| 企服解答 商業智能bi廠商有以下幾個：永洪BI，依托自主知識產權的一站式大數據平臺形成完善的產品及服務體系；帆軟FineBI，幫助企業的業務部門用戶充分了解和利用他們的數據；伙伴云分析是一款集數據分析

隨著信息化時代的到來，數據量大幅度增加，企業所面對的難題也越來越多

隨著信息化時代的不斷發展，數據在企業管理中的重要性日益凸顯

人工智能應用的領域包括：制造，人工智能與制造業融合是大勢所趨；家居，智能家居主要是基于物聯網技術；金融，未來人工智能將持續帶動金融行業的智能應用升級和效率提升；零售，人工智能在零售領域的應用已十分廣泛；

| 企服解答 人工智應用：醫藥、音樂、金融、重工業等方面

| 企服解答 人工智能目前的應用：1、計算機視覺；2、自然語言理解與交流；3、認知與推理；4、機器人學；5、博弈與倫理；6、機器學習

         人工智能應用被廣泛應用于醫學、診斷、金融貿易、機器人控制、法律、科學發現和玩具等領域

  隨著新基建的蓬勃發展，國家密集出臺了一系列扶持政策，明確指出傳統經濟應借助人工智能、大數據、云計算等科技賦能，實現轉型

   人工智能 是一門貫穿多學科的綜合性學科，主要包括計算機、控制論、信息論、神經生理學、語言學等，它從計算機應用系統的角度，研究如何能夠制造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類類智能活動的能量

商業智能 (BI) 是一個廣義術語，包含將業務數據轉換為可操作信息的各種軟件和服務

       商業分析和商業智能是兩個不同的概念，但是很少有人能夠理解它們的區別

       業務智能是一套完整的程序，即充分利用企業在日常運作過程中所產生的大量數據，并將其轉化為企業中的瞎猜和無知狀態的信息和知識，使每個決策、管理細節、戰略規劃都有數據參考

隨著信息技術的日益發展，商業智能（Business Intelligence，BI）的概念也逐漸被人們所熟悉，并且在企業管理中得到了廣泛應用

隨著大數據時代的到來，商業智能逐漸成為企業數據分析與決策的重要工具

       應用人工智能技術是以人工智能（AI）產品的應用開發為核心的專業，大力培養人工智能技術服務人才

隨著數據時代的到來，企業對數據的需求越來越迫切

       商業智能的定義不言而喻，且眾說紛紜

   商業智能軟件FineBI——新一代自助大數據分析的BI工具

  我們經常可以看到大數據、數據可視化、數據分析、數據倉庫等詞匯，但對他們的具體概念總是很模糊

    有關 數據可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數據可視化，是有關數據視覺效果表達形式的科技進步科學研究

隨著信息時代的發展，數據已經成為企業決策的重要依據

       很多企業已經意識到數據的重要性，并開始尋求商業智能軟件來解決海量、復雜的數據分析問題

   BI自誕生至今已有20多年的歷史

數商云SRM供應商系統平臺基于專用設備企業供應鏈上游采購和供應商關系管理環節深度集成，實現需求計劃、采購過程、合同管理、付款結算、成本分析、預警識別等業務全線融合。

人工智能的發展可以大致分為6個階段：1、AI誕生；2、AI黃金年代；3、AI第一次低谷；4、AI再次繁榮；5、AI第二次低谷；6、AI開始摸索性應用

       人工智能（人工智能）產生了許多解決計算機科學最困難的方法

| 企服解答 人工智能具有廣闊的前景，目前，人工智能7大應用領域包括家居、零售、交通、醫療、教育、物流、安防

當今時代， 人工智能產品 發展迅猛，尤其是機器學習和深度學習，人工智能已達到前所未有的高度

在采購供應商管理方面，目前大多數化工企業仍然采用傳統的人工采購流程，供應商信息維護和管理較為繁瑣，對供應商的風險管控和評價體系較為單一，采購成本難以有效控制。

人工智能主要應用領域：農業，通信，醫療，社會治安，交通領域，服務業，金融行業，大數據處理