忠?guī)?lái)的《企服市場(chǎng)新物種：何為數(shù)據(jù)分析 PaaS》分享。

企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景價(jià)值

有幾種方法？

當(dāng)企業(yè)想要得出數(shù)據(jù)分析最后的結(jié)果，在以前會(huì)有3種方式，一種是自研、一種是采購(gòu) BI 工具后進(jìn)行報(bào)表實(shí)施，另一種就是通過(guò)解決方案廠商直接給出垂直的解決方案。

如果是自研，初期的基本需求可能可以滿足，但要繼續(xù)滿足更專業(yè)的分析需求就會(huì)占用過(guò)多主業(yè)研發(fā)資源，對(duì)公司整體而言非常不經(jīng)濟(jì)。這個(gè)方式效率低，而且風(fēng)險(xiǎn)很大，很多企業(yè)考慮到投入產(chǎn)出比并不適合這種方式。

第二種方式采購(gòu) BI 工具需要企業(yè)自己先完成數(shù)倉(cāng)的實(shí)施，做好數(shù)據(jù)的加工準(zhǔn)備工作，再采購(gòu) BI 工具，做報(bào)表實(shí)施，實(shí)現(xiàn)報(bào)表和 dashboard。方式二好處在于非常靈活，想到要完成怎樣的分析報(bào)表馬上就可以自己去實(shí)現(xiàn)，但開(kāi)發(fā)效率會(huì)極低。一是它無(wú)法形成一個(gè)業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系，所以很難復(fù)用；二是它更依賴于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

第三種方式是通過(guò)垂直的解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，可以直接面向業(yè)務(wù)部門，比如說(shuō)營(yíng)銷部門或者銷售部門，拿來(lái)就用，因?yàn)檫@樣的解決方案有明確的業(yè)務(wù)的分析的 know-how，幫助業(yè)務(wù)部門達(dá)成一個(gè)明確的 KPI 比如說(shuō)用戶增長(zhǎng)、廣告提效等，這些場(chǎng)景對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)可以很直接產(chǎn)生效果和價(jià)值。但這種方式在于它是被開(kāi)發(fā)出來(lái)的，研發(fā)成本很高，門檻也會(huì)很高。所以很多有咨詢能力的公司，雖然有行業(yè) know-how，但因?yàn)闆](méi)有足夠的研發(fā)資源也無(wú)法實(shí)現(xiàn)可落地的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。其次這種在業(yè)務(wù)發(fā)生變化的時(shí)候，很難靈活地?cái)U(kuò)展，因?yàn)檫@種方案也是和數(shù)據(jù)強(qiáng)綁定的，沒(méi)有分層，而是通過(guò)開(kāi)發(fā)的方式完全從頭到尾開(kāi)發(fā)出來(lái)的。

那么衡石希望能在第二種方式和第三種方式中更進(jìn)一步，讓分析輕量，讓非開(kāi)發(fā)者也可以完成。衡石做的就是把數(shù)據(jù)跟分析邏輯在架構(gòu)上完全分離，在這個(gè)架構(gòu)下真正能讓分析邏輯被復(fù)用沉淀，生成一個(gè)垂直領(lǐng)域的分析的方法論。這樣可以將方式三中的行業(yè) know-how 作為分析的模板沉淀并管理起來(lái)，去表達(dá)分析的場(chǎng)景邏輯。同時(shí)，方式二中重度依賴數(shù)倉(cāng)的方式也能得到改善，積累出實(shí)施的模版，更輕松地復(fù)用分析方法論。當(dāng)數(shù)據(jù)和分析邏輯分離之后，能夠同時(shí)讓 BI 工具和分析方案兩種路徑都能大大獲益。

誰(shuí)才懂行業(yè)真正的 know-how ？

我們?cè)谡f(shuō) BI 和分析的效果和價(jià)值時(shí)，最終還是看交付了一個(gè)什么樣的分析場(chǎng)景，即到底這個(gè)場(chǎng)景下哪些商業(yè)的 KPI 指標(biāo)能夠讓企業(yè)或者用戶方便地管理自身的業(yè)務(wù)，這就是行業(yè) know-how ，我們需要分析的就是這些 KPI 成果。那么這個(gè) know-how，到底是依據(jù)誰(shuí)的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)決定的呢？這就是工具和方案市場(chǎng)的區(qū)別。

當(dāng)企業(yè)購(gòu)買 BI 工具的時(shí)候，分析是來(lái)自于自身業(yè)務(wù) know-how 。所以這時(shí)候 BI 實(shí)施最后做得好不好， BI 廠商能夠負(fù)責(zé)的部分很有限，因?yàn)殛P(guān)鍵是在于這個(gè)客戶本身能不能通過(guò) BI 工具以數(shù)據(jù)分析的形式來(lái)表達(dá)自身的管理理念，行業(yè) know-how 的沉淀在企業(yè)客戶本身。

但是 ISV/SaaS 廠商的合作中，通常來(lái)說(shuō)他們對(duì)這個(gè)行業(yè)有著非常專業(yè)的見(jiàn)解，能夠推出行業(yè)通用、有高度的高價(jià)值分析方案。比如說(shuō)秒針在研究分析廣告投放效率非常專業(yè)，可以直接告訴很多甲方品牌組應(yīng)該怎么樣做是有效果的，因?yàn)樵趶V告營(yíng)銷方面秒針是最專業(yè)的。ISV/SaaS 廠商都是了解行業(yè)，有專業(yè)的行業(yè)咨詢能力，能夠給出行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的分析場(chǎng)景。所以這個(gè) know-how 是來(lái)自于 ISV/SaaS 廠商而不是來(lái)自于客戶。這種情況下，整個(gè)分析場(chǎng)景和方案的可復(fù)用性是非常高的。尤其是對(duì)于 SaaS 廠商，因?yàn)閿?shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)性都得到了完全的保證。

所以衡石在落地分析的價(jià)值的時(shí)候，不論是企業(yè)客戶還是 ISV/SaaS 廠商，都在依賴衡石落地分析的場(chǎng)景，我們會(huì)重點(diǎn)關(guān)注 ISV/SaaS 伙伴的方法論，因?yàn)樗麄兺ǔ＞邆鋵I(yè)的行業(yè)通用性和高度可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化程度。

HENGSHI SENSE 如何進(jìn)化成為

數(shù)據(jù)分析 PaaS 平臺(tái)？

在企業(yè)客戶端，我們服務(wù)的是客戶的 IT 部門或者是數(shù)據(jù)部門。因?yàn)楝F(xiàn)在越來(lái)越多的企業(yè)客戶意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，開(kāi)始組建獨(dú)立的數(shù)據(jù)部門。在 ISV/SaaS 廠商端，我們服務(wù)的其實(shí)是產(chǎn)研部門，幫助客戶節(jié)省大量的產(chǎn)研成本。如何在沒(méi)有動(dòng)用工程師資源的情況下，能夠推出高價(jià)值的產(chǎn)品功能。要滿足兩個(gè)不同端的需求，我們就要把分析的場(chǎng)景中的指標(biāo)、dashboard、看板交互下鉆跳轉(zhuǎn)，整個(gè)流程它要變成指標(biāo)和模板，和數(shù)據(jù)分離開(kāi)。只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)高度復(fù)用性，放在任何不同的客戶不同的數(shù)據(jù)環(huán)境下，用同樣一套方法論都能流暢地跑通。這里的關(guān)鍵就在于能不能在數(shù)據(jù)之外很好地表達(dá)分析指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)的模板。

于是衡石提供了語(yǔ)義層的方式去表達(dá)定義分析的指標(biāo)，即這個(gè)指標(biāo)是怎么計(jì)算的。讓分析師真正進(jìn)入到定義指標(biāo)的過(guò)程中，而不像原來(lái)用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一樣無(wú)法編輯處理。這樣分析師能夠表達(dá)他積累的行業(yè) know-how ，也就解決了復(fù)用的問(wèn)題。

客戶可以去定義指標(biāo)，定義關(guān)聯(lián)模型，定義各種權(quán)限，形成一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的目錄，即虛擬數(shù)據(jù)關(guān)系，有了模型指標(biāo)后，再去做分析、做 dashboard 、做各種標(biāo)簽管理、業(yè)務(wù)的各種應(yīng)用等等數(shù)據(jù)應(yīng)用，都非常方便。

很多企業(yè)會(huì)有一個(gè)誤區(qū)，認(rèn)為數(shù)據(jù)分析應(yīng)用就是指 BI 的 dashboard 。其實(shí)不然，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用可以是各種各樣的嵌入式應(yīng)用，因?yàn)閿?shù)據(jù)和指標(biāo)一旦隔離并分層后，其他系統(tǒng)都可以通過(guò) API 來(lái)調(diào)用，嵌入各種系統(tǒng)成為分析成果或者是分析能力，甚至是讓整個(gè)平臺(tái)以 API 的方式整個(gè)開(kāi)放出去。

既然可以連接各種系統(tǒng)，同時(shí)面對(duì)不同的數(shù)據(jù)源，就需要解決數(shù)據(jù)的集中關(guān)聯(lián)和存算的管理性，而虛擬化的湖倉(cāng)一體管理可以搞定所有數(shù)據(jù)層面的一切功能需求。湖倉(cāng)一體在國(guó)內(nèi)有很多客戶還沒(méi)有這樣的概念，但這是實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)分析的關(guān)鍵。所以不論是由于客戶沒(méi)有湖倉(cāng)的建設(shè)，還是需要去適配客戶已有的湖倉(cāng)，我們都必須足夠靈活的讓客戶最終擁有這樣的能力來(lái)讓數(shù)據(jù)的集中關(guān)聯(lián)和管理存算。?

ELT+E 分析服務(wù)管道+虛擬化的湖倉(cāng)一體+分析指標(biāo)邏輯管理+零代碼可視化形成了 HENGSHI SENSE 的核心架構(gòu)，這樣的架構(gòu)給到企業(yè)客戶作為一個(gè)工具平臺(tái)，可以幫助企業(yè)超越 BI 報(bào)表的方式來(lái)去完成分析。同時(shí)它能夠讓 ISV/SaaS 廠商將行業(yè)的分析的理解以各種模板指標(biāo)庫(kù)的方式沉淀下來(lái)，復(fù)用到自己的產(chǎn)品中，提供給 ISV/SaaS 廠商自身的客戶群體。這樣的架構(gòu)最終形成了一個(gè) PaaS 平臺(tái)，覆蓋了數(shù)據(jù)的全生命周期，包含數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模再到指標(biāo)成果，以及最后的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

HENGSHI SENSE 4.1 的成熟度已經(jīng)足以支撐一個(gè)完整且復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)能力支持，衡石能夠在整個(gè) landscape 中以分析 PaaS 的定位來(lái)進(jìn)行廣泛的生態(tài)合作，這在國(guó)內(nèi)是處于非常新的合作形態(tài)。首先衡石一直專注于數(shù)據(jù)能力這一層，把 HENGSHI SENSE 標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化，和上下兩層的廠商都能成為非常好的合作關(guān)系。上層像 ISV/SaaS 廠商這樣已經(jīng)有場(chǎng)景應(yīng)用的廠商都成為衡石的合作伙伴，而下層的計(jì)算平臺(tái)也是衡石的合作伙伴，衡石串聯(lián)了整個(gè)數(shù)據(jù)的功能棧。

總的來(lái)說(shuō)，HENGSHI SENSE 作為業(yè)界領(lǐng)先的成熟的企業(yè)級(jí)分析 PaaS ，賦能專業(yè)的 ISV/SaaS 行業(yè)伙伴繞開(kāi)專業(yè)繁重的工程研發(fā)投入，敏捷搭建高價(jià)值的分析場(chǎng)景和報(bào)表指標(biāo)體系，轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)智能服務(wù)商；同時(shí)作為分析工具，提供比企業(yè)級(jí) BI 更先進(jìn)的 ELT 敏捷分析架構(gòu)和指標(biāo)中臺(tái)功能，幫助業(yè)務(wù)真正靈活可用。

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原文標(biāo)題：企服新物種的分析 PaaS 如何賦能全行業(yè)生態(tài)伙伴？

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