商業智能 (BI) 是一個廣義術語，包含將業務數據轉換為可操作信息的各種軟件和服務。它有助于提供對公司數據的可見性，并用于為組織范圍的決策提供信息。 

商業智能中的流程包括數據挖掘、報告、數據分析、數據可視化、分析等。這些洞察力使公司能夠做出數據驅動的決策，以更好地支持業務。

求助于數據可視化軟件將數據和指標轉換為圖表和圖形是很常見的。這樣做有助于公司跟蹤各種指標和關鍵績效指標 (KPI)，以更好地了解績效和目標。

什么是商業智能？

商業智能的基本要素

企業可以通過多種方式收集和分析數據，具體取決于其業務類型、獨特需求和現有數據收集系統。應將所有數據放在一起進行綜合業務分析。以下是一些被視為商業智能組件的流程類型：

• 數據挖掘：公司使用數據挖掘將原始數據轉換為有用的信息以做出業務決策。此過程側重于分析數據集以識別模式和趨勢。許多企業轉向數據挖掘軟件來編譯和分析他們的數據集。

• 報告：商業智能團隊準備各種報告，以易于理解的方式顯示業務數據。 

• 數據可視化：與報告一樣，數據可視化是將數據轉換為可視化表示的過程。可視化類型包括圖表、圖形、實時數據報告和儀表板以及表格。

• 分析：不同類型的分析流程，包括統計分析、流程建模和預測分析，都可用于生成商業智能洞察。 

商業智能的好處

利用商業智能流程的公司會獲得許多好處。其中一些好處包括：

• 數據驅動的業務決策：公司可以使用來自其數據的準確且可操作的見解來推動業務決策。借助商業智能，實時數據用于為戰略決策提供信息，而不是等待數據被提取或利用舊報告中的信息。 

• 組織效率：商業智能提供組織運營的整體視圖。通過更好地了解組織，領導者可以確定需要改進的領域并提高整個企業的效率。 

• 連接的公司數據源：各個部門可以采用商業智能實踐。這允許部門更廣泛地共享他們的數據，并使用它來獲得洞察力并優化跨部門職能。

商業智能最佳實踐

實施商業智能的公司可能會看到特定的結果，使他們能夠做出更強大的數據驅動決策。應該遵循一些一般的最佳實踐來獲得最佳結果：

• 通知您的組織并獲得支持。為了最大限度地提高您的商業智能工作的成功率，獲得整個組織的支持至關重要。BI 取決于貴公司的數據收集實踐，因此團隊需要了解并參與其中。 

• 制定計劃并從小處著手。實施商業智能戰略非常耗時，如果需要新工具來支持這項工作，成本可能會很高。制定計劃并采取小步驟使其盡可能高效至關重要。制定戰略的業務需求和目標，并逐步實現目標。 

• 確定需要哪些數據。組織跨部門和團隊收集許多數據集。挑戰在于定位和收集數據，因為它可能分布在不同的軟件系統和工具中。從小處著手，專注于從幾個來源收集準確的數據，然后再從預測分析轉向更高級的收集。 

商業智能與競爭智能

商業情報和競爭情報略有不同，但并駕齊驅。 

商業智能側重于利用組織的內部數據來制定數據驅動的業務決策。相比之下，競爭情報是公司為了解行業和行業競爭對手而進行的外部研究。競爭情報軟件可以幫助組織捕捉、分析并針對其競爭格局采取行動。這兩種類型的情報都可以用來為商業計劃和戰略方向提供信息。