數據資產入表：數字化轉型的必經之路

從2024年1月1日起，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》施行，信息化建設和知識可以轉化為資產入表，企業總資本中智力資本占75%以上，數據資產的重要性進一步提高。傳統財務管理模式難以全面、準確地衡量和管理數據資產，導致企業資產估值不全，決策依據不足。智能知識管理作為知識管理與現代信息技術的深度融合，為數據資產入表提供了強有力的支持。它不僅是對數據的簡單收集與整理，更通過智能化手段，深入挖掘數據背后的知識與價值，為數據資產的計量、分類、評估提供科學依據。

智能知識管理：企業數據資產入表的新視角

知識管理作為連接數據資產與業務價值的橋梁，能夠促進數據資產的深度挖掘與利用。智能知識管理系統利用AI、大數據等先進技術，實現了數據的自動化收集、整理、分析與共享，通過智能知識管理，企業可以將數據轉化為有價值的信息和知識，為業務決策提供有力支持。

數據資產的價值重塑：智能知識管理通過對數據的深度分析，揭示數據之間的內在聯系與規律，從而在財務數據、企業戰略決策、產品創新、市場洞察等多個維度更加準確地評估數據資產的價值。

知識圖譜的構建與應用：基于智能知識管理構建的知識圖譜，是企業知識資產的重要載體。它不僅能夠實現數據的快速檢索與共享，還能夠通過可視化方式展現數據之間的關系，幫助企業員工更好地理解與應用數據，提升工作效率與創新能力。

決策支持系統的智能化升級：智能知識管理能夠與企業決策支持系統深度融合，提供基于數據的預測性分析與洞察，幫助企業快速把握市場動態與趨勢，為具體業務決策提供科學依據，降低決策風險，提高決策效率。

安全與合規的雙重保障：在數據資產入表的過程中，智能知識管理還能夠提供全方位的安全與合規保障。通過數據加密、訪問控制、審計追蹤等技術手段，確保數據在傳輸、存儲、處理過程中的安全性與合規性，避免數據泄露與濫用等風險。

智能知識管理產品：數據資產入表的加速器

企業實施智能知識管理產品以助力數據資產入表的過程需遵循一定的策略與步驟。首先，明確企業數據資產入表的目標與需求；其次，選擇合適的智能知識管理產品并進行定制化部署；然后，進行數據的遷移與整合；接著，對員工進行系統操作培訓以推動知識管理文化的形成；最后，根據使用反饋與業務需求持續優化系統功能與服務。

目前，市場上已涌現出多款智能知識管理產品，它們各具特色、功能豐富，能夠滿足不同企業的需求，這些產品通過提供數據整合與清洗、知識圖譜構建、智能分析與洞察等功能，助力企業實現數據資產的高效管理。達觀智能知識管理系統，從財報三表的功能方向入手，全面賦能知識資產管理各核心流程。

 01知識資產匯總和治理

通過構建數據資產目錄，將數據資產進行分級分類處理，打造數據資產多維度標簽體系的方式為企業提供安全，合規的治理措施。同時支持多部門資產協同管理，支持IT、財務、市場、采購等多部門協同管理，全面實現數據資產的批量合規管理。

 02知識資產定價和分析

根據數據資產的分類體系和應用體系對于企業知識數據資產進行價值評估，在評估標準方面，達觀數據采用多維度的方式對于知識數據資產進行評估，從數據來源的重要性、數據質量、時效性，對業務的貢獻程度、稀缺性等維度進行價值評估，確保數據知識資產價值評估的合理性、必要性和科學性。

 03知識資產交易和變現

支持企業內部數據共享并提供服務，提供輸出給內部客戶的服務，例如將新產品的研發資料輸出給內部客戶提供參考。同時全面支撐數據資產入表，提供數據資產查詢和可視化分析服務。建設性地將數據資產納入財務報銷指標，全面助力改善財務表現。

通過智能知識管理產品助力數據資產入表，企業可以顯著提升資產價值、提高決策效率、增強創新能力并提升市場競爭力，完成智能數字化轉型，推動新質生產力建設。