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以用戶為中心的精細化運營怎么做?

塵鋒
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2021-12-08 16:34
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被越來越多企業提到的精細化運營到底是什么?

精細化顧名思義是精準、細節。精細化運營就是拆解用戶全生命周期的每個環節,再結合用戶分層、需求定位、場景拆解、數據分析,對用戶展開有針對性的運營策略。

以電商的某個場景為例,可以很好的說明這個問題:當用戶A進入某個電商平臺瀏覽商品后,后臺會記錄下他的基本信息、瀏覽記錄等,我們可以通過這些信息判斷他的需求喜好、價格接受度、瀏覽深度等。

通過這些信息,當用戶A再次進到該平臺選購時,我們就知道要給他看什么類型的商品,可設置什么關聯商品喚起新需求,以及曾經瀏覽過的商品如何擺放位置......

做這一切的目的無非是引導用戶完成下單動作。但是,如果我們不知道用戶的基本信息,目前處在什么階段,他們想要什么,就沒辦法做到精準推送。這就好像給和尚推送梳子,給素食主義者推送肉制品,這些都是無效推送。

如果連用戶的基本需求都無法滿足,想通過關聯商品達到擴品目的就更難了,甚至還會造成用戶流失。

所以,企業為什么要做用戶分層,又為什么要做好用戶分層,因為我們需要通過用戶分層了解我們的用戶,清楚的知道他們的需求是什么。

但是企業面對的用戶不是單一個體,而是群體,群體的需求千差萬別,這就需要我們能將不同用戶的需求進行差異化分層,然后通過不同的運營手段滿足用戶的需求,以達成企業的商業化目標。

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01制定有效分層邏輯并確定指標

目前比較常見的用戶分層模型有用戶生命周期模型、AARRR增長模型、金字塔模型、RFM模型。

以用戶為中心的精細化運營怎么做?

·用戶生命周期模型·

以用戶為中心的精細化運營怎么做?

·AARRR增長模型·

以用戶為中心的精細化運營怎么做?

·金字塔模型·

 

以用戶為中心的精細化運營怎么做?

·RFM模型·

 

但在實際運營過程中,企業的產品屬性、業務模型、目標用戶都有差異,甚至所處的商業化階段也不一樣,我們可以參考分層模型,結合產品&業務本身制定合理有效的分層邏輯,并建立指標。

PS:指標是衡量運營策略是否合理的一種方法,能讓運營目標更加清晰。

以教育產品生命周期為例:

  • 引入期:購買體驗課的新用戶
  • 成長期:報名體驗課程,對產品有一定認可
  • 成熟期:一段時間內,購買課程,甚至復購
  • 休眠期:用戶學習課程的頻次開始下降
  • 流失期:用戶一段時間未學習課程

引入期:

運營目標:通過推廣或其他方式吸引更多用戶報名體驗課;

運營指標:體驗課轉化ROI等;

成長期:

運營目標:通過體驗課的課程設計讓用戶感受到長期班課的價值,并達到轉化效果;

運營指標:加微率、社群活躍度、體驗課完課率、轉化率等;

成熟期:

運營目標:通過課程服務和活動提升長期班課用戶的滿意度,甚至達成復購/轉介紹;

運營指標:挖需率、作業完成率、轉化率、復購率、轉介紹ROI等;

休眠期:

運營目標:延長用戶課程學習的時間;

運營指標:消息觸達率(消息打開率)、到課率、作業完成率等;

流失期:

運營目標:喚醒用戶;

運營指標:到課率等;

根據生命周期模型,會發現落到不同屬性的產品,用戶分層邏輯一樣,但是細節差異非常大,這就要求在制定分層模型時,需要提前了解幾個方面:

  • 產品的目標人群是誰?
  • 業務模式是什么?
  • 每個階段的運營目標是什么?
  • 運營目標拆解后的數據指標是什么?

明確這些核心點后制定運營策略,才可能達成運營目標。

 

02嵌套在分層里的用戶分群

 

完成用戶分層后,在這里要提到一個延展的概念【用戶分群】。

分層后的用戶群體依然很龐大,單一的分層運營策略無法覆蓋到所有用戶,需要我們繼續細分,給用戶群體打上標簽,群體A、群體B、群體C、群體D......然后有針對性的做策略,從而實現階段性目標。

繼續以教育產品為例,已購買體驗課的用戶群體,有購買完聯系不上的,有遲遲不來上課的,也有互動活躍非常好且主動學習課程的,他們對課程的使用程度不一樣,付費意愿就不一樣,他們身上可以打的標簽也不一樣。

標簽

用戶分群(不完全列舉)

意向度

A

挖需成功,到課率&完課率>80%,且活躍度高

B

挖需成功,50%<到課率&完課率<80%,活躍度一般

C

挖需失敗,到課率&完課率<50%,活躍度低

...

...

...

當用戶到課&完課率很高時,一定程度上說明用戶對課程產品的意向度高,付費與否就看價格合不合適,后續服務怎么樣。所以可以打的點是,優惠券、贈課、課后服務等,營造額外獲得感,促進付費。

如果把這種方式用在到課&完課率很低的用戶身上,用戶可能連課程都沒上過幾節,優惠券、贈課這些對他們來說感知非常低,這個階段服務比優惠更重要,對這類用戶要先提升他們的到課&完課率,體驗完整的課程學習和服務后,再進行促單。

所以,不同產品、不同業務的用戶分層邏輯是不一樣的,嵌套在里面的分群維度同樣是有差異的。

 

03數據可視化的用戶路徑分析

 

數據背后是形形色色的人,分析數據就是分析他們的行為路徑;指標背后是運營策略的方向,指標分析是判斷策略本身是否合理;數據本身沒有意義,數據分析才能產生價值。

運營的有趣點在于,要在理性分析的基礎上以感性的方式理解用戶。以用戶為中心的精細化運營無非是懂產品、曉業務、知用戶、拆數據。

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精細化私域運營不是一成不變的,是在靈動的運營基礎上,通過數據透視用戶需求,在私域運營新時代,管理者要做的,是選一款好用、能用的軟件系統,連接用戶和企業,打造屬于企業的信息資產,制勝私域新時代。

[免責聲明]

原文標題: 以用戶為中心的精細化運營怎么做?

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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