人工智能的發展可以大致分為6個階段：1、AI誕生；2、AI黃金年代；3、AI第一次低谷；4、AI再次繁榮；5、AI第二次低谷；6、AI開始摸索性應用。而人工智能的主要應用領域包括：1、無人駕駛汽車；2、廣告；3、物聯網；4、安防領域；5、新零售。

一、人工智能的發展：

1、AI誕生（1943 –1956）：

從20世紀40年代開始，逐漸有不同領域的科學家開始探討人工大腦的可能性開始。1949年，赫布出版的《行為的組織》一書中，描述了Hebb學習規則并且提出權值的概念，這為為機器學習中的人工神經網絡的學習算法奠定了基礎。

1950年，被視為“計算機科學之父”的圖靈，發表了一篇提出“圖靈測試”的論文，并提出了機器思維的概念。

1951年至1952年，第一臺神經網絡機“SNARC”被建造而成；相繼被開發出兩種具有自我學習能力的跳棋程序。

1956年，在達特茅斯會議上首次提出了“人工智能”的概念（由約翰·麥卡錫提出），這一年因此也被稱為被稱為人工智能元年。

2、AI黃金年代（1956 – 1974）：

達特茅斯會議之后的數年，多數研究者們在私下的交流和公開發表的論文中，對未來AI的發展表達出相當樂觀的態度，這一階段也開發出了大量成功的AI程序，產生了很多新的研究方向。甚至一些政府機構也向這個領域投入了大量資金。

3、AI第一次低谷（1974 – 1980）：

70年代初，AI的研究不僅遭遇了瓶頸，還開始遭受批評，一些資金被縮減或取消，而AI程序的設計也因為計算機有限的內存和較為緩慢的處理而面臨巨大困難。這一時期產生了“莫拉維克悖論”，即：證明定理和解決幾何問題等對計算機而言相對容易，但一些看似簡單的任務，實現起來卻極端困難。

4、AI再次繁榮（1980 – 1987）：

這一時期“知識處理”成為了主流AI研究的焦點，原因是1980年CMU為數字設備公司設計的XCON專家系統，在1986年之前，每年為公司省下四千萬美元。于是，這個名為“專家系統”的AI程序開始被全世界的公司所采納。在AI項目重獲撥款的同時，聯結主義也獲得了重生。

5、AI第二次低谷（1987 – 1993）：

隨著Apple和IBM生產的臺式機性能不斷提升，1987年，AI硬件市場需求的突然下跌。“專家系統”開始暴露出各種各樣的問題。80年代后期，一些研究者開始根據機器人學的成就提出新的人工智能方案。

6、AI開始摸索性應用（1993 – ）：

AI已經開始被成功地用在技術產業中，這些成就歸功于計算機性能的提升，和一些科學家對特定的課題不斷追求。

1997年5月11日，深藍成為戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的第一個計算機系統；2005年，Stanford開發的一臺機器人贏得了DARPA挑戰大賽頭獎；2009年，藍腦計劃聲稱已成功模擬了部分鼠腦。

AI研究者們開發的算法開始變為較大的系統的一部分。AI曾經解決了大量的難題，這些解決方案在產業界起到了重要作用。應用了AI技術的有數據挖掘，工業機器人，物流，語音識別，銀行業軟件，醫療診斷和Google搜索引擎等。

二、人工智能的應用：

1、無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內以計算機系統為主的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術包含多個方面，例如計算機視覺、自動控制技術等。

2、廣告

廣告通過人工智能技術，在UGC、直播、增強現實等一些技術和產業規模的成型之后，出現了一些新的渠道方面，廣告的傳播、廣告的制作、廣告服務等環節的增量，實質上核心是有新的廣告形態出現，每個人都可以給自己想去代言的產品打廣告。在直播的場景里面，同時也可以優化整個廣告傳播效率。

3、物聯網

物聯網是一個基于互聯網、傳統電信網等的信息承載體，它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯互通的網絡。

4、安防領域

安防領域的人臉識別正在從單點攝像頭識別，轉向一個攝像頭集群的總體識別，在這個過程中，需要CPU的超算等相關產品投入，對應在智慧城市、交通、政務等方面，才會帶動起新的市場。總體來說，現在在技術環節已經可以實現在這個領域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段。

5、新零售

底層技術的成熟帶動的是新零售的出現。新零售即企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式 。