幫助中心的目的就是為了解決用戶在使用過(guò)程中遇到的困難，同時(shí)為用戶的使用提供引導(dǎo)。一些產(chǎn)品將幫助與反饋歸納到了一起，減少了總體的入口，導(dǎo)致反饋信息減少。

云計(jì)算為基，百度智能云如何開(kāi)啟AI新價(jià)值？

企業(yè)幫助中心除了給用戶提供自助式服務(wù)外，其還有品牌形象展示的附加值。對(duì)于企業(yè)潛在用戶而言，通過(guò)這樣一個(gè)官方渠道獲取想要的資源，提升用戶信任度的同時(shí)，也能增加用戶留存率。

      統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一些常見(jiàn)的參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)問(wèn)題的解決方法及適合應(yīng)用的情況，在日常學(xué)習(xí)工作中經(jīng)常遇到，也是數(shù)據(jù)處理分析的基本方法，掌握它們能更好的分析數(shù)據(jù)，入門更高級(jí)的數(shù)據(jù)處理

隨著互聯(lián)互通的推進(jìn)，企業(yè)在數(shù)據(jù)上的痛點(diǎn)，正逐漸從“取數(shù)受限”變?yōu)椤坝?dptag>數(shù)合規(guī)”。

、已知出生年份計(jì)算年齡、已知身份證號(hào)碼計(jì)算年齡三種情況

       云視頻會(huì)議是以云計(jì)算為核心，服務(wù)提供商建設(shè)云計(jì)算中心

云計(jì)算的自我顛覆：去中心化能否完成下一場(chǎng)計(jì)算革命？

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)有組織、有目的地收集和分析數(shù)據(jù)并使其成為信息的過(guò)程

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

我經(jīng)常在文章中講，做數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，它為我們的數(shù)據(jù)分析提供理論基礎(chǔ)，然而很多數(shù)據(jù)分析師在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)時(shí)感到頭疼，看了很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的書(shū)籍，里面講了很多復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)，讓人記不住也難理解，其實(shí)

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持

      數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 中的數(shù)據(jù)模型，真實(shí)世界的事物和聯(lián)系都是由數(shù)據(jù)模型來(lái)描述的，數(shù)據(jù)庫(kù)中各種操作功能的實(shí)現(xiàn)都是基于不同的數(shù)據(jù)模型，因此，數(shù)據(jù)庫(kù)的核心問(wèn)題就是模型問(wèn)題

       每個(gè)人家里都會(huì)有冰箱，冰箱是用來(lái)干什么的？冰箱是用來(lái)存放食物的地方

歐拉對(duì)標(biāo)的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個(gè)BI工具，專注于搜索和AI驅(qū)動(dòng)分析。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)是一款性能高效、安全穩(wěn)定的企業(yè)級(jí)原生分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)，其核心部分 100% 自主研發(fā)，擁有多項(xiàng)核心專利和技術(shù)認(rèn)證，全方位支持用戶在多場(chǎng)景下圖分析、圖查詢、圖探索和圖學(xué)習(xí)的需求。

      如今互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)越來(lái)越發(fā)達(dá)，吃不帶現(xiàn)金，掃碼付款，在線支付、支付寶、微信支付日益興起，隨著 云計(jì)算 時(shí)代的到來(lái)，以技術(shù)為主體的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)會(huì)蓬勃發(fā)展

       云計(jì)算通過(guò)將計(jì)算分布在大量分布式計(jì)算機(jī)上，而不是本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器上，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將與互聯(lián)網(wǎng)更加相似

運(yùn)營(yíng)商回到舞臺(tái)中央

近日，「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 北京站圓滿結(jié)束。水滴數(shù)據(jù)與平臺(tái)產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人胡浩帶來(lái)了《水滴數(shù)據(jù)去中心化實(shí)踐》的主題分享。

     數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容存儲(chǔ)存量大，檢索的途徑多，查找的速度快

   隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

       在收集了大量的資料之后，應(yīng)將其保存起來(lái)，進(jìn)行近一步的加工，進(jìn)一步提取有用的信息

    近年來(lái)，大量的新技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)，成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和可視化的有效手段