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  大數據和商業智能BI的關系從應用上來講，BI（BusinessIntelligence）即商業智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據

     客戶服務管理系統的特點分別是：高可控性的數據庫；更高的安全性；數據實時更新；性價比可能更高不易受外部因素干擾

供應鏈風險是由于物資經由供應鏈流經眾多的生產流通企業到用戶，產生商流、物流、信息流，涉及運輸，儲存，裝卸，搬運，包裝，流通加工，配送，信息處理等諸多過程，其中任一環節出現問題都會造成供應鏈的風險，影響其正常運作

    商業智能是Business Intelligence的英文縮寫，被譯為商業智慧，也稱為商務智能，它是指為實現商業價值而運用現代數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘和數據展示技術進行的數據分析

近日，甲子智庫發布報告——《數據智能時代的敏捷BI：享受數據的無限價值》，永洪科技作為國內敏捷BI代表廠商入選報告。

中國移動上海產業研究院聯合觀遠數據、浪潮、浩鯨、新大陸等廠商，重磅發布《低代碼數智化融通白皮書》，梳理企業高頻應用場景，探索低代碼智能集成發展方向，助力企業加速數智化轉型、提高運營效率、提升用戶體驗。

倉庫管理無從下手？WMS系統來幫忙！

隨著企業管理水平的不斷提高，庫存管理逐漸成為企業管理中重要的一環

在數字化時代，企業面臨著海量數據的管理和分析挑戰。吉客云的企業BI系統通過強大的數據可視化和分析功能，為企業提供了一站式的解決方案，幫助企業管理者實時掌握業務動態，實現高效決策。

它不僅是對數據的簡單收集與整理，更通過智能化手段，深入挖掘數據背后的知識與價值，為數據資產的計量、分類、評估提供科學依據。

?億渡數據發布的2023年北交所個股系列報告之一，對飼料加工企業進行研究。

隨著內河航運的快速發展，檔案管理工作面臨的任務越來越重，傳統的檔案管理方式在新形勢下難以適應多元化的管理要求，如何有效進行檔案管理顯得尤為重要

時序數據預測有哪些應用場景？企業在做時序數據預測時有哪些常見挑戰？如何高效、智能地實現時序數據預測？時序數據預測如何賦能企業數字化轉型？

流量式微之下，消費品牌通過流量鋪設打造爆品的方法論已經行不通，新消費品牌長線增長正轉向"產品+品牌"雙輪驅動的模式。

集簡云集成數百款應用，無需API開發，實現零代碼與600+款應用打通數據連接。 集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。

iLabService釋普科技年度分析報告

市場爆發在即

相信現在所有的HR都認同，人力數據（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業

將繼續上期文章的有關Megaview韓三普對于銷售數據資產的解讀......

隨機森林回歸算法是決策樹回歸的組合算法，將許多回歸決策樹組合到一起，以降低過擬合的風險。隨機森林可以處理名詞型特征，不需要進行特征縮放處理。隨機森林并行訓練許多決策樹模型，對每個決策樹的預測結果進行合并可以降低預測的變化范圍

體驗數據到底【安全】重要還是【可用】更重要？

華匯數據運維自動化可以大大提高運維的主動性和準確性，減少技術人員的工作強度，將精力轉到運維策略規劃、問題分析等有價值的工作中。

對于服裝類線下零售門店來說， 識別入店及路過客群的屬性信息、收集消費者畫像很有必要，由此可以輔助精準營銷，個性化推薦。許多線下門店定時會調取監控分析來店人群，然后將相關信息錄入到excel 365表單中

元宇宙的風口已然來到，沒有一家公司想錯過

本文作者分享了數據流的企業運營框架——SDAF，并通過實際案例分享了企業數據驅動如何實現。

   數據可視化 用專業術語來就是通過視覺的方式向人類展示數據，這種在文本基礎上的圖表即簡單又實用，而且相關性、趨勢分析都非常明確，也非常可靠，通過圖表一目了然

庫存，是品牌商的噩夢還是新的出路？