目前，商業(yè)智能BI平臺(tái)也開(kāi)始出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)也在不斷發(fā)展

在數(shù)據(jù)分析中，分類(lèi)可以幫助我們更好地組織和理解數(shù)據(jù)，并找到其中的關(guān)系和模式。

在提倡數(shù)字化、精細(xì)化管理的當(dāng)下，企業(yè)對(duì)于員工的數(shù)據(jù)分析能力要求自然也越來(lái)越高。比如現(xiàn)在很多公司都在要求會(huì)計(jì)部門(mén)提交的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表，也必須要有清晰、美觀(guān)的圖形化表達(dá)和分析。

高效的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)成為保險(xiǎn)公司的必然選擇，為管理層提供了決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

就需要對(duì)客戶(hù)的各種數(shù)據(jù)舉行分析，并在分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

歐拉對(duì)標(biāo)的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個(gè)BI工具，專(zhuān)注于搜索和AI驅(qū)動(dòng)分析。

   隨著科技的進(jìn)步，商業(yè)智能的覆蓋范圍也在不斷擴(kuò)大

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數(shù)據(jù)分析師這兩個(gè)熱門(mén)職業(yè)，但是往往很多人并不清楚這三方職業(yè)中間的不同和關(guān)聯(lián)，下面就有小編為您帶來(lái)bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數(shù)據(jù)分析師都是干什么的相關(guān)介紹

數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，不能一蹴而就。因此，需要進(jìn)行明確的階段性劃分，并抓住每個(gè)階段的關(guān)鍵性任務(wù)，合力配置資源，逐步實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

       數(shù)據(jù)庫(kù)用于訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)

隨著社會(huì)信息化的發(fā)展，人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的需求也越來(lái)越高

       數(shù)據(jù)分類(lèi)調(diào)查分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類(lèi)型可以分為連續(xù)變量和分類(lèi)變量

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)

       由于技術(shù)的不斷發(fā)展，手機(jī)越來(lái)越普及，功能越來(lái)越強(qiáng)大，幾乎人手一部手機(jī)

   商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)時(shí)代的呼喚更加強(qiáng)烈，大屏更加流行！資料可視化是大數(shù)據(jù)的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)管理變得越來(lái)越重要

      從前，選擇 數(shù)據(jù)庫(kù) 要容易得多

將BI與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合可以幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)，并從中獲取有價(jià)值的洞察

       在開(kāi)始數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，通常首先分析每個(gè)變量，以描述所擁有的數(shù)據(jù)并評(píng)估其質(zhì)量

本文整理自悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案專(zhuān)家黃敬翔在 CIFS 中國(guó)數(shù)智金融年會(huì)上的演講上的分享，全方位介紹圖數(shù)據(jù)庫(kù)在實(shí)時(shí)風(fēng)控中的幾大經(jīng)典場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)。

   隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的高速發(fā)展，其對(duì)工作崗位的需求開(kāi)始迅速擴(kuò)大，為每個(gè)人提供了大量的職業(yè)發(fā)展通道

     Java必學(xué)之MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景，在當(dāng)前的后臺(tái)開(kāi)發(fā)中，MySQL應(yīng)用非常普遍，企業(yè)在選拔Java人才時(shí)也會(huì)考察求職者諸如性能優(yōu)化、高可用性、備份、集群、負(fù)載均衡

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

作為一種新興的技術(shù)手段，用戶(hù)分析在今天的企業(yè)運(yùn)營(yíng)中扮演著越來(lái)越重要的角色

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們對(duì)于數(shù)字化、信息化的需求不斷增長(zhǎng)，這也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

       隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注

       現(xiàn)在大數(shù)據(jù)正處于紅利期，因?yàn)?dptag>大多數(shù)都在轉(zhuǎn)型

      當(dāng)前，大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨人才荒的現(xiàn)狀，隨著大數(shù)據(jù)在眾多行業(yè)的應(yīng)用，工作能力較強(qiáng)的工程師和開(kāi)發(fā)人員受到青睞

     伴隨著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)(Bigdata)也越來(lái)越受到人們的關(guān)注