每期一個實踐案例，呈現名企數字化轉型之路。

供應商滿意度提升80%，簽署成本節約80%。

消費品企業要如何繪制數字化轉型藍圖，讓數據驅動業務，實現數字化運營的增長價值？

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。通過自動化業務流程，每月可節省您數百甚至數萬小時的人工成本。

數據能力是數字化時代下企業必須具備的能力

   如今，企業的各種業務系統產生的數據成倍增加，為了處理和分析大量的數據問題，許多企業都在尋求BI軟件的幫助

   隨著大數據時代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復雜性也越來越高；與此同時，更加直觀的解讀數據，探查數據背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業所需要

在現代企業中，隨著互聯網的不斷發展，各種新的溝通方式也不斷涌現

拆解運營核心，理解運營價值

By：接地氣的陳老師

       進行市場調研之前，一定要有一套自己的調查思路：調查對象、收集的數據、要達到的效果等等

   所有人都希望了解數據分析的秘密，數據科學對此有著天然的吸引力

    營銷報告、市場研究報告、盈利分析...相信你們的企業已經儲備了一大批不同的商業需要的數據，這些數據可能達到幾GB或者幾TB

       有關 數據庫系統 的概念很多，作為初學者或應用開發人員，從實用的角度，我們只需對一些常見的概念有所了解，更多的可以理論與實踐相結合，邊學邊體會

       SPSS的模塊按功能劃分可以分為三部分：描述性 數據分析 、推斷性數據分析、探索性數據分析

       數據分析是每一家企業的基本工作，懂得 數據分析 的運作在市場上非常流行，每一個經營者都應該建立起資料驅動業務成長的意識，并學習數據分析的方法

隨著數據分析技術的不斷提升與發展，數據穿透功能也逐漸成為了企業日常工作中必不可少的一部分

隨著數據量的不斷增加，數據整合變得越來越重要

在人才招聘和管理方面，企業需要一個高效的、全面的人力資源管理系統

隨著數據化時代的到來，越來越多的企業開始注重數據分析和數據可視化，以便更好地了解和管理企業運營狀況

隨著信息技術的發展，各行各業都離不開信息化和數據化，大量數據的產生和存儲給企業帶來了很多便利，但也給數據安全帶來了一定風險

隨著信息化的快速發展，各種數據的管理、分析和處理已經成為各行各業必不可少的工作

隨著數據的大爆發，越來越多的企業和機構開始注重數據價值的挖掘和利用

隨著數據時代的到來，數據成為了企業和組織中不可或缺的一部分

隨著數字化時代的到來，企業需要處理的數據量越來越大，傳統的手工處理方式已經無法滿足需求

隨著信息化的不斷發展和普及，越來越多的企業和個人開始意識到數據的重要性