2022 年底，ChatGPT 的橫空出世讓沉寂許久的 AI 產(chǎn)業(yè)重新煥發(fā)生機(jī)，圍繞生成式 AI 的熱烈討論直到今天仍在繼續(xù)。

根據(jù)國(guó)外一家數(shù)據(jù)網(wǎng)站 Digitalinformationworld 公布的新數(shù)據(jù)：ChatGPT 背后母公司 OpenAI 的網(wǎng)站流量，在 3 月份飆升至每月獨(dú)立訪問(wèn)量 10 億大關(guān)。

或許可以說(shuō)這是炒作帶來(lái)的熱度與流量，但不可否認(rèn)的是：全球已經(jīng)有越來(lái)越多人將生成式 AI 作為生產(chǎn)力工具，用來(lái)提升工作效率、尋找工作靈感，甚至直接讓它幫自己處理一部分日常事務(wù)。

而對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，生成式 AI 所展現(xiàn)出的吸引力無(wú)疑更是巨大的。

它是否能與企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相融合？能否使用生成式 AI 實(shí)現(xiàn)降本增效？等等一系列問(wèn)題，為無(wú)數(shù)行業(yè)中的企業(yè)提出了全新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也注入了新的希望與想象。

企業(yè)該如何正確認(rèn)知生成式 AI？又該如何邁出 AI 與業(yè)務(wù)融合的重要一步？生成式 AI 的未來(lái)又有哪些值得關(guān)注的前景？為了解答這些問(wèn)題，作者對(duì)成都美洽網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（下稱“美洽”）的 AI 技術(shù)專家們進(jìn)行了專訪，希望能夠通過(guò)美洽的經(jīng)驗(yàn)與觀點(diǎn)，為有著同樣困惑的企業(yè)或讀者帶來(lái)一定的啟發(fā)。

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揭秘生成式 AI

大力出奇跡，但市場(chǎng)會(huì)選擇最優(yōu)解

生成式 AI 有多種表現(xiàn)形式，ChatGPT 是其中一種特定實(shí)現(xiàn)，即：生成文本以響應(yīng)對(duì)話設(shè)置中的用戶輸入，而這背后則是大語(yǔ)言模型在發(fā)揮著作用。

美洽 AI 技術(shù)負(fù)責(zé)人 Russell 在采訪中簡(jiǎn)單解釋了大語(yǔ)言模型的原理：

“所謂‘大型語(yǔ)言模型’是基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它包含大量模型參數(shù)。通過(guò)使用大量的網(wǎng)絡(luò)上的語(yǔ)料和其他資料進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，該模型可以訓(xùn)練出一種語(yǔ)言模型，根據(jù)不同的下游任務(wù)，語(yǔ)言模型可以進(jìn)一步微調(diào)，以適應(yīng)特定的應(yīng)用場(chǎng)景，例如企業(yè)客戶或特定行業(yè)的語(yǔ)料。

預(yù)訓(xùn)練模型如 ChatGPT 已經(jīng)由 OpenAI 訓(xùn)練好。我們可以將數(shù)據(jù)輸入該模型，進(jìn)行微調(diào)，或者基于我們自己的語(yǔ)料進(jìn)行基于向量檢索的操作，并結(jié)合上下文提示，以達(dá)到向模型注入特定知識(shí)的目的。”

Russell 進(jìn)一步補(bǔ)充道，與傳統(tǒng)人工智能模型不同的是，以前的模型可能只有幾千萬(wàn)或上億的參數(shù)，而大語(yǔ)言模型通常擁有數(shù)十億甚至數(shù)百億的參數(shù)。這種增加的參數(shù)量使得模型更有能力吸納知識(shí)，通過(guò)使用大量語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，模型可以學(xué)習(xí)到更多的知識(shí)。

“當(dāng)然，這也意味著對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量要求更高，同時(shí)需要更強(qiáng)大的計(jì)算能力。”

Russell 在采訪中表示：OpenAI 正是通過(guò)大力出奇跡的方式，通過(guò)使用大型模型、大規(guī)模數(shù)據(jù)和大量計(jì)算資源，才讓 ChatGPT 取得如此出色的效果。

一如 Russell 所說(shuō)：大語(yǔ)言模型訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)、算力。因此目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布的一些大語(yǔ)言模型均來(lái)自百度、阿里、華為這樣資源相對(duì)豐富的大廠。

隨之而來(lái)的，是一場(chǎng)圍繞大語(yǔ)言模型的競(jìng)爭(zhēng)，正式打響了。

通過(guò)對(duì)市面上已有的大語(yǔ)言模型的全面調(diào)研，Russell認(rèn)為：總體上看，國(guó)內(nèi)廠商在大型模型方面的積累時(shí)間還不夠，包括訓(xùn)練所需的語(yǔ)料也相對(duì)不足。但是，國(guó)內(nèi)的大型模型在某些場(chǎng)景下可能會(huì)有所優(yōu)勢(shì)，比如：對(duì)中文語(yǔ)料的應(yīng)用與理解。

而其中的差距，Russell 覺(jué)得可以歸因于起步較晚、訓(xùn)練語(yǔ)料和時(shí)間的不足，以及預(yù)訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)方面可能還存在一些技巧和技術(shù)壁壘。

美洽 AI 算法架構(gòu)師 Larry 老師同意這一觀點(diǎn)。他在采訪中說(shuō)：

“有關(guān)大模型的競(jìng)爭(zhēng)，不僅僅是技術(shù)上的競(jìng)爭(zhēng)，技術(shù)并不是唯一關(guān)鍵。這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更多是涉及到金錢和資源的角逐。在天然的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，人們不愿意將所有的雞蛋放在一個(gè)籃子里，因此需要在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)。但最終，市場(chǎng)將選擇最適合發(fā)展的解決方案。”

大語(yǔ)言模型+智能客服=？

今年 4 月，美洽宣布將生成式 AI 接入智能客服平臺(tái)。Russell 告訴筆者，做出這樣的決定是因?yàn)?strong>大語(yǔ)言模型的能力天然地適合客服場(chǎng)景。

他解釋道：大語(yǔ)言模型可以進(jìn)行多輪對(duì)話、翻譯、推理，還可以用于文案的生成和補(bǔ)充，而這都是智能客服產(chǎn)品所需的重要能力。

以美洽為例，接入大語(yǔ)言模型后的客服機(jī)器人，不僅可以進(jìn)行與客戶的多輪對(duì)話，還可以實(shí)現(xiàn)更智能的語(yǔ)義識(shí)別，即：機(jī)器人可以輕松根據(jù)對(duì)話的上下文，并給出精準(zhǔn)的回復(fù)；在客服端，它甚至可以在對(duì)話結(jié)束后，根據(jù)對(duì)話內(nèi)容自動(dòng)填寫對(duì)話小結(jié)等信息。

但 Russell 坦言，智能客服與大語(yǔ)言模型結(jié)合也存在著多方面的難點(diǎn)。

大語(yǔ)言模型是使用大量通用語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練的，因此對(duì)于通識(shí)方面的知識(shí)相對(duì)較強(qiáng)。但對(duì)于具體的企業(yè)應(yīng)用，特別是 B2B 場(chǎng)景提供能力時(shí)，由于每個(gè)企業(yè)的知識(shí)都是不同的，如果僅使用原始的大語(yǔ)言模型能力，可能無(wú)法滿足企業(yè)自身的需求。

此外，由于訪問(wèn)量過(guò)大，第三方廠商提供的大語(yǔ)言模型 API 也偶爾存在著訪問(wèn)速度的問(wèn)題，這也是一個(gè)亟待解決的難點(diǎn)。

難點(diǎn)雖然存在，但這并不影響 Russell 對(duì)大語(yǔ)言模型，甚至生成式 AI 與智能客服相結(jié)合的前景充滿信心。

Russell說(shuō)，目前美洽只接入了大語(yǔ)言模型在文本方面的能力，但事實(shí)上，真正的生成式 AI 是支持多模態(tài)的，不僅是文本，圖片、語(yǔ)音甚至視頻都是支持的。他表示，未來(lái)希望讓智能客服能夠處理更多種形式的用戶提問(wèn)和輸入，讓企業(yè)與客戶之間的交互更加豐富多樣。

此外，他認(rèn)為還需要依靠大型模型的能力進(jìn)行更新和迭代，以豐富現(xiàn)有回答的內(nèi)容。同時(shí)，也要結(jié)合大型模型的能力來(lái)適應(yīng)更多場(chǎng)景和客戶需求。

Russell 表示：“目前，ChatGPT 已經(jīng)給我們帶來(lái)了令人驚喜的成果，但我們?nèi)蕴幱诔跫?jí)階段。我們可以期待更多、更好、更強(qiáng)大的模型，為我們的智能客服提供更強(qiáng)大的能力，并能夠回饋給我們的客戶更多價(jià)值。”

擁抱變化

科幻電影正在變成現(xiàn)實(shí)

在采訪的最后，美洽的兩位技術(shù)專家各自展望了對(duì)大語(yǔ)言模型、生成式 AI，甚至人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的期待。

對(duì) Russell 來(lái)說(shuō)，他認(rèn)為大語(yǔ)言模型能夠提升生產(chǎn)力，雖然不一定會(huì)立即取代人類，但可以極大地提高效率；同時(shí)，它可以使傳統(tǒng)軟件和人機(jī)交互界面更易于使用。

以前的人機(jī)交互界面主要基于圖形化界面，而現(xiàn)在則可以通過(guò)自然語(yǔ)言與機(jī)器進(jìn)行交互。舉例來(lái)說(shuō)，以前的電視遙控器可能只能實(shí)現(xiàn)基本的頻道切換，但現(xiàn)在大語(yǔ)言模型可以帶來(lái)更強(qiáng)大的功能體驗(yàn)，比如：運(yùn)用 AI 能力在 Apple 剛剛發(fā)布的 Vision Pro 上開(kāi)發(fā)全新交互方式的應(yīng)用程序。

Larry 老師則從自己的使用經(jīng)驗(yàn)展開(kāi)來(lái)談了談自己的觀點(diǎn)。

他表示，現(xiàn)階段大多數(shù)人將大語(yǔ)言模型視為一個(gè)百科全書，但當(dāng)他親自體驗(yàn)時(shí)，感受到的是整個(gè)搜索領(lǐng)域正在被顛覆。

“過(guò)去，我們習(xí)慣在搜索框中進(jìn)行搜索，比如 Google、百度等各種搜索引擎。但現(xiàn)在，我們的交互方式發(fā)生了變化，不再是冰冷的搜索框，而是可以與我們對(duì)話的方式。科幻電影中出現(xiàn)的許多東西很快就會(huì)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。”

他又補(bǔ)充了一個(gè)自己的例子：“比如我自己學(xué)英文。我的英文水平還不夠好，在學(xué)習(xí)英文時(shí)，我需要使用各種各樣的應(yīng)用程序進(jìn)行翻譯和查單詞，了解不同國(guó)家的文化等等。

而現(xiàn)在有了 AI 的加持，通過(guò)使用 AI 聊天機(jī)器人，我可以直接與 AI 進(jìn)行練習(xí)。因此，AI 還可以在教育領(lǐng)域，特別是語(yǔ)言教育方面，帶來(lái)巨大的改變。

我們需要擁抱這種變化。

以前，我們可能需要去學(xué)習(xí)各種不同領(lǐng)域的知識(shí)或技能，努力將其融入到我們的日常生活和工作中。但現(xiàn)在，借助 AI 聊天機(jī)器人，例如使用 AI 聊天機(jī)器人進(jìn)行菜譜查詢，它可以為你提供更多的信息，甚至還能提供一些關(guān)于菜肴的科普知識(shí)。

如果不想要海量的搜索結(jié)果，這將是 AI 聊天機(jī)器人的下一個(gè)發(fā)展階段，即在特定領(lǐng)域進(jìn)行深入，它們會(huì)不斷深入挖掘特定領(lǐng)域，并涌現(xiàn)出更多的垂直領(lǐng)域應(yīng)用，例如：醫(yī)療，電商，藝術(shù)創(chuàng)作，心理咨詢等等。”

結(jié)束語(yǔ)

在與美洽的兩位技術(shù)專家交流的過(guò)程中，我們不僅感受到了他們身為技術(shù)人，面對(duì)新興技術(shù)時(shí)的興奮與憧憬，更感受到了他們身處智能客服領(lǐng)域，對(duì)生成式 AI、大語(yǔ)言模型等技術(shù)應(yīng)用的嚴(yán)謹(jǐn)與專業(yè)。

AI 的發(fā)展帶來(lái)的不僅僅是顛覆，對(duì)于置身科技浪潮中的我們，更應(yīng)該思考如何正確面對(duì)這樣的變化。正如 Larry 老師所說(shuō)，科幻電影正在變成現(xiàn)實(shí)，我們需要擁抱這種變化。對(duì)于美洽來(lái)說(shuō)是如此，對(duì)于我們每一個(gè)人來(lái)說(shuō)，更是如此。