人工智能的發(fā)展可以大致分為6個階段：1、AI誕生；2、AI黃金年代；3、AI第一次低谷；4、AI再次繁榮；5、AI第二次低谷；6、AI開始摸索性應(yīng)用。而人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：1、無人駕駛汽車；2、廣告；3、物聯(lián)網(wǎng)；4、安防領(lǐng)域；5、新零售。

一、人工智能的發(fā)展：

1、AI誕生（1943 –1956）：

從20世紀40年代開始，逐漸有不同領(lǐng)域的科學家開始探討人工大腦的可能性開始。1949年，赫布出版的《行為的組織》一書中，描述了Hebb學習規(guī)則并且提出權(quán)值的概念，這為為機器學習中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法奠定了基礎(chǔ)。

1950年，被視為“計算機科學之父”的圖靈，發(fā)表了一篇提出“圖靈測試”的論文，并提出了機器思維的概念。

1951年至1952年，第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機“SNARC”被建造而成；相繼被開發(fā)出兩種具有自我學習能力的跳棋程序。

1956年，在達特茅斯會議上首次提出了“人工智能”的概念（由約翰·麥卡錫提出），這一年因此也被稱為被稱為人工智能元年。

2、AI黃金年代（1956 – 1974）：

達特茅斯會議之后的數(shù)年，多數(shù)研究者們在私下的交流和公開發(fā)表的論文中，對未來AI的發(fā)展表達出相當樂觀的態(tài)度，這一階段也開發(fā)出了大量成功的AI程序，產(chǎn)生了很多新的研究方向。甚至一些政府機構(gòu)也向這個領(lǐng)域投入了大量資金。

3、AI第一次低谷（1974 – 1980）：

70年代初，AI的研究不僅遭遇了瓶頸，還開始遭受批評，一些資金被縮減或取消，而AI程序的設(shè)計也因為計算機有限的內(nèi)存和較為緩慢的處理而面臨巨大困難。這一時期產(chǎn)生了“莫拉維克悖論”，即：證明定理和解決幾何問題等對計算機而言相對容易，但一些看似簡單的任務(wù)，實現(xiàn)起來卻極端困難。

4、AI再次繁榮（1980 – 1987）：

這一時期“知識處理”成為了主流AI研究的焦點，原因是1980年CMU為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計的XCON專家系統(tǒng)，在1986年之前，每年為公司省下四千萬美元。于是，這個名為“專家系統(tǒng)”的AI程序開始被全世界的公司所采納。在AI項目重獲撥款的同時，聯(lián)結(jié)主義也獲得了重生。

5、AI第二次低谷（1987 – 1993）：

隨著Apple和IBM生產(chǎn)的臺式機性能不斷提升，1987年，AI硬件市場需求的突然下跌。“專家系統(tǒng)”開始暴露出各種各樣的問題。80年代后期，一些研究者開始根據(jù)機器人學的成就提出新的人工智能方案。

6、AI開始摸索性應(yīng)用（1993 – ）：

AI已經(jīng)開始被成功地用在技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，這些成就歸功于計算機性能的提升，和一些科學家對特定的課題不斷追求。

1997年5月11日，深藍成為戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的第一個計算機系統(tǒng)；2005年，Stanford開發(fā)的一臺機器人贏得了DARPA挑戰(zhàn)大賽頭獎；2009年，藍腦計劃聲稱已成功模擬了部分鼠腦。

AI研究者們開發(fā)的算法開始變?yōu)檩^大的系統(tǒng)的一部分。AI曾經(jīng)解決了大量的難題，這些解決方案在產(chǎn)業(yè)界起到了重要作用。應(yīng)用了AI技術(shù)的有數(shù)據(jù)挖掘，工業(yè)機器人，物流，語音識別，銀行業(yè)軟件，醫(yī)療診斷和Google搜索引擎等。

二、人工智能的應(yīng)用：

1、無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內(nèi)以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個方面，例如計算機視覺、自動控制技術(shù)等。

2、廣告

廣告通過人工智能技術(shù)，在UGC、直播、增強現(xiàn)實等一些技術(shù)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的成型之后，出現(xiàn)了一些新的渠道方面，廣告的傳播、廣告的制作、廣告服務(wù)等環(huán)節(jié)的增量，實質(zhì)上核心是有新的廣告形態(tài)出現(xiàn)，每個人都可以給自己想去代言的產(chǎn)品打廣告。在直播的場景里面，同時也可以優(yōu)化整個廣告?zhèn)鞑バ省?/p>

3、物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是一個基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等的信息承載體，它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。

4、安防領(lǐng)域

安防領(lǐng)域的人臉識別正在從單點攝像頭識別，轉(zhuǎn)向一個攝像頭集群的總體識別，在這個過程中，需要CPU的超算等相關(guān)產(chǎn)品投入，對應(yīng)在智慧城市、交通、政務(wù)等方面，才會帶動起新的市場。總體來說，現(xiàn)在在技術(shù)環(huán)節(jié)已經(jīng)可以實現(xiàn)在這個領(lǐng)域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段。

5、新零售

底層技術(shù)的成熟帶動的是新零售的出現(xiàn)。新零售即企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對線上服務(wù)、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式 。